魏忠诚
- 作品数：20 被引量：52H指数：5
- 供职机构：河北工程大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 基于BERT-MSCNN的同行评议情感分类研究被引量：1
- 2023年
- 为分析同行评议文本的情感极性,有效避免人工评分存在的主观性问题,提出一种多尺度卷积神经网络与通道注意力机制相结合的BERT-MSCNN情感分类模型。首先,利用爬虫从OpenReview平台上爬取ICLR会议的公开论文评审数据并翻译为中文,构建同行评议数据集;其次,采用BERT预训练完成输入语句的词向量化,通过多尺度卷积神经网络提取局部语义特征;最后,引入挤压—激励网络SENet对特征通道进行权值标定,从而加强对特征的提取,提高模型分类效果。实验结果表明,该文提出的模型能够有效对论文同行评议数据进行情感分类,其准确度可达78.12%,与现有多种基于CNN和LSTM的文本分类方法相比,均具有更高的识别率。
- 武壮晁荣志陈湘国魏忠诚魏忠诚
- 关键词：同行评议情感分类
- 基于Wi-Fi信号的人员合法性检测系统
- 2022年
- 针对人员合法性检测的舒适度和隐私性问题,提出基于Wi-Fi信号的人员合法性检测系统。采集信道状态信息步态数据,综合考虑方差和短时能量乘积特点实现鲁棒性人员检测;使用离群点去除和归一化算法在得到最佳聚类效果前提下,确保近似系数特征的维度统一性和数值标准化;改进近邻传播聚类算法有效避免实验群体变化对判断阈值的影响,自适应检测人员。真实室内环境评估结果表明,与传统方式相比,当合法人员为1~5人时,TPR、TNR、正确率、PTNR具有较好的性能。
- 魏忠诚魏忠诚冯浩连彬王巍
- 关键词：WI-FI信道状态信息聚类算法自适应
- 基于Wi-Fi信道状态信息的人员身份合法性认证
- 2022年
- 针对传统人员身份合法性认证系统隐私性及舒适度问题,提出基于Wi-Fi信道状态信息(CSI)的人员身份合法认证系统,该系统将人员身份合法认证问题转化为相似度比较问题。对CSI信息进行降维和去噪;采用短时能量进行人员检测并获取行走的有效片段;提取离散小波变换(DWT)的近似系数作为特征;利用K-means算法找出每类合法人员数据的聚类中心点和距离半径,通过比较距离半径与未知人员数据到各个聚类中心点的距离进行人员身份合法性的判定。在真实的室内环境对该系统进行了评估,系统中合法人员为1到5人时,TPR和TNR可达到80%以上。实验表明,该系统能够有效地验证人员身份合法性。
- 魏忠诚魏忠诚张新秋王巍王巍
- 关键词：信道状态信息离散小波变换K-MEANS算法
- 基于Wi-Fi感知的多用户身份识别研究
- 2024年
- 随着无线感知技术的发展,基于Wi-Fi的身份识别研究在人机交互和家居安防等领域备受关注。尽管基于Wi-Fi信号的身份识别已经取得了初步的成功,但是目前主要适用于用户独立行为场景,并发行为下的多用户身份识别仍然面临着一系列挑战,包括用户之间的相互干扰以及模型鲁棒性差等问题。因此,提出了一种并发行为下多用户身份识别系统Wiblack,其核心思想是训练一个多分支深度神经网络(Wiblack-Net)来提取每个单用户的独特特征。首先,利用主干网络提取多用户之间的共同特征;然后,为每个用户分配一个二分类器以此判断给定群体中是否存在目标用户,在此基础上基于并发行为实现多个用户身份识别。此外,将Wiblack与多个独立的二分类模型和单个多分类模型进行对比实验,对运行效率和系统性能进行分析。实验结果显示,在同时识别3个用户身份时,Wibalck平均准确率达到了92.97%,平均精确度为93.71%,平均召回率为93.24%,平均F1值为92.43%。
- 魏忠诚陈炜董延虎连彬王巍王巍
- 关键词：信道状态信息身份识别
- UCUBG:基于等级划分的水下传感器网络非均匀分簇算法被引量：8
- 2019年
- 随着海洋经济发展,水下无线传感器网络已成为研究热点.针对水下传感器网络中集中式分簇困难,能耗不均和水声时延长问题,提出一种基于等级划分的分布式非均匀分簇算法.该算法首先利用平均能量与节点密度相结合的阈值函数以及综合考虑节点深度和节点密度的簇首竞争半径函数,选择簇首节点,使簇首分布更加合理和均匀;然后划分簇首等级,优化入簇过程,均衡具有不同簇间传输任务的簇内负载;最后结合簇首等级和贪心算法,构建簇间多跳传输路由,降低整体通信能耗和时延.仿真结果表明,所提出的算法不仅能均衡能耗,延长网络寿命,而且能够有效降低网络通信时延.
