张明星
- 作品数：6 被引量：12H指数：2
- 供职机构：国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术军事更多>>
- 一种基于公平表示学习的推荐方法
- 本申请公开了一种基于公平表示学习的推荐方法，属于算法推荐领域，包括：获取用户历史交互的项目集合，以及每个项目历史交互过的用户集合，作为用户－项目的邻域信息；根据获取的邻域信息，采用邻域聚合机制对用户集合和项目集合进行表示...
- 张骁雄丁松张明星范强严浩周晓磊丁鲲
- 多武器协同作战发射时序规划方法被引量：8
- 2017年
- 在多武器平台协同作战条件下,协调不同武器平台之间的武器发射顺序,快速计算所有武器的发射时间变得十分迫切和异常困难.为解决多武器协同作战发射时序规划问题,以最小化武器平台的最终发射时间为优化目标,建立了多武器平台多打击目标的混合整数规划模型.设计了基于任务优先级的快速启发式算法,可为指挥员提供具有优先打击要求的武器发射时序方案,提出了基于时间维度优化的弹道交叉处理方案,给出了发射时间求解算法及基于空间压缩思想的可行解进化策略.最后通过案例对模型和算法进行了仿真验证,并对可行解进化策略的可行性进行了深入讨论,实验结果表明该模型和方法能有效解决多武器协同作战发射时序规划问题.
- 张明星程光权刘忠张家铭
- 关键词：武器协同作战
- 利用多视图学习用户偏好的推荐方法、推荐装置
- 本发明提供了一种利用多视图学习用户偏好的推荐方法、推荐装置，所述方法包括：获取用户‑项目交互信息，基于用户‑项目交互信息进行表示学习，获取基于交互信息的用户‑项目交互信息视图；构建用户和项目的知识图谱，在知识图谱中学习用...
- 张骁雄张明星杨军周晓磊范强严浩丁鲲
- 基于强化学习的多阶段资源攻防分配方法及系统
- 本发明公开了一种基于强化学习的多阶段资源攻防分配方法及系统，属于装备发展规划技术领域。所述方法包括接收多阶段资源分配规划数据；构建博弈资源对抗模型；利用强化学习求解所述博弈资源对抗模型；根据求解结果，选取各阶段Q‑Val...
- 张骁雄丁松丁鲲李明浩田昊杨琴琴张明星
- 基于强化学习的多阶段资源攻防分配方法及系统
- 本发明公开了一种基于强化学习的多阶段资源攻防分配方法及系统，属于装备发展规划技术领域。所述方法包括接收多阶段资源分配规划数据；构建博弈资源对抗模型；利用强化学习求解所述博弈资源对抗模型；根据求解结果，选取各阶段Q‑Val...
- 张骁雄丁松丁鲲李明浩田昊杨琴琴张明星
- 考虑飞行初段弹道交叉的多导弹协同发射时序规划方法被引量：4
- 2017年
- 在多导弹协同作战条件下,协调不同导弹发射平台之间的导弹发射顺序,避免导弹飞行初段弹道的相互干扰,快速计算所有导弹的发射时间变得十分迫切和异常困难。为解决多导弹协同发射时序规划问题,以最小化完成导弹发射任务的最终时间为优化目标,建立了多导弹发射时序协同规划的混合整数规划模型。设计了快速启发式算法,给出了发射时间求解算法及基于空间压缩思想的可行解进化策略,可辅助指挥员快速生成导弹发射时序方案。以30枚导弹协同发射为案例,对模型和算法进行了仿真验证。实验结果表明,该模型和方法能有效解决多导弹协同发射时序规划问题。
- 张家铭刘忠石建迈陈超张明星
- 关键词：巡航导弹
