田卉
- 作品数：8 被引量：13H指数：2
- 供职机构：北京理工大学信息与电子学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 含噪图像中类线像素DWA和SCR恢复方法
- 2010年
- 分析了小波、脊波和曲线小波等方法用于含噪图像中类线像素恢复的不足。针对它们的缺点,提出了一种用于各向异性检测的方向算子集合的结构和统一规范。利用粗糙检测、淘汰和平均(DWA)方法,通过检测、淘汰和加权平均,实现了含噪图像中类线像素的恢复;利用收缩、选择和记载(SCR)方法,通过收缩、连接和记载操作,实现了含噪图像中类线像素的分割工作。仿真试验结果证明了提出算子的合理性和相关类线像素恢复及分割方法的准确性、有效性、局限性和一致性。
- 郝兵沈庭芝田卉
- 基于声卡的实时语音质量评价系统
- 2009年
- 针对目前语音质量评价系统成本高、设计复杂且不能实时评分,提出了基于声卡的实时评价系统。该系统以ITU-TP.862标准中的语音评价算法PESQ为核心,采用声卡作为语音播放和采集装置,利用多线程技术,以廉价的方式实现语音实时评分。并且,以虚拟仪器Labwindows/CVI为平台,方便显示从PESQ算法中提出的语音参数。测试表明,该系统评分准确,可快速判断和分析语音设备的性能。
- 刘文旭沈庭芝田卉刘朋樟
- 关键词：PESQ虚拟仪器声卡多线程
- 一种新的正则化粒子滤波图像恢复算法被引量：1
- 2010年
- 引入粒子滤波对解决非线性非高斯模型的优良特性,将一种新的正则化粒子滤波算法(regularized particle filter)应用到混合噪声和乘性噪声图像恢复中.由于采样重要性重采样(SIR)方法在重采样时没有考虑观测量而引入误差,本文方法从后验连续分布中采样,引入观测量进而减少误差,同时将易实现的累积分布函数和正则化重采样步骤融合,进一步使粒子方差最小化,解决粒子衰竭问题,缓解退化现象.通过对具有混合噪声图像以及医学乘性噪声图像的恢复效果表明了该算法的有效性,且与小波阈值法和SIR粒子滤波法对比显示了其优越性.
- 田卉郭琳沈庭芝郝兵冉川
- 关键词：粒子滤波图像恢复混合噪声乘性噪声
- 含噪图像中类线像素的检测淘汰竞争和紧支撑平滑滤波恢复算法
- 2009年
- 提出了一种用于检测各向异性像素集合的方向算子结构和一种非正交、非完全重构(PR)的非递推解析和合成滤波方法和算法,这种算法类似于人为组织的比赛,通过检测,淘汰,竞争和紧支撑平滑滤波,采取由粗到细,由直线到折线简化搜索和优化方案,借助少数服从多数,弱势服从强势的游戏规则,完成含噪图像中类像素的恢复任务。利用丰富的实验来检查提出算法的有效性、一致性和可靠性,得到了满意的结果。最后对算法的恢复结果作了如实的客观评价,并指出了算法的极限和不足。
- 郝兵沈庭芝田卉
- 关键词：图像处理
- 综合颜色和纹理特征的粒子滤波人脸跟踪算法被引量：8
- 2010年
- 提出了一种综合颜色和纹理特征的粒子滤波人脸跟踪算法.该方法利用粒子滤波能有效处理非线性非高斯过程和融合目标人脸多种测量信息的特性,针对人脸特征对环境变化的不同鲁棒性,综合加权颜色直方图和旋转复合小波进行人脸特征描述,将颜色和纹理特征融合到粒子滤波跟踪框架中.实验结果表明了该算法的鲁棒性、精确性和灵活性,与基于单一特征的粒子滤波跟踪方法相比,该算法稳健而有效,且对现实场景下人脸的跟踪效果准确.
- 田卉沈庭芝赵三元郝兵
- 关键词：人脸跟踪粒子滤波纹理加权颜色直方图
- 运动估计中双模板设计与自适应模板选取
- 2009年
- 通过编码标准测试序列,分析了运动估计算法中计算量的分配和不同模板的性能,为兼顾速度和准确度,选择了双模板策略,并进一步给出了自适应的模板选取方法.实验结果数据表明,小模板可以提高运动估计算法的效率,大模板可以保证搜索的准确度.该自适应双模板搜索算法能够以151倍于快速全搜索算法的速度,实现与其近似的峰值信噪比、码率性能.
- 张颖沈庭芝田卉张健
- 关键词：视频编码运动矢量搜索模板
- 改进PF算法对红外图像中瞳孔的跟踪
- 2009年
- 提出一种基于粒子滤波的红外目标跟踪的新算法.用该算法对采样粒子进行优化,改进了重采样环节,在不影响跟踪准确率的条件下,提高了算法的速度.实验结果表明,将此算法运用到瞳孔跟踪中,跟踪比较准确有效.同时,将Hough变换应用到了瞳孔边缘的定位领域中,此算法有效改进了红外图像中眼睛瞳孔的跟踪效果.
- 赵三元沈庭芝林健文胡宇田卉
- 关键词：瞳孔定位粒子滤波
- 基于GA-MCMC的粒子滤波图像恢复算法被引量：4
- 2010年
- 针对粒子滤波的退化和贫化问题,提出一种GA-MCMC粒子滤波图像恢复算法.该算法引入遗传算法(GA)全局寻优和粒子总数多样性的特性,结合马尔可夫链蒙特卡罗方法(MCMC)的收敛性,将交叉、变异和选择操作融入到粒子滤波图像恢复中,提高了粒子滤波的鲁棒性、精确性和灵活性.实验结果表明,该算法能减少贫化和退化问题,且在对具有混合噪声的真实图像恢复效果方面显示了其优越性.
- 田卉沈庭芝李挺郝兵
- 关键词：图像恢复粒子滤波遗传算法
