程军蕊
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程化学工程更多>>
- 基于AEA与加权正态分布的改进算法NAEA及其在重油热解模型中的应用
- 2015年
- 提出了一种AEA(Alopex-based evolutionary algorithm)的改进算法NAEA。该算法从AEA迭代过程的每一代种群中选择若干适应度值较高的个体,并假设被选中的个体服从正态分布。根据该分布重新采样产生新个体,选择最好的若干新个体替换原种群同等数量的最差个体。在计算正态分布的均值时,采用个体适应度值的大小来分配权值,从而使得算法可以更快更准地收敛到函数最优值。22个标准测试函数的优化结果表明:改进后的算法与AEA相比,不仅在寻优能力方面有了很大的提高,并且收敛速度也有了显著的提升。最后,将NAEA应用在重油热解模型的参数估计中,良好的结果也反映了NAEA算法的良好性能和实际应用价值。
- 程军蕊李绍军
- 关键词：进化算法参数估计
- 一种基于AEA算法的改进的惩罚函数法被引量：3
- 2014年
- 针对约束优化问题的惩罚函数法易陷入局部最优解的缺点,提出了一种新的IAEA算法,通过引入松弛参数μ,保留不可行解中的有用信息,并利用交叉搜索,加大了对可行域边界及其附近区域的搜索几率,使得算法能跳出局部最优,避免早熟现象的发生。在11个标准函数上进行试验,结果表明IAEA的寻优能力要好于其他3个算法。最后,将IAEA算法应用于压力容器设计的工程计算中,得到了更好的结果。
- 李宜萱金治群程军蕊李绍军
- 关键词：进化算法惩罚函数法
- 基于ABC算法改进AEA算法的研究及其应用被引量：6
- 2014年
- 针对AEA算法的收敛稳定度不高、易早熟等问题,给出一种融合人工蜂群(ABC)算法的改进AEA算法SAEA算法。在达到一定的优化程度时,根据人工蜂群算法的思想,按概率选择个体,并对所选择个体进行有限次的优化更新。通过与ABC和AEA算法对22个标准测试函数试验结果进行比较,以及对超临界水氧化动态参数的估计表明,提出的混合算法具有良好的收敛性以及全局优化性能。该算法既保证了在寻优过程中的收敛性,确保种群向着目标方向进化,也增加了种群的多样性,避免过早收敛。
- 米肖肖李宜萱程军蕊李绍军
- 关键词：人工蜂群算法函数优化
- AEA的改进算法及其在过程建模中的应用
- AEA算法是一种基于Alopex的群体进化算法，它采用相关性启发信息，而且在一定程度上拥有模拟退火和梯度下降的双重特性。但是，由于AEA自身原因，使得算法对一些复杂函数难以跳出局部极值。<br> 本文针对不...
- 程军蕊
- 关键词：神经网络专家知识
