您的位置： 专家智库 > >

李海滨

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：广西民族大学更多>>
发文基金：广西高等学校科研项目广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇科技成果

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 1篇数据库
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索模式
  • 1篇评教
  • 1篇飞行
  • 1篇飞行方式
  • 1篇高校
  • 1篇高校评教
  • 1篇PSO
  • 1篇V1
  • 1篇变异粒子群算...

机构

  • 3篇广西民族大学

作者

  • 3篇李海滨
  • 1篇王勇

传媒

  • 1篇广西民族大学...
  • 1篇桂林理工大学...

年份

  • 1篇2022
  • 2篇2016
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
一种新的变异粒子群算法
2016年
基于对现实中鸟的飞行方式的模拟,提出了一种新的变异粒子群优化算法(VPSO).该算法增加了粒子的飞行(搜索)模式,粒子具有随时调整其飞行(搜索)方式的能力.实验结果表明:笔者算法在一定程度上改善了标准PSO存在的易陷入局部最优之不足,具有比标准PSO更强的跳出局部最优的能力和更好的全局优化能力,可用于求解高维复杂优化问题.
李海滨王勇张呈志
关键词：飞行方式
高校评教管理系统V1.0
李海滨
高校评教管理系统对评教数据进行分析并显示到网页，减少评教工作人员的负担;评教数据可以长效保存;评教用户可以更加灵活地选择时间进行评教，更加人性化;减少评教过程中纸张的使用率，保护环境。评教系统实现了认证和权限功能，未登录...
关键词：
关键词：数据库
采用多搜索模式的粒子群算法
2016年
从现实中鸟的搜索方式中得到灵感,提出一种新的变异粒子群算法,称之为采用多搜索模式的粒子群优化算法(MMPSO)。该算法中的每个粒子使用3种搜索模式在搜索空间中搜索食物,可随时调整其搜索方式。在数值仿真实验中选择了几个比较典型的高维复杂优化问题用来测试算法的性能。结果表明:算法的全局搜索能力和避免粒子陷入局部最优的能力都得到了明显提高,在一定程度上避免了早收敛现象的发生,可用于求解高维复杂函数的优化问题。
张呈志王勇王勇
关键词：粒子群算法
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0