孙涌
- 作品数：11 被引量：108H指数：6
- 供职机构：淄博供电公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划吉林市科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波实时分解模式的风功率协同预测研究
- 2015年
- 利用小波理论建立风电功率多步预测模型,针对预测模型中预测值随预测步数恶化的问题,引入小波实时分解模式,对不同频段分量的特性采用不同方法分别预测,最终将结果叠加得到多步预测值,结合国家能源局对于风电场风电功率实时预测的指标,通过吉林省某风电场的实测风电功率数据验证该方法的有效性。
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- 关键词：风电功率小波分解多步预测
- 基于时间序列的多采样尺度风电功率多步预测研究被引量：8
- 2014年
- 风力发电联网运行是实现风能大规模开发利用的主要途径,准确的风电功率实时预测是实现风能大规模合理调度的有效手段。文章建立了基于时间序列的多采样尺度风电功率多步预测模型。对于周期分量利用建模域均值法进行预测,剩余分量通过平稳性检验后利用多采样尺度时间序列法进行预测。利用两个不同风场的实测风电功率数据,进行不同时间段的实时预测,与持续法和时间序列法的滚动预测模型相比,该预测模型能有效地提高预测精度。
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- 关键词：风电功率周期分量时间序列
- 全寿命周期下考虑环境效益的集中式光伏发电成本-效益分析被引量：20
- 2018年
- 集中式光伏发电拥有选址灵活、出力稳定、运行方式灵活、建设周期短、环境适应能力强等优点,但投资大、投资回收期长、成本及效益计算困难,导致很多投资者望而却步.建立了集中式光伏发电在全寿命周期下的度电成本和效益模型,引入碳排放权交易将光伏发电的环境效益量化为经济效益,有效降低了度电成本,优化了经济评估指标,并对影响集中式光伏发电效益的不同因素进行了敏感性分析,更加全面客观地对集中式光伏发电的经济效益进行评估分析,为更多的光伏发电投资决策和光伏电站并网定价提供有力参考.
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- 关键词：全寿命周期环境效益成本-效益分析
- 风电场大规模数据管理系统设计与研发被引量：40
- 2014年
- 为了加强对风电场运行数据的高效管理,设计开发了风电场大规模数据库管理系统。系统以VB、Java和C#为开发工具,以SQL Server为开发平台,对风电场内部各台机组和整场各项运行数据进行采集、存储和修改等工作,并能随时改变数据库中风场数目和风机台数,满足用户的多种需求,为优化风电运行和风电产业的进一步发展提供数据支撑。
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- 关键词：风电场数据管理设计研发
- 基于熵权综合关联度数据挖掘的风电功率实时预测研究被引量：7
- 2019年
- 采用一种基于熵权综合关联度指标,来量化评估不同历史时段风电样本与待预测时段参考样本间的复杂非线性映射关系,解决预测模型输入与输出变量的相关性冗余问题,并与Pearson相关系数、Kendall相关系数、Spearman相关系数、互信息相关系数指标进行对比研究。然后,采用一种神经网络改进模型,通过相似样本筛选、隐含层结构寻优、网络权重赋初值等,减小训练数据冗余度的影响及加快收敛速度,提高预测模型的泛化能力和计算效率。通过吉林省某风电场的实测数据进行实验仿真,结果表明该方法可有效提高风电功率实时预测准确率。
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- 基于支持向量机的短期风速预测研究综述被引量：12
- 2017年
- 介绍了支持向量机(SVM)的理论基础,从两个方面归纳了目前国内外支持向量机算法在短期风速预测应用中的现状。首先,介绍了确定性支持向量机的预测方法:使用数据挖掘算法结合支持向量机的预测模型和对核函数参数改进优化的支持向量机预测模型。其次,介绍了结合模糊、粗糙和未确知等不确定性支持向量机的预测方法。对现有支持向量机在短期风速预测的应用现状介绍后,分析了SVM核函数的选取和参数优化对预测精度影响的问题,最后展望了基于支持向量机的短期风速预测研究的前景。
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- 关键词：短期风速预测支持向量机核函数参数优化
- 基于混合t Location-Scale分布模型的光伏功率随机性分量波动性分析被引量：4
- 2017年
- 光伏波动性是影响光伏功率稳定并网的关键问题之一。为了更准确地对光伏功率随机性分量进行定量描述,文章首先利用周期图法提取功率的周期性分量,然后提出了混合t Location-Scale分布模型,并对光伏功率随机性分量进行拟合。验证了文章所提模型在拟合光伏功率随机性分量波动性上的优越性,讨论该模型在不同采样时间间隔、不同地区的有效性和适用性。并以某地区光伏电站群实测数据为例,验证了混合t Location-Scale分布模型对随机性分量波动性拟合效果的优势。
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- 关键词：波动性
- 大型风电场输出功率协同预测方法研究
- 随着世界各国对能源危机和环境问题的逐步重视，新能源发电越来越受到人们的关注，作为最具大规模开发商业价值的清洁能源，风电在我国得到了大力的发展。相比常规能源，随机变化的风速和风向使得风电功率具有波动性、间歇性和不完全可控性...
- 孙涌
- 关键词：风电功率自适应神经模糊推理系统小波理论
- 文献传递
- 超短期风电功率爬坡事件检测和统计分析被引量：5
- 2018年
- 随着风电渗透率的逐渐增加,超短期风电功率爬坡事件对电力系统的影响愈来愈显著。当前国内对爬坡事件没有明确定义,且缺少相应的检测方法和统计分析。阐述了爬坡事件的定义,提出了一种超短期风电功率爬坡事件检测方法,并从爬坡持续时间、爬坡变化率和爬坡幅值三个方面对上爬坡和下爬坡两种爬坡类型进行了统计。最后分析了超短期风电功率爬坡事件的日、月分布规律。实例证明,所提出的检测方法可以快速准确地检测出风电功率爬坡事件及其特征值。统计结果表明,上爬坡事件和下爬坡事件的爬坡持续时间、爬坡变化率和爬坡幅值三个爬坡特征具有较高对称性,但两类爬坡事件高发在一天之中不同的时段,也表现出明显的日、月分布特征。
- 杨茂马剑李大勇刘红柳孙涌
- 关键词：风电功率统计分析
- 基于集对分析聚类法的超短期风电功率区间预测被引量：5
- 2017年
- 高精度的风电功率预测是保证含高渗透率风电电力系统安全经济运行的重要手段。文章在传统ARIMA算法的基础上,引入集对分析理论对风电功率进行超短期区间滚动预测。首先采用改进的K-means算法,建立风电功率与风速、风向之间的集对关系;在点预测结果的基础上,估计区间上下限,经过误差调整,最后得到区间预测结果。文章引入3个模型评价指标对不同方法进行比较。算例表明,所提出的基于集对分析聚类算法的超短期风电功率区间预测能够得到更精确的预测区间。
- 杨茂都键李大勇孙涌贾云彭
- 关键词：风电功率区间预测集对分析聚类分析
