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张柳
作品数:
3
被引量:18
H指数:1
供职机构:
天津大学电气与自动化工程学院
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发文基金:
教育部留学回国人员科研启动基金
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相关领域:
电气工程
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合作作者
姜惠兰
天津大学自动化与能源工程学院
石欣
天津大学自动化与能源工程学院
孟庆强
国网天津市电力公司
刘文良
天津大学电气与自动化工程学院
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中国高等学校...
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自动化学报
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2007
2篇
2006
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配电网线损计算径向基函数神经网络方法
被引量:18
2007年
提出了一种电力配电网线损计算的RBFNN(Radial basis function neural networks)方法.主要利用RBFNN较强的拟合特性映射线损与特征参数之间复杂的非线性关系,记忆配电线路在结构参数和运行参数变化时线损的规律.采用LBG聚类方法和一种确定最佳聚类数的标准来优化RBFNN隐层节点,以提高网络的利用效率.实例仿真验证了所提方法的有效性和实用性.
姜惠兰
刘文良
孟庆强
张柳
关键词:
RBF神经网络
聚类算法
配电网
线损
基于蚁群算法的发电机最优励磁控制系统
本文针对发电机励磁控制系统的对实时性和适应于不同运行工况的要求,在传统的PID 励磁控制的基础上,提出了采用蚁群算法对传统的PID控制器的参数进行优化和调解的方法,进而设计出基于蚁群算法的发电机励磁控制系统。仿真试验表明...
姜惠兰
石欣
张柳
关键词:
蚁群算法
PID控制器
励磁控制
发电机
参数优化
文献传递
基于时序结构神经网络的发电机模型辨识研究
同步发电机励磁系统特性对电力系统运行起着重要的作用,但由于多方面原因使得在实际系统中进行实验还存在一定困难,因此在常规励磁调节器的设计研究仿真实验过程中,对于单机无穷大系统往往采用状态方程来替代真实发电机的运行状态,但只...
姜惠兰
张柳
石欣
关键词:
神经网络
励磁调节器
发电机模型
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