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城市不同森林土壤溶解性有机碳和微生物生物量碳特征被引量：13: 2016年; 土壤溶解性有机碳（DOC）和微生物生物量碳（MBC）在生态系统碳循环中发挥重要作用。为了解城市森林土壤DOC含量和MBC特征及影响因素，本研究以合肥市城市森林为对象，分析不同植被类型（水杉、香樟、雪松）土壤DOC、MBC年动态特征及影响因素。结果表明：植被类型对土壤DOC含量影响显著（P〈0．05），0-30cm土壤DOC含量年均值为水杉林（80．35mg·kg^-1）〉雪松林（60．13mg·kg^-1）〉香樟林（43．36mg·kg^-1），且总体上随土层深度的增加而递减；水杉林、雪松林土壤DOC含量夏秋季高于冬季，而香樟林则6月含量最低；0-30cm土壤MBC年均值大小依次为水杉林（412．84mg·kg^-1）〉雪松林（358．85mg·kg^-1）〉香樟林（283．40mg·kg^-1）；不同植被类型土壤MBC总体上随土层深度增加而递减，且夏、秋季较高，冬季较低。相关分析表明：水杉林、香樟林土壤DOC、MBC与有机碳显著正相关（P〈0．01），而雪松林土壤DOC、MBC与根量呈显著正相关（P〈0．01），表明雪松林根系分泌及分解转化是其土壤活性碳的重要来源。; 陶晓樊伟杨春王泽夫徐小牛; 关键词：土壤溶解性有机碳微生物生物量碳植被类型

不同林分类型叶片稳定碳、氮同位素的变化特征被引量：2: 2022年; 为了解各种生物及非生物因素对植物叶片稳定碳、氮同位素含量的影响,研究了蔡家桥林场内马尾松次生林(PM-SF)、湿地松人工林(PE-P)及杉木人工林(CL-P),不同叶龄叶片的养分(C、N、P、K、Ca、Mg)含量及其化学计量比与稳定碳同位素(δ^(13)C)、稳定氮同位素(δ^(15)N)含量的关系,探讨植物叶片δ^(13)C、δ^(15)N含量变异特征。结果表明,各林型叶片δ^(13)C含量随叶龄变化不显著,叶片δ^(15)N含量随叶龄的增大而减小。总体上,马尾松次生林叶片δ^(13)C、δ^(15)N含量均高于湿地松人工林及杉木人工林。多元回归分析结果表明,叶片养分含量、叶龄和林型的共同影响分别解释叶片δ^(13)C、δ^(15)N含量变化的83.94%和83.00%。相关性分析结果表明,叶片δ^(13)C含量与N含量呈显著正相关关系,与C含量/N含量呈显著负相关关系;δ^(15)N含量与N、P、K含量呈显著正相关关系,与Ca含量、C含量/N含量呈显著负相关关系。总体来看,植物叶片对碳、氮同位素的分馏受林分类型、叶龄、营分元素含量等多种因素的影响,不同林型条件下,环境和养分因子的变化在一定程度上反映并影响了植物叶片δ^(13)C、δ^(15)N含量的变化特征。; 马锐豪樊伟王斐夏开温正宇徐小牛; 关键词：林型叶龄营养元素

海拔对杉木人工林土壤活性有机碳组分的影响被引量：8: 2021年; 【目的】探究杉木(Cunninghamia lanceolata)林地土壤活性有机碳组分在不同海拔上的分布特征和影响因素,为土壤碳循环及杉木人工林的可持续发展提供科学依据。【方法】在安徽省金寨县马鬃岭自然保护区,以不同海拔高度(750,850,1000,1150 m)的杉木人工林为研究对象,分析不同海拔杉木林下0~10,10~20,20~30 cm土层土壤中的活性有机碳组分微生物量碳(MBC)、易氧化有机碳(EOC)、可溶性有机碳(DOC)、颗粒有机碳(POC)、稳定性碳同位素(δ13C)和土壤理化性质有机碳(SOC)、全氮(TN)、含水率、pH、电导率(EC)的变化特征,并分析土壤活性有机碳组分与理化性质之间的相关性。【结果】同一土层下,POC、EOC、DOC、MBC含量随着海拔的升高均呈现先降低后升高的趋势。同一海拔下,随着土层深度的增加,MBC含量呈现出递减规律,其他组分无明显变化。土壤理化性质中,随着海拔升高,土壤SOC、TN、含水率总体呈先下降后升高的趋势,pH总体呈先上升后下降趋势,δ13C含量总体呈增加趋势,EC则无明显变化规律。在同一海拔下,随着土层深度的增加,SOC、TN、EC、含水率总体呈下降趋势,土壤pH无显著变化,土壤δ13C含量呈增加趋势。相关性分析显示,4种活性有机碳组分之间及其与TN、SOC之间均存在极显著正相关关系(P<0.01),与δ13C之间存在极显著负相关关系(P<0.01)。【结论】海拔和土壤理化性质的差异可能是导致土壤活性有机碳组分变化的重要影响因素,土壤POC、EOC、MBC、DOC含量可作为衡量森林土壤碳、氮动态变化的敏感性指标。; 刘雅洁王亮樊伟马锐豪王斐徐小牛; 关键词：杉木人工林海拔土壤理化性质

