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李晓华

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：大连海事大学数学系更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇贝叶斯
  • 1篇FISHER...
  • 1篇采样
  • 1篇采样算法
  • 1篇参数识别

机构

  • 1篇大连海事大学

作者

  • 1篇傅红笋
  • 1篇李晓华

传媒

  • 1篇黑龙江大学自...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
贝叶斯-MCMC方法求解Fisher方程参数识别问题
2017年
马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)是一种启发式的全局寻优算法。在贝叶斯框架下,给出利用MCMC方法求解Fisher方程参数识别反问题的一种新方法。该方法把参数识别反问题视为贝叶斯估计问题,利用基于自适应Metropolis算法和延迟拒绝算法的一种有效的自适应MCMC方法,得到大量来自后验概率的样本,不仅能够获得每个未知参数的估计值,还可以获得与之相关的各种不确定信息。数值试验结果表明,该方法具有精度高、收敛速度快且易于计算机实现等优点。
傅红笋李晓华
关键词：FISHER方程参数识别采样算法
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