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周云成: 作品数：91 被引量：443H指数：12; 供职机构：沈阳农业大学信息与电气工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电气工程天文地球更多>>

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基于WEBGIS的农村配电网故障定位方法研究: 提出了一种WEBGIS环境下运用粗糙集理论,并采用电话报修信息实现配电网故障定位的约简新方法。该方法以根据配电网拓扑结构形成的决策表为主要工具,对决策表进行属性约简和值约简,导出故障诊断规则,生成统一的故障诊断专家知识库...; 许童羽曹英丽周云成朴在林; 关键词：配电网故障定位粗糙集 WEBGIS 决策表

东北粳稻叶绿素相对含量的无人机高清影像检测方法被引量：12: 2017年; 叶绿素相对含量(soil and plant analyzer development,SPAD)是评价水稻健康状况的重要农学参数,为了解决传统监测方法工作量大,效率低的问题,以东北粳稻为研究对象,采用不同施肥处理开展小区试验,利用无人机低空遥感技术分别获取水稻分蘖期、拔节孕穗期、抽穗灌浆期水稻冠层高清数码影像,同时利用叶绿素仪测量水稻冠层SPAD值,并对无人机高清数码影像反演SPAD的可行性及方法进行研究。结合k-means聚类和阈值分割的方法去除背景提取出水稻叶片的RGB值,构建出R、G、B及G/R、G/B、B/R、R-B、G-R、NRI、NGI、NBI共11种颜色参数,并分别用11种参数和水稻叶片SPAD做相关性分析,分析结果表明NRI、B/R、R-B 3种参数和SPAD值高度相关。分别采用一元线性回归分析法和BP神经网络法对3种参数和SPAD的关系进行建模并对建模精度进行分析。结果表明:无人机高清影像反演SPAD是可行的,其中一元线性回归分析中,NRI和SPAD的建模精度高于B/R和R-B,均方根误差(RMSE)为1.51;基于NRI、B/R和R-B的多特征输入的BP神经网络预测粳稻SPAD的RMSE为1.354,相比基于NRI的一元线性回归分析模型精度提升11%,BP模型能较好地对东北粳稻的SPAD进行反演,能为无人机低空遥感反演粳稻SPAD提供理论依据和实现方法。; 马明洋许童羽周云成于丰华苗腾马航; 关键词：无人机神经网络数码影像叶绿素相对含量

基于RGB-D的肉牛图像全卷积网络语义分割优化被引量：9: 2019年; 基于卷积神经网络的深度学习模型已越来越多的应用于检测肉牛行为。利用卷积操作实现肉牛图像的像素级分割有助于实现远距离、无接触、自动化的检测肉牛行为,为肉牛异常行为早期发现提供必要手段。为了提高复杂背景下肉牛图像语义分割精度,降低上采样过程中的语义分割误差,该文提出基于RGB-D的肉牛图像全卷积网络(fully convolutional networks,FCN)的语义分割优化方法,用深度密度值来量化深度图像中不同像素点是否属于相同类型的概率,并根据深度图像与彩色图像在内容上的互补关系,优化和提升FCN对肉牛图像的语义分割(像素密集预测)精度。通过试验验证,该方法与全卷积网络的最优分割结果相比,可以将统计像素准确率平均提高2.5%,类别平均准确率平均提升2.3%,平均区域重合度平均提升3.4%,频率加权区域重合度平均提升2.7%。试验证明,该方法可以提升全卷积网络模型在复杂背景下肉牛图像语义分割精度。; 邓寒冰周云成周云成苗腾许童羽; 关键词：多模态

微孔渗灌条件下土壤水分运动数值模拟被引量：3: 2008年; 为提高微孔渗灌条件下土壤水分运动数值模拟精度,建立了含有第3类边界条件的二维微孔渗灌土壤水分运动数学模型,着重论述了微孔管3类边界条件处理的流速分解法,并采用ADI交替方向隐式差分法求解数学模型。室内试验结果表明,在渗灌管边界,模拟计算结果的相对误差在6.7%以内,远离渗灌管的地方误差更小,实测值与模拟值二者吻合较好。说明建立的数学模型、边界条件和求解方法具有较高的精度,提出的微孔管边界处理的流速分解法具有可行性,可用来模拟各种因素(微孔管特性、供水特性与土壤特性)影响下微孔渗灌条件下的土壤水分运动。; 周云成张玉龙何娜张大鹏; 关键词：渗灌土壤水分运动数值模拟

