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徐兴刚

作品数：2 被引量：11H指数：1
供职机构：北京科技大学机械工程学院更多>>
相关领域：金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇金属学及工艺

主题

  • 2篇遗传算法
  • 1篇遗传神经网络
  • 1篇轧机
  • 1篇轧制力
  • 1篇森吉米尔
  • 1篇森吉米尔轧机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇力模型
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇函数
  • 1篇钢带
  • 1篇不锈
  • 1篇不锈钢
  • 1篇不锈钢带

机构

  • 2篇北京科技大学
  • 2篇宁波宝新不锈...

作者

  • 2篇张清东
  • 2篇瞿标
  • 2篇李实
  • 2篇徐兴刚
  • 1篇于孟

传媒

  • 1篇钢铁
  • 1篇冶金设备

年份

  • 2篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于遗传算法的森吉米尔轧机压下负荷分配法被引量：1
2008年
为了使工厂森吉米尔轧机的压下负荷分配更加合理,以综合等负荷函数为目标,应用遗传算法对压下负荷分配进行优化设计。将优化设计的结果与原负荷分配进行比较,结果表明该方法对于提高产品的产量与质量、保障设备安全运行有较好的作用。
徐兴刚张清东瞿标李实
关键词：森吉米尔轧机遗传算法
基于遗传神经网络的不锈钢带冷轧轧制力模型被引量：10
2008年
为了提高工厂从国外引进的以Bland-Ford公式为基础的冷轧不锈钢带轧制力模型的计算精度,将基于遗传算法的BP神经网络与现有变形阻力和轧制压力解析数学模型相结合,建立了变形阻力和轧制压力修正模型。将在生产现场采集的部分过程记录数据,进行分类和预处理后作为训练样本用于训练遗传神经网络模型。将其他现场实测数据用于验证所建的轧制力模型,计算结果表明所建的轧制力模型具有较高的计算精度。
张清东徐兴刚于孟瞿标李实
关键词：不锈钢轧制力神经网络遗传算法
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共1页<1>
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