马航
- 作品数：7 被引量：20H指数：3
- 供职机构：沈阳农业大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省博士科研启动基金辽宁省科技特派团项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于四项余弦窗四谱线插值FFT的电力谐波算法分析被引量：3
- 2016年
- 快速傅里叶变换是谐波检测中的主要方法,但在谐波分析中很难做到同步采样、整数周期截断,从而造成频谱泄露影响谐波测量的准确性。为了提高谐波的检测精度,利用FFT分析了Nuttall窗的旁瓣特性和四谱线插值算法。提出了一种基于4项3阶Nuttall窗四谱线插值的电力谐波检测算法,该算法通过分析加Nuttall窗信号傅里叶变换的频域表达式,利用谐波频点附近的4根离散频谱的幅值确定谐波谱线的准确位置,进而得到谐波的幅值、频率及相位。通过用曲线拟合函数求得实用的修正公式,简化了复杂的计算过程,并对修正公式进行了Matlab仿真。仿真结果表明:所提出的算法在非同步或非整周期采样时对谐波幅值和相位的检测精度较高,应用该算法处理信号的幅值相对误差小于4.29×10^(-6)%,相位相对误差小于5.7×10^(-4)%。相对于双谱线Hanning、三谱线Blackman-harris算法精度得到了显著提高。并结合沈阳农业大学光伏电站并网算例,将研究检测方法对用户型光伏电站谐波进行分析,并且与分析检测结果进行对比来验证本研究方法的有效性。更加有效的检测谐波幅值和相位,有利于更好的减少农业用户光伏电站对电力系统稳定运行的影响。
- 李晓辉唐瑞曹英丽于丰华张亚茹赵燕马航
- 关键词：谐波分析快速傅里叶变换
- 基于叶片尺度的东北粳稻产量估测
- 2017年
- 及时准确地估测水稻产量是服务现代农业的重要内容,对制定科学的粮食政策具有重要的现实意义。本研究以东北粳稻为例,利用试验区粳稻叶片植被指数归一化差值植被指数(NDVI)和光化学植被指数(PRI)估测粳稻产量。基于2015年粳稻生长关键期6-9月的叶片NDVI和PRI,结合试验小区产量数据,建立了基于试验区叶片NDVI和PRI的粳稻产量估算模型。单月NDVI与产量一元线性模型的R^2范围为0.455~0.581,平均估产精度为96.36%。单月PRI与产量一元线性模型的R^2范围为0.396~0.709,平均估产精度为96.68%。单月NDVI和PRI复合估产二元线性模型的R^2范围为0.655~0.784,平均估产精度为97.26%。利用不同月份组合的NDVI累积和与PRI累积和建立的粳稻产量模型R^2范围为0.765~0.949,估产精度均在97.48%以上。所建参数模型中拟合效果最好的是6月、8月、9月NDVI累积和与PRI累积和复合的估产模型,R^2为0.949,估产精度高达98.82%,此模型可作为粳稻估产的一种参考模型。
- 马航陈春玲许童羽于丰华马明洋郭雷
- 关键词：NDVIPRI估产
- 东北粳稻叶绿素相对含量的无人机高清影像检测方法被引量：10
- 2017年
- 叶绿素相对含量(soil and plant analyzer development,SPAD)是评价水稻健康状况的重要农学参数,为了解决传统监测方法工作量大,效率低的问题,以东北粳稻为研究对象,采用不同施肥处理开展小区试验,利用无人机低空遥感技术分别获取水稻分蘖期、拔节孕穗期、抽穗灌浆期水稻冠层高清数码影像,同时利用叶绿素仪测量水稻冠层SPAD值,并对无人机高清数码影像反演SPAD的可行性及方法进行研究。结合k-means聚类和阈值分割的方法去除背景提取出水稻叶片的RGB值,构建出R、G、B及G/R、G/B、B/R、R-B、G-R、NRI、NGI、NBI共11种颜色参数,并分别用11种参数和水稻叶片SPAD做相关性分析,分析结果表明NRI、B/R、R-B 3种参数和SPAD值高度相关。分别采用一元线性回归分析法和BP神经网络法对3种参数和SPAD的关系进行建模并对建模精度进行分析。结果表明:无人机高清影像反演SPAD是可行的,其中一元线性回归分析中,NRI和SPAD的建模精度高于B/R和R-B,均方根误差(RMSE)为1.51;基于NRI、B/R和R-B的多特征输入的BP神经网络预测粳稻SPAD的RMSE为1.354,相比基于NRI的一元线性回归分析模型精度提升11%,BP模型能较好地对东北粳稻的SPAD进行反演,能为无人机低空遥感反演粳稻SPAD提供理论依据和实现方法。
- 马明洋许童羽周云成于丰华苗腾马航
- 关键词：无人机神经网络数码影像叶绿素相对含量
- 基于无人机高光谱遥感东北粳稻叶绿素含量监测及建模研究
- 叶绿素是农作物进行光合作用的最重要色素,其含量变化直接指示农作物的光合作用能力以及健康状况,进而决定最终产量。及时准确、快速对农作物叶绿素含量进行估测可以为农业决策提供有效的数据源。本文以东北粳稻为例,利用试验区无人机高...
- 马航
- 关键词：高光谱遥感叶绿素BP神经网络
- 文献传递
- 一种肉牛采食量检测装置
- 本实用新型公开了一种肉牛采食量检测装置，属于肉牛行为感知领域。该装置包括：数据采集器和处理器；数据采集器包括设置在数据采集器内的无线传输单元和解算单元；处理器包括无线接收单元和数据存储单元；无线传输单元与解算单元电连接；...
- 陈春玲周雅婷周云成余昌乐姜美曦马航
- 文献传递
- 东北粳稻叶片植被指数NDVI与PRI的相关性分析被引量：1
- 2016年
- 以东北地区典型地带的粳稻为例,利用植被指数测量仪Plant Pen,同时测量了粳稻叶片植被指数NDVI和PRI,并根据粳稻生长发育进程分成了与物候一致的4个生育时期。首先利用二元定距变量相关分析的方法对NDVI和PRI进行相关性分析;然后,分别利用线性回归和Cubic曲线回归建立NDVI拟合PRI的回归模型,并对回归模型进行拟合优度检验和精度验证,同时对线性回归模型与Cubic曲线回归模型的拟合效果和检验结果进行对比分析。结果表明,粳稻叶片植被指数NDVI和PRI在各生育时期均有极显著的相关关系,在粳稻生长发育进程中,相关性越来越高;线性回归模型和Cubic曲线回归模型均能使NDVI较好地拟合PRI,在粳稻生长发育进程中,拟合效果也越来越好;Cubic曲线回归模型在粳稻4个生育期平均相应的指标值判定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、绝对百分误差(MAPE)分别为0.8055、0.0358、0.534%,而线性回归模型的相应指标为0.7653、0.0488、1.365%。Cubic曲线回归模型的RMSE和MAPE值较小且R2较大。因此其拟合优度和检验精度均优于单纯的线性回归模型,可作为NDVI反演PRI一种参考模型。
- 陈春玲马航许童羽周云成于丰华余昌乐
- 关键词：粳稻NDVI
- 一种水稻产量的预测方法
- 本发明公开了一种水稻产量的预测方法，选定试验小区；获取试验小区内的水稻叶片归一化植被指数，并求取所有的水稻叶片归一化植被指数的加和值，得到NDVI加和值；获取试验小区内的水稻叶片光化学植被指数，并求取所有的水稻叶片光化学...
- 陈春玲马航许童羽于丰华郭雷吕东
- 文献传递
