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李宜萱

作品数:3 被引量:9H指数:2
供职机构:华东理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇随钻
  • 1篇随钻测量
  • 1篇随钻测量仪
  • 1篇群算法
  • 1篇人工蜂群
  • 1篇人工蜂群算法
  • 1篇组态
  • 1篇组态王
  • 1篇进化算法
  • 1篇井下
  • 1篇监测系统
  • 1篇函数优化
  • 1篇蜂群算法
  • 1篇PLC
  • 1篇ABC
  • 1篇惩罚函数法

机构

  • 3篇华东理工大学

作者

  • 3篇李宜萱
  • 2篇李绍军
  • 2篇程军蕊

传媒

  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇控制工程

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种基于AEA算法的改进的惩罚函数法被引量:3
2014年
针对约束优化问题的惩罚函数法易陷入局部最优解的缺点,提出了一种新的IAEA算法,通过引入松弛参数μ,保留不可行解中的有用信息,并利用交叉搜索,加大了对可行域边界及其附近区域的搜索几率,使得算法能跳出局部最优,避免早熟现象的发生。在11个标准函数上进行试验,结果表明IAEA的寻优能力要好于其他3个算法。最后,将IAEA算法应用于压力容器设计的工程计算中,得到了更好的结果。
李宜萱金治群程军蕊李绍军
关键词:进化算法惩罚函数法
基于组态王和PLC的随钻测量仪井下电路板性能监测系统
李宜萱
基于ABC算法改进AEA算法的研究及其应用被引量:6
2014年
针对AEA算法的收敛稳定度不高、易早熟等问题,给出一种融合人工蜂群(ABC)算法的改进AEA算法SAEA算法。在达到一定的优化程度时,根据人工蜂群算法的思想,按概率选择个体,并对所选择个体进行有限次的优化更新。通过与ABC和AEA算法对22个标准测试函数试验结果进行比较,以及对超临界水氧化动态参数的估计表明,提出的混合算法具有良好的收敛性以及全局优化性能。该算法既保证了在寻优过程中的收敛性,确保种群向着目标方向进化,也增加了种群的多样性,避免过早收敛。
米肖肖李宜萱程军蕊李绍军
关键词:人工蜂群算法函数优化
共1页<1>
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