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王珊

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室更多>>
发文基金：上海市教育委员会重点学科基金上海市自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇双种群
  • 1篇群算法
  • 1篇人工蜂群
  • 1篇人工蜂群算法
  • 1篇混沌优化
  • 1篇蜂群算法

机构

  • 1篇华东理工大学

作者

  • 1篇顾幸生
  • 1篇王珊

传媒

  • 1篇上海电机学院...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于混沌优化的双种群人工蜂群算法被引量：6
2012年
为提高人工蜂群算法(ABC)的全局搜索能力,加快收敛速度,提出了一种基于混沌优化的双种群人工蜂群算法(BCABC)。算法将种群随机分为2个种群,在子种群中分别采用不同的选择策略,并通过种群间的信息交互,提高算法的收敛速度。在算法陷入局部最优时,利用混沌思想的遍历性产生新解,跳出局部最优,获得最优解。仿真实验结果表明,改进算法在收敛速度和算法精度上都有明显提高。
王珊顾幸生
关键词：人工蜂群算法混沌优化双种群
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