原飞
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：西南科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅资助科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于大窗口的自适应立体匹配被引量：1
- 2013年
- 针对局部匹配难以获得精确的支持区域以及在遮挡区域、纹理单一区域易引起误匹配的问题,利用窗口内图像的边缘信息,提出了一种基于大窗口的自适应支持区域选择,自适应匹配代价选择,自适应错误点处理的立体匹配方法。定义一个较大的支持窗口,通过图像的边缘信息在此窗口内自适应寻找匹配点的支持区域;根据支持区域中最小匹配块的数目自适应选择匹配代价;对初始视差图通过左右一致性检验得到的错误点进行分类处理。实验结果表明,该方法能够取得理想的效果,并且在遮挡区域和纹理单一区域具有较好的精度。
- 原飞范勇刘畅任新宇张劲峰
- 关键词：边缘信息自适应
- 利用三维重建进行粒子统计的方法
- 2013年
- 针对单张二维图片难以准确完成粘连粒子计数与体积计算的问题,提出了一种基于重建的空间统计算法。首先对CT切片图像采用数学形态中的腐蚀处理,得到粘连粒子分离图像,然后采用Marching Cubes算法对切片图像进行三维重建,再将重建的粒子以STL数据格式保存,最后根据STL数据的特征和粒子的连通性完成统计。实验结果表明,当球形粒子随机噪声分布概率在20%以内时该方法能够准确完成粘连粒子计数和粒子体积估算。
- 原飞肖德成任新宇刘畅王宗祺范勇
- 关键词：三维重建MARCHINGCUBESSTL连通性
- 基于体素标号法的空间球粒体分布测量
- 2012年
- 提出一种基于切片图像的体素标号测量算法。通过对CT图像序列作预处理建立点云模型,由外向内对体素进行序数标号,采用局部极值搜索和体心精简得到球粒体体心,由体心标号值完成统计。实验结果表明,随机点噪声范围在35%以内时,算法能准确统计出存在粘连的球粒体的数目与空间分布,且体积估算误差小于5%。
- 任新宇范勇肖德成原飞张劲峰
- 关键词：点云模型
