李实
- 作品数：13 被引量：57H指数：6
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- 相关领域：金属学及工艺冶金工程自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- InSQL在不锈钢冷轧厂单机架轧机监控系统中的应用
- 2005年
- 近几年来随着市场的竞争越来越激烈以及国外厂商外部压力的增大，迫使国内许多钢铁企业在改革过程中也越来越重视技术改造．以提升企业市场竞争力。
- 郑礼中钱华李实
- 关键词：历史趋势故障分析诊断监控系统冷轧厂不锈钢
- 基于BP神经网络的不锈钢轧制力预报模型研究
- 为了提高基于Bland-Ford公式的不锈钢轧制力模型的预报精度,采用Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络与现有变形阻力解析数学模型相结合,建立了变形阻力修正模型。在不锈钢轧制生产现场采集大量的实际过...
- 李实乔爱民叶乃威张清东于孟
- 关键词：轧制力模型神经网络
- 文献传递
- 20辊森吉米尔轧机辊系稳定性研究被引量：7
- 2007年
- 定义了森吉米尔轧机的辊系稳定性及稳定状态,对辊系的稳定条件进行了理论分析,推导出辊系稳定判据的解析表达式;借助MATLAB软件对某厂森吉米尔轧机的辊系稳定性进行了分析,得出了此轧机各轧辊的辊径使用范围。为了反映轧制过程中辊系变形对辊系稳定性以及稳定判据的影响,采用ADAMS动力学仿真软件对上述轧机进行了仿真分析,得出考虑辊系变形的各轧辊辊径使用范围与解析法的计算结果接近,说明辊系变形对辊系稳定性的影响较小,所建立的森吉米尔轧机辊系稳定判据可用于指导轧机辊系辊径配置。
- 张清东张连军于孟瞿标李实
- 关键词：森吉米尔轧机辊系稳定性仿真
- 含氮316L不锈钢氮合金化工艺研究被引量：2
- 2009年
- 在常压和真空条件下研究了温度与氮分压对316L不锈钢中氮溶解度的影响,钢中氮的溶解度随着温度的降低而升高,随着氮分压的增大而增大.建立了316L不锈钢氮溶解度热力学计算模型,不同吹氮条件下氮溶解度实测值与热力学模型计算值较吻合.在1773～1873K条件下,生产控氮型316L不锈钢,氮分压要控制在6～28kPa以上;生产中氮型316L不锈钢,氮分压要控制在22～101kPa以上.常压下吹氮10min,钢液含氮量即可超过0.10%.
- 崔衡董志平时颜林李实杜建新刘竑包燕平
- 关键词：氮溶解度热力学计算
- VOD精炼不锈钢过程中真空喷溅的预防与控制被引量：3
- 2011年
- 对VOD真空精炼不锈钢过程中普遍存在的一种棘手的工艺控制问题——"真空喷溅"进行了研究与讨论.首先,阐述了真空喷溅的形成原因、表现形式以及带来的危害;其次,介绍了大生产中有效预防和控制真空喷溅的具体措施.结果表明,真空喷溅的事前预防可以通过稳定VOD起始钢水条件及加强VOD钢包状态管理来实现,真空喷溅有效控制的关键是合理控制VOD真空精炼过程及相关参数,此外,真空盖系统的革新设计也可以在一定程度上削弱真空喷溅的危害.
- 李实池和冰刘竑董志平成伟
- 关键词：不锈钢精炼脱碳
- 超纯铁素体不锈钢精炼技术的进步与发展被引量：6
- 2011年
- 超纯铁素体不锈钢因碳、氮含量极低,较普通铁素体不锈钢拥有更优越的耐腐蚀性、韧性及焊接性,近半个世纪得到了大力发展和广泛应用。对于超纯铁素体不锈钢冶炼的核心环节——不锈钢精炼,首先阐述了超纯净化、高洁净化、高效稳定化控制等一系列精炼技术难点,其次从精炼主体设备与工艺技术以及辅助技术等方面系统介绍了超纯铁素体不锈钢精炼技术的进步和发展,最后对超纯铁素体不锈钢精炼技术的未来革新和发展方向进行了一些展望。
- 李实池和冰江来珠
- 关键词：超纯铁素体不锈钢精炼
- 基于遗传算法的森吉米尔轧机压下负荷分配法被引量：1
- 2008年
- 为了使工厂森吉米尔轧机的压下负荷分配更加合理,以综合等负荷函数为目标,应用遗传算法对压下负荷分配进行优化设计。将优化设计的结果与原负荷分配进行比较,结果表明该方法对于提高产品的产量与质量、保障设备安全运行有较好的作用。
- 徐兴刚张清东瞿标李实
- 关键词：森吉米尔轧机遗传算法
- 不锈钢带拉矫过程变形行为的数值模拟研究被引量：7
- 2010年
- 建立了不锈钢拉伸弯曲矫直过程的有限元仿真模型,该模型针对不锈钢拉矫机辊组配置和旋转压下的特点,采用了窄条三维壳单元对带钢进行特征建模。为提高计算效率,带钢网格进行了局部细化。对304不锈钢典型规格带钢拉矫过程进行模拟,伸长率计算值与实测值吻合较好。对带钢拉矫过程特征位置点经过各辊组的应力应变分析表明:带钢伸长率主要由1号弯曲辊组提供,而2号、3号矫直辊组对带钢伸长率的贡献不明显。该研究得到的不锈钢带拉矫过程变形行为可为拉矫工艺参数确定和优化提供理论基础。
- 孙朝阳张栋张清东李实蔡永跃
- 关键词：拉伸弯曲矫直有限元仿真伸长率
- 冷轧SUS301和SUS304不锈钢表面硬度控制工艺优化研究被引量：9
- 2010年
- 基于具体生产机组设备和工艺条件,对SUS301和SUS304硬态不锈钢的冷轧生产工艺规程和工艺参数进行了研究,分析确定了硬态不锈钢生产过程中表面硬度的相关工艺参数,提出了针对硬态不锈钢生产的冷轧工艺规程调整方法,并利用BP神经网络建立了压下率设定模型,建立了宝新公司自有的硬态不锈钢表面硬度的工艺控制技术。相关技术应用于实际生产后,SUS301和SUS304硬态不锈钢产品的表面硬度控制精度明显提高。
- 于孟张清东何汝迎李实叶乃威
- 关键词：工艺规程工艺参数神经网络
- 基于遗传神经网络的不锈钢带冷轧轧制力模型被引量：10
- 2008年
- 为了提高工厂从国外引进的以Bland-Ford公式为基础的冷轧不锈钢带轧制力模型的计算精度,将基于遗传算法的BP神经网络与现有变形阻力和轧制压力解析数学模型相结合,建立了变形阻力和轧制压力修正模型。将在生产现场采集的部分过程记录数据,进行分类和预处理后作为训练样本用于训练遗传神经网络模型。将其他现场实测数据用于验证所建的轧制力模型,计算结果表明所建的轧制力模型具有较高的计算精度。
- 张清东徐兴刚于孟瞿标李实
- 关键词：不锈钢轧制力神经网络遗传算法
