肖德成
- 作品数：13 被引量：6H指数：2
- 供职机构：西南科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省教育厅资助科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 基于机器视觉的微小靶球瞄准系统设计与实现
- 在高功率固体激光器系统实验中，诊断系统精确瞄准微小实验靶球是进行相关物理实验的首要条件。针对目前采用人工瞄准方式在安装调试上费时费力、自动化程度不高等缺点，在大量实验分析基础上，开发了一套基于机器视觉瞄准原型系统。
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- 肖德成
- 关键词：机器视觉
- 利用三维重建进行粒子统计的方法
- 2013年
- 针对单张二维图片难以准确完成粘连粒子计数与体积计算的问题,提出了一种基于重建的空间统计算法。首先对CT切片图像采用数学形态中的腐蚀处理,得到粘连粒子分离图像,然后采用Marching Cubes算法对切片图像进行三维重建,再将重建的粒子以STL数据格式保存,最后根据STL数据的特征和粒子的连通性完成统计。实验结果表明,当球形粒子随机噪声分布概率在20%以内时该方法能够准确完成粘连粒子计数和粒子体积估算。
- 原飞肖德成任新宇刘畅王宗祺范勇
- 关键词：三维重建MARCHINGCUBESSTL连通性
- 基于机器视觉的光斑中心高精度实时检测被引量：3
- 2009年
- 激光光斑的实时采集和光斑中心精确定位是激光应用和机器视觉检测领域一个关键问题.本文采用DirectShow技术实时获取并处理光斑图像,先使用Sobel算子处理得到像素级图像边缘,再使用二阶空间矩算子进一步细化从而得到亚像素边缘数据,最后通过最小二乘法拟合从而得到光斑中心0.1像素级坐标。实验结果表明该方法处理速度能满足实时系统需求,鲁棒性好,定位精度高,在定位运动光斑的中心和激光受不同环境影响情况的偏离状况方面有较好的应用。
- 周敬滨范勇肖德成
- 关键词：机器视觉激光光斑亚像素实时检测DIRECTSHOW
- 一种新的亚像素边缘检测误差校正算法被引量：2
- 2014年
- 矩方法采用二维理想边缘模型描述亚像素边缘,实际图像在边缘处存在一个渐变的过渡阶段,而二维理想边缘模型不能精确描述边缘,导致原理误差的产生。为此,提出一种采用误差校正表的算法,用于降低二维理想边缘模型引入的原理误差,提高亚像素边缘检测精度。通过方形采样定理模拟生成已知边缘的理想图像,用矩方法检测理想图像的亚像素边缘,构造二维误差校正表。使用查询误差校正表并结合双线性插值求出误差后进行误差校正。以灰度矩和Zernike矩为例进行对比实验,结果表明,该算法亚像素检测精度比校正前提高了一个数量级。校正算法主要计算量是双线性插值,能保持亚像素边缘检测的实时性。
- 邱运春范勇肖德成高琳陈念年段晶晶
- 关键词：亚像素边缘检测双线性插值
- 一种归类抽取试验数据的方法
- 本发明公开了一种归类抽取试验数据的方法，该方法包括：提取待分类文件夹内文件的属性特征；对提取的文件属性特征进行标准化和归一化处理；将每次试验带有试验描述信息的文件文本进行预处理并统计文本词频；利用文件属性特征、文件扩展名...
- 杨春明张立滔张晖肖德成李波赵旭剑
- 靶丸空间坐标的高精度测定技术被引量：1
- 2010年
- 为在惯性约束聚变系统中开展靶丸空间坐标的高精度测量,针对人工方式瞄准方法在安装调试上存在费力费时、自动化程度不高等缺点,采用基于双目视觉的方法,利用高精度2维标定板,通过迭代方法使角点提取精度达到0.1个亚像素,采用奇异值分解法来去除奇异点、改进的张正友标定算法等手段提高了标定精度。实验表明,在坐标测量精度均为25μm,距离测量的系统最大误差小于100μm,指标能满足系统要求。
- 范勇张佳成周敬滨唐俊肖德成王传珂董建军
- 关键词：视觉测量摄像机标定
- 试卷分析系统研究与探索
- 2006年
- 本文主要论述了试卷分析系统开发的背景、意义和,并分析了衡量试卷质量的各种指标以及系统功能和性能方面的需求。
- 肖德成
- 关键词：试卷分析系统试卷质量
- 基于体素标号法的空间球粒体分布测量
- 2012年
- 提出一种基于切片图像的体素标号测量算法。通过对CT图像序列作预处理建立点云模型,由外向内对体素进行序数标号,采用局部极值搜索和体心精简得到球粒体体心,由体心标号值完成统计。实验结果表明,随机点噪声范围在35%以内时,算法能准确统计出存在粘连的球粒体的数目与空间分布,且体积估算误差小于5%。
- 任新宇范勇肖德成原飞张劲峰
- 关键词：点云模型
- 基于B／S模式的学生学籍系统需求建模
- 2006年
- 通过基于B／S的学生学籍系统的需求分析，介绍了建设这个系统的背景、目的和意义，详细分析了系统的功能需求和数据需求。
- 肖德成
- 关键词：数据需求
- 基于双目视觉的靶丸定位系统设计
- 2013年
- 诊断设备能否精确地瞄准实验靶球以实现自动化控制是惯性约束核聚变(ICF)系统中的公共诊断平台急需解决的问题之一。根据ICF工程检测要求,构建了一套三维精确定位视觉系统,该双目视觉系统采用立体视觉原理来恢复空间点的三维坐标。实验结果表明,双目视觉测量系统中,系统误差在X和Y轴上为20微米以下,Z轴为5微米左右,实测的距离最大误差小于100微米(均方根值小于18微米),达到了微小目标高精度瞄准的工程要求。
- 陈华容肖德成
- 关键词：双目视觉
