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郭琳

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：北京理工大学信息与电子学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇噪声
  • 1篇图像
  • 1篇图像恢复
  • 1篇图像恢复算法
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇滤波
  • 1篇混合噪声
  • 1篇乘性
  • 1篇乘性噪声

机构

  • 1篇北京理工大学

作者

  • 1篇沈庭芝
  • 1篇郝兵
  • 1篇田卉
  • 1篇郭琳
  • 1篇冉川

传媒

  • 1篇北京理工大学...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种新的正则化粒子滤波图像恢复算法被引量：1
2010年
引入粒子滤波对解决非线性非高斯模型的优良特性,将一种新的正则化粒子滤波算法(regularized particle filter)应用到混合噪声和乘性噪声图像恢复中.由于采样重要性重采样(SIR)方法在重采样时没有考虑观测量而引入误差,本文方法从后验连续分布中采样,引入观测量进而减少误差,同时将易实现的累积分布函数和正则化重采样步骤融合,进一步使粒子方差最小化,解决粒子衰竭问题,缓解退化现象.通过对具有混合噪声图像以及医学乘性噪声图像的恢复效果表明了该算法的有效性,且与小波阈值法和SIR粒子滤波法对比显示了其优越性.
田卉郭琳沈庭芝郝兵冉川
关键词：粒子滤波图像恢复混合噪声乘性噪声
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