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孟庆强

作品数：1 被引量：18H指数：1
供职机构：国网天津市电力公司更多>>
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合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电网
  • 1篇电网线损
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇配电
  • 1篇配电网
  • 1篇配电网线损
  • 1篇配电网线损计...
  • 1篇网线
  • 1篇线损
  • 1篇线损计算
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇RBF神经网...

机构

  • 1篇天津大学
  • 1篇国网天津市电...

作者

  • 1篇张柳
  • 1篇姜惠兰
  • 1篇刘文良
  • 1篇孟庆强

传媒

  • 1篇自动化学报

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
配电网线损计算径向基函数神经网络方法被引量：18
2007年
提出了一种电力配电网线损计算的RBFNN(Radial basis function neural networks)方法．主要利用RBFNN较强的拟合特性映射线损与特征参数之间复杂的非线性关系,记忆配电线路在结构参数和运行参数变化时线损的规律．采用LBG聚类方法和一种确定最佳聚类数的标准来优化RBFNN隐层节点,以提高网络的利用效率．实例仿真验证了所提方法的有效性和实用性．
姜惠兰刘文良孟庆强张柳
关键词：RBF神经网络聚类算法配电网线损
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共1页<1>
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