基于多策略的水稻病虫害智能问答方法: 本发明公开了基于多策略的水稻病虫害智能问答方法，包括智能算法和智能系统，智能算法采用序列到序列模型(Seq2Seq)，基础的Seq2Seq模型包含三个部分，即编码(Encoder)、解码(Decoder)以及连接两者的中...; 许童羽冯帅赵冬雪周云成于丰华; 文献传递

基于最优传输特征聚合的温室视觉位置识别方法: 2024年; 为实现温室场景中基于视觉的位置识别,解决现有视觉位置识别模型局部特征聚合范式对训练样本归纳偏置的强依赖,以及聚合过程中存在的冗余信息问题,构建了一种基于最优传输局部特征聚合的温室视觉位置识别方法。将温室场景图像局部特征聚合过程视为最优传输问题,根据局部特征集动态生成分配矩阵,解耦模型对归纳偏置的强依赖,同时在分配中引入“垃圾”簇来解决特征冗余。结合卷积神经网络(convolution neural network,CNN)和Transformer的优势,优化设计温室场景图像局部特征提取网络。试验结果表明,在种植作物为番茄的温室场景中,所提方法的位置识别top-1召回率(R_(@1))为88.96%,与NetVLAD、MixVPR和EigenPlaces 3种方法相比,R_(@1)分别提高29.67、2.97和2.89个百分点。与NetVLAD和MixVPR的聚合器相比,基于最优传输局部特征聚合的R_(@1)分别提高21.65和1.09个百分点。相较于CNN网络,研究构建的温室场景图像局部特征提取网络在R_(@1)指标上提升了5.45个百分点。所提方法的实际温室场景位置识别率不低于81.94%,具有一定的实际应用能力。基于最优传输局部特征聚合及全局描述符生成方法对位置识别是有效的,场景图像局部特征提取网络能够提高位置识别性能,研究结果可为温室智能农机装备视觉系统设计提供技术参考。; 侯玉涵周云成刘泽钰张润池周金桥; 关键词：温室 TRANSFORMER

基于CIM和SOA的电力GIS系统架构被引量：15: 2014年; 公共信息模型(common information model,CIM)中与电力地理信息相关的类模型为电力地理信息交换提供了语义基础,鉴于此,文章利用商用服务式GIS组件,提出了基于面向服务架构(service oriented architecture,SOA)的3层次(数据层、服务层、表现层)电力地理信息系统(geographic information system,GIS)结构,给出了每层的功能定义和实现方法。在服务层引入电网地理信息服务引擎来实现基于地理信息的业务应用。结合应用场景分析,为服务层设计了用于电网地理信息发布和交互的服务接口,并给出接口的实现过程,探讨了电网地理信息聚合和标准地理信息服务发布的实现方法。最后,在Windows平台上建立了一套电力GIS原型系统,验证了基于SOA的电力GIS系统架构的可实施性和与其它系统进行信息交互方面的可用性。; 周云成许童羽付立思; 关键词：地理信息系统公共信息模型

基于GIS平台的供电可靠性目标管理系统: 2010年; 提出在配电网GIS平台下建立供电可靠性管理系统,实现供电可靠性的可视化管理,并采用全局唯一编码的方式设计了配电网网络模型。同时,研究基于目标分解思想的供电可靠性管理模式,提出一种科学合理的可靠性目标分解算法。在配电网GIS平台中结合建立的配电网络模型实现了该目标分解算法,验证了其合理性。; 曹英丽周云成郑伟; 关键词：供电可靠性配电网拓扑

面向智慧农业的深度学习与机器视觉师资培训实践: 2023年; 深度学习与机器视觉是智慧农业的重要技术支撑,教育部高等教育司产学合作协同育人项目联合遨博(北京)智能科技有限公司开展“面向智慧农业”的深度学习与机器视觉师资培训与实践,通过培训项目的实施培养农业信息化领域“双师型”师资队伍,全面提升一线教师教学水平和实践能力。; 曹英丽周云成王敬依于丰华; 关键词：师资培训产学合作双师型教师教学水平机器视觉

农村10kV配电网地理信息系统设计方法研究被引量：4: 2009年; 结合农村10 kV配电网的特点,对农村10 kV配电网地理信息系统的开发过程进行了论述。详细分析了该系统所应满足的功能需求和数据需求,以及该类系统开发过程中应注意的一般原则和系统常采用的体系架构。以GIS的业务分析为基础,给出了一种基于设备唯一编码的网络拓扑模型。在全组件式的SuperMap GIS开发平台上,采用面向构件的设计方法实现了农村10 kV配电网络地理信息系统。系统进行停电模拟检验表明,给出的网络拓扑模型具有较高的查询效率。; 周云成付立思许童羽朴在林; 关键词：农村配电网地理信息系统(GIS)拓扑模型 COM组件 SUPERMAP

周云成

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