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赵军平

作品数：1 被引量：12H指数：1
供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动态时间弯曲
  • 1篇动态时间弯曲...
  • 1篇序列数据
  • 1篇序列数据挖掘
  • 1篇时间序列数据...
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇特征抽取
  • 1篇列数
  • 1篇聚类
  • 1篇抽取

机构

  • 1篇西安交通大学

作者

  • 1篇彭勤科
  • 1篇黄永宣
  • 1篇武红江
  • 1篇赵军平

传媒

  • 1篇控制与决策

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于波动特征的时间序列数据挖掘被引量：12
2007年
针对相似度搜索是时间序列数据挖掘的基础,构造鲁棒的动态时间弯曲距离是相似性研究的关键,考虑时间序列特征点的重要意义,引入一种时间序列波动点的抽取方法,采用二叉特征树结构对原序列进行再表达.该方法既提取了序列整体趋势信息,又有效约减了数据维数.对多个数据集的层次聚类实验表明,在保证较高准确率情况下,该方法显著提高了DTW的计算效率.
武红江赵军平彭勤科黄永宣
关键词：数据挖掘动态时间弯曲距离特征抽取聚类
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共1页<1>
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