氮磷添加对亚热带常绿阔叶林土壤微生物群落特征的影响被引量：28: 2017年; 为了探讨氮磷添加对土壤微生物特点的影响,选择安徽省池州仙寓山常绿阔叶老龄林,设定了4个水平的氮磷添加试验,即对照(CK,0 kg N/hm^2)、低氮(LN,50 kg N/hm^2)、高氮(HN,100 kg N/hm^2)、高氮+磷(HN+P,100 kg N/hm^2+50 kg P/hm^2)。利用氯仿熏蒸法和Biolog微平板技术,分析不同水平氮磷添加对不同土层(0-10 cm、10-20 cm和20-30 cm)土壤微生物生物量C(MBC)、N(MBN)和微生物群落功能多样性的影响。结果表明:MBC、MBN随土层加深而降低,且差异性极显著,MBC与MBC/MBN比在氮磷添加后均表现出显著性差异;土壤微生物群落的代谢活性随土层加深而降低,HN与LN处理的土壤微生物活性最高;Mc Intosh、Shannon和Simpson多样性指数在不同土层和不同N、P添加水平上都存在差异,表层土壤微生物多样性指数差异性较为显著。土壤微生物对羧酸类、氨基酸类和碳水类碳源利用率最高;主成分分析显示不同土层的土壤微生物碳源利用上有明显的变化,表层土壤微生物碳源利用在不同N、P添加水平上有明显的空间变异性,其他土层分布较为集中,空间差异性主要表现在对碳水类与羧酸类碳源的利用上。土层与氮、磷添加剂量对土壤微生物生物量C、N及功能多样性都有显著影响,其中高氮处理对表层土壤微生物影响最大。; 王晶晶樊伟崔珺许崇华王泽夫徐小牛; 关键词：常绿阔叶林土壤微生物群落微生物量碳

基于混合效应的大别山地区杉木树高-胸径模型比较被引量：37: 2017年; 基于安徽省大别山区马鬃岭林场杉木人工林30块样地1087组数据,选用7个常用树高-胸径(H-D)模型(线性模型、Chapman-Richards模型、Logistic模型等),采用最小二乘法拟合并选出最优基础模型(式11,只含D变量的Chapman-Richards模型),然后基于该模型构建含林分变量优势木平均高度、密度的H-D模型(式12),同时考虑样地水平的随机效应,分别基于式11、12构建混合模型(式13、14),并用幂函数、指数函数消除误差异方差,利用决定系数(R^2)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和平均相对误差绝对值(MAPE)等指标来评价模型的拟合与预测能力,最终获取最优树高预测模型.结果表明:含林分变量的模型的拟合精度(式12,R^2=0.863、RMSE=1.381、MAE=0.971)优于基础模型(式11,R^2=0.827、RMSE=1.554、MAE=0.101).对于误差方差,幂函数、指数函数均能较好地消除异方差,但幂函数相对最好.混合模型的拟合与预测能力均优于式11、12,但混合模型(式13、14)之间的拟合与预测精度相差不大.基于混合效应的H-D模型(式13)能够较好地描述不同林分间H-D关系的差异,实际运用中可选用该模型来预测杉木树高,具有较高的预测精度.; 樊伟许崇华崔珺王晶晶刘西军徐小牛; 关键词：非线性混合模型杉木人工林

北亚热带常绿阔叶林林下灌木生物量模型的建立被引量：7: 2017年; 【目的】灌木是森林生产力的重要组成部分,探索北亚热带地区常绿阔叶林林下灌木生长模型,为森林生物量及其碳储量估算奠定基础。【方法】在安徽南部查湾自然保护区,选取4种常见林下灌木树种(老鼠矢、乌药、朱砂根和香桂),通过野外实测获得地径(D)、树高(H)、地径平方乘树高(D2 H)、冠径树高乘积(CH)、植冠面积(AC)和植冠体积(VC)等模型参数,拟合生物量模型,基于独立检验数据对模型进行验证,获得生物量最优模型。【结果】各灌木树种单器官及全株生物量模型以D2 H和CH为自变量都具有较高的拟合优度(0.815~0.983)和较小的标准误(SEE)。不同灌木树种、不同器官之间的生物量最优模型选用方程均存在一定差异,以幂函数、二项式方程为主,且模型检验精度均较高(总相对误差(RS)<30%,平均相对误差绝对值(RMA)<20%)。模型的普适性研究表明,叶、枝和根生物量最优通用模型为W=a+bX+cX2(X为D2 H(叶、枝)或CH(根)),拟合效果较优;而全株生物量最优模型为W=1.423 2(D2 H)0.832 4,拟合指数(FI)=0.960,适用于4种灌木叶、枝、根和全株生物量的估算,但根系通用模型的估算精度低于叶、枝与全株的最优生物量通用模型。【结论】基于生物量模型可以精准地估算亚热带地区的灌木生物量。; 许崇华樊伟崔珺李婧朱永一徐小牛; 关键词：灌木生物量模型亚热带

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樊伟

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