您的位置: 专家智库 > >

张明明

作品数:3 被引量:8H指数:1
供职机构:天津国投津能发电有限公司更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划吉林市科技发展计划项目更多>>
相关领域:电气工程水利工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇水利工程

主题

  • 2篇多步
  • 2篇功率
  • 2篇风电
  • 2篇风电功率
  • 1篇电缆
  • 1篇电缆故障
  • 1篇电路
  • 1篇多步预测
  • 1篇遥控
  • 1篇遥控电路
  • 1篇闸门
  • 1篇闸门控制
  • 1篇时间序列
  • 1篇周期分量
  • 1篇小波
  • 1篇小波分解
  • 1篇波分

机构

  • 3篇天津国投津能...
  • 2篇东北电力大学
  • 1篇国网北京市电...

作者

  • 3篇张明明
  • 2篇杨茂
  • 2篇孙涌
  • 2篇穆钢
  • 1篇严干贵
  • 1篇王东
  • 1篇冯友强
  • 1篇郭志涛

传媒

  • 1篇电测与仪表
  • 1篇太阳能学报

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2015
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于时间序列的多采样尺度风电功率多步预测研究被引量:8
2014年
风力发电联网运行是实现风能大规模开发利用的主要途径,准确的风电功率实时预测是实现风能大规模合理调度的有效手段。文章建立了基于时间序列的多采样尺度风电功率多步预测模型。对于周期分量利用建模域均值法进行预测,剩余分量通过平稳性检验后利用多采样尺度时间序列法进行预测。利用两个不同风场的实测风电功率数据,进行不同时间段的实时预测,与持续法和时间序列法的滚动预测模型相比,该预测模型能有效地提高预测精度。
杨茂孙涌王东穆钢张明明
关键词:风电功率周期分量时间序列
基于小波实时分解模式的风功率协同预测研究
2015年
利用小波理论建立风电功率多步预测模型,针对预测模型中预测值随预测步数恶化的问题,引入小波实时分解模式,对不同频段分量的特性采用不同方法分别预测,最终将结果叠加得到多步预测值,结合国家能源局对于风电场风电功率实时预测的指标,通过吉林省某风电场的实测风电功率数据验证该方法的有效性。
杨茂孙涌穆钢严干贵张明明
关键词:风电功率小波分解多步预测
一种闸门遥控电路
本实用新型提出一种闸门遥控电路,包括:发射器、接收器,所述发射器与所述接收器之间无线通讯,所述接收器通过引线与闸门控制电路电连接。本实用新型采用一种远方遥控闸门起、落的控制方式,只需增加一套遥控装置,同时对传统闸门控制回...
张明明李龙龙冯友强郭志涛高志锐
文献传递
共1页<1>
聚类工具0