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徐兴刚
作品数:
2
被引量:11
H指数:1
供职机构:
北京科技大学机械工程学院
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相关领域:
金属学及工艺
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合作作者
李实
宁波宝新不锈钢有限公司
瞿标
宁波宝新不锈钢有限公司
张清东
北京科技大学机械工程学院
于孟
北京科技大学机械工程学院
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机构
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文献类型
2篇
中文期刊文章
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2篇
金属学及工艺
主题
2篇
遗传算法
1篇
遗传神经网络
1篇
轧机
1篇
轧制力
1篇
森吉米尔
1篇
森吉米尔轧机
1篇
神经网
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神经网络
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力模型
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基于遗传算法
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钢带
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不锈
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不锈钢
1篇
不锈钢带
机构
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北京科技大学
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宁波宝新不锈...
作者
2篇
张清东
2篇
瞿标
2篇
李实
2篇
徐兴刚
1篇
于孟
传媒
1篇
钢铁
1篇
冶金设备
年份
2篇
2008
共
2
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基于遗传算法的森吉米尔轧机压下负荷分配法
被引量:1
2008年
为了使工厂森吉米尔轧机的压下负荷分配更加合理,以综合等负荷函数为目标,应用遗传算法对压下负荷分配进行优化设计。将优化设计的结果与原负荷分配进行比较,结果表明该方法对于提高产品的产量与质量、保障设备安全运行有较好的作用。
徐兴刚
张清东
瞿标
李实
关键词:
森吉米尔轧机
遗传算法
基于遗传神经网络的不锈钢带冷轧轧制力模型
被引量:10
2008年
为了提高工厂从国外引进的以Bland-Ford公式为基础的冷轧不锈钢带轧制力模型的计算精度,将基于遗传算法的BP神经网络与现有变形阻力和轧制压力解析数学模型相结合,建立了变形阻力和轧制压力修正模型。将在生产现场采集的部分过程记录数据,进行分类和预处理后作为训练样本用于训练遗传神经网络模型。将其他现场实测数据用于验证所建的轧制力模型,计算结果表明所建的轧制力模型具有较高的计算精度。
张清东
徐兴刚
于孟
瞿标
李实
关键词:
不锈钢
轧制力
神经网络
遗传算法
全选
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