- 李志华赵昭魏忠诚刘春凤赵继军
- 关键词：水下传感器网络分簇算法能耗均衡节点密度
- 基于注意力机制的物理对抗样本检测方法研究被引量：4
- 2022年
- 随着深度学习的普及与发展,对抗样本的存在严重威胁着深度学习模型的安全。针对物理世界中对抗样本的攻击问题,提出了一种基于注意力机制的物理对抗样本检测方法。该方法将注意力机制与特征压缩相结合,对局部可视对抗样本主要区域进行针对性检测,排除非主要区域的影响,减少计算工作量;通过有效组合多种特征压缩方法对样本中的主要区域进行处理,破坏对抗噪声块的结构,使其失去攻击性。在MNIST和CIFAR-10数据集上对不同的对抗攻击进行防御测试,并与其他对抗防御方法进行对比实验。结果表明,该方法的防御准确率可达到95%以上,与其他局部对抗样本防御方法相比通用性高,稳定性更强,可有效防御局部可视对抗样本的攻击。
- 魏忠诚冯浩张新秋连彬
- 关键词：稳定性
- 设备接入受限的UAV空基应急物联网节点分簇部署研究被引量：1
- 2021年
- 针对公共安全应用场景中应急物联网缺少地面基站的情况,将无人机(UAV,unmanned aerial vehicle)作为空基基站,解决应急物联网地面终端设备接入受限条件下的节点分簇部署问题。提出了一种基于按需K-means分簇方法(ODKM,on-demand K-means)的空基基站分簇部署方法。首先,通过两次聚类,按照不同无人机空基基站的设备接入能力进行基站选择与设备分簇;其次,通过求解一个松弛的非凸非线性优化模型,实现基于能效优化的无人机空基基站部署。实验结果表明,所提方法可以满足无人机基站接入能力的约束,并在均衡各簇传输能耗方面有着较好的性能,实现了地面终端设备按需接入时的通信节能。
- 王巍梁雅静彭力彭力魏忠诚
- 关键词：无人机
- 基于MTCNN和Facenet的人脸识别系统设计被引量：10
- 2022年
- 由于传统人脸识别系统多采用手工进行特征设定,存在识别精度低、速度慢等缺点,因此文中设计一种基于MTCNN和Facenet的人脸识别系统。采用MTCNN模型进行人脸边框回归,通过三阶级联卷积神经网络对人脸图像进行从粗到细的提取;采用Facenet模型进行人脸特征向量提取,构建本地人脸特征库;通过比对待识别人脸特征向量与本地人脸特征库中向量间的欧氏距离,输出识别结果。为验证系统性能,从检测速度与检测精度两方面进行测试。实验结果表明,文中所设计的系统识别速度达25 f/s以上,当特征向量间的欧氏距离的阈值设定为0.60时,在数据集LFW上的识别率最高达到99.27%。该系统检测速度满足实时性的同时具有较高的检测精度。
- 李志华张见雨魏忠诚
- 关键词：卷积神经网络人脸识别系统设计特征提取
- 基于过采样融合集成学习的研究生培养质量评估方法研究
- 2022年
- 针对研究生培养质量评估中存在的主观性强、数据类别不平衡问题,文章提出一种基于过采样与集成学习的研究生培养质量预测算法(K-means SMOTE Random_Stacking,KSRS)。首先,通过K-means SMOTE算法调整数据集样本分布,使其各类别平衡;其次,基于平衡数据集采用Random_Stacking算法构建研究生培养质量预测模型;最后,利用模型对研究生培养质量进行预测。根据真实的研究生培养数据验证所提模型的有效性。结果表明:对比其他分类算法,KSRS算法在指标召回率、F1值、精确率上均有较大提升,为研究生培养质量评估提供一种科学有效的方法参考。
- 晁荣志武壮陈湘国魏忠诚魏忠诚
- 关键词：不平衡数据过采样
- 基于无人机的物联网空基中继鲁棒优化
- 2022年
- 面向应急管理平台中感知网络缺少地面基站时的关键区域信息传输需求,考虑应急物联网节点空间定位存在的不确定性,提出基于无人机(UAV,unmanned aerial vehicle)的物联网空基中继鲁棒优化方法。首先,建立此类物联网的系统模型;其次,根据建立的非凸非线性模型与地面物联网终端设备定位精度存在较大关联,且定位信息的细微扰动可导致模型求解无效的实际情况,对系统模型进行了松弛并引入物联网设备定位数据的不确定性描述,进而得到低空域无人机中继通信功率优化问题的鲁棒对等模型;再次,给出了模型求解算法;最后,通过仿真实验,从无人机部署效果和通信功率控制等方面验证了本文所提方法的有效性和鲁棒性,同时,分析了影响本文所述方法效能的因素。
- 王巍谷壬倩彭力彭力赵继军常存喜
- 关键词：公共安全无人机鲁棒性
