王勇
- 作品数：21 被引量：34H指数：4
- 供职机构：广西民族大学更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金广西高等学校科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 人工智能时代计算机专业本科生能力培养探析
- 2021年
- 人工智能(AI)是以计算机技术为支撑的。随着我国即将跨入AI时代,肩负培养计算机高级专业人才的高校计算机老师,如何为国家培养符合AI时代发展要求的计算机专业本科生,是一个值得深思的重要问题。文章针对这一问题,就目前我国非重点高等院校计算机本科专业教学中存在的一些问题,从培养思路、教学方法、教学内容、师资队伍建设等方面入手,探讨顺应AI时代要求的计算机本科专业教学的改革,以达到提高教学质量、培养计算机专业本科生具有较强综合实践能力的目的。
- 王勇韦量
- 关键词：计算机专业教学改革
- 基于供给侧改革视角下本科体育教育专业教学策略研究被引量：1
- 2020年
- 基于供给侧改革相关理论,以“供需失衡”的内涵视角,采用文献资料和逻辑分析等研究方法,探析本科体育教育专业课程教学的困境及策略。基本思路:依据各水平段学生的身心发展特点,探析不同学段的体育教学策略,对本科体育教育专业现有的教学策略予以补充,为解决专业教学中出现的“供需错位”问题提供参考。改革路径:优化课程结构,丰富课程体系,增加适合儿童和青少年的相关课程;创新教学模式,注重实践能力培养,提高教学策略运用能力。
- 王勇
- 关键词：本科体育教育专业身心特点教学策略
- 第十四届世界健美操锦标赛有氧踏板托举动作研究
- 2018年
- 采用文献资料法、录像观察法、对比分析法等研究方法,在深入了解竞赛规则的前提下,对2016年第十四届世界健美操锦标赛有氧踏板决赛队伍的托举动作进行比较分析,从托举动作的结构、类型、时间分布、场地利用等方面入手,研究表明:项目发展初期竞赛规则欠完善,竞赛实践与项目设置的初衷有所违背,不利于项目科学发展;使用踏板器械完成集体复合型托举以及短时间完成具有高难度、高质量的托举动作是发展趋势。
- 杨放王勇张宇洁
- 关键词：世锦赛
- 基于微课的翻转课堂在高校体育教育专业课程中的应用研究被引量：6
- 2020年
- "微课"与"翻装课堂"是信息化时代的产物。采用文献资料等方法,以高校体育教育专业课程教学现状为依据,分析微课和翻转课堂新型教学模的特点和优势,并讨论新的教学模式在高校体育教育专业课程教学中的具体应用。研究认为,基于微课的翻转课堂教学模式对高校体育教育专业课程教学中有着积极的作用,对提高教学效率、强化体育"育"人功能以及提高学生自主学习能力和社会适应能力有积极意义,有效的促进和改善体育教育专业毕业生与用人单位的之间的"供需错位"问题。
- 王勇张宇洁
- 采用混合搜索策略的阿奎拉优化算法被引量：1
- 2022年
- 针对阿奎拉优化算法(AO)存在的不足,提出一种采用混合搜索策略的阿奎拉优化算法(HAO)。首先,利用动态调整函数平衡算法的全局探索与局部开发;其次,利用混沌自适应权重来增强算法的全局搜索能力、加快算法的收敛速度;最后,设计新的个体变异概率系数,采用改进型差分变异策略,利用适应度值较优个体引领群体中其他个体开展搜索活动,保持了种群的多样性,增强了算法跳出局部最优的能力。通过八个基准测试函数和10个CEC2019测试函数,以及一个工程应用问题的数值实验仿真对所提算法进行实验验证。实验结果表明,所提算法的全局收敛速度和优化精度均得到了明显地改善,跳出局部最优的能力得到了增强。
- 付小朋王勇冯爱武
- 采用协同搜索策略的算术优化算法
- 2023年
- 针对标准算术优化算法(AOA)存在的不足,提出一种新的采用协同搜索策略的算术优化算法(CSSAOA).首先,采用乘法搜索与除法搜索协同并行搜索的策略来增强算法的全局探索能力;其次,采用减法搜索与加法搜索协同进行的策略来增强算法的局部搜索能力;再次,改进数学优化加速函数(MOA),使算法在搜索前期侧重进行全局探索,在搜索后期侧重开展局部开发,加快了算法的全局收敛速度;最后,采用外抛交叉变异策略对当前最优个体实施多样性变异,确保在算法搜索前期不至于吸引过多个体过早聚集到群体当前最优个体的周围,增强了算法搜索跳出局部最优的能力.通过8个基准测试函数和2个典型的工程应用以及CEC2019函数实例测试,实验结果表明了CSSAOA具有更快的全局收敛速度和更高的优化精度,在实际工程优化应用中效率更高.
- 付小朋王勇冯爱武
- 一种用于求解多目标优化问题的改进MBO算法
- 2022年
- 大红斑蝶优化算法(MonarchButterflyOptimization,MBO)是近年提出的一种新的随机搜索算法。然而,MBO算法作为一种优化方法仍存在早熟、收敛速度缓慢和全局搜索能力不足的现象,也还没有将MBO算法应用于求解多目标优化问题的相关研究成果。针对这一问题,笔者提出一种新的可用于求解多目标优化问题的改进MBO算法,即MOIMBO算法。选取3个经典的多目标优化问题作为算法优化性能测试,实验结果表明:改进的算法具有较强的全局搜索能力,在一定程度上避免了早熟收敛问题,可用于求解多目标优化问题。
- 蒙丽萍姜思佳韦量王勇
- 关键词：智能优化算法多目标优化
- 基于觅食能力分配搜索任务的侏儒猫鼬优化算法
- 2023年
- 针对侏儒猫鼬优化算法存在的不足,提出一种基于觅食能力分配搜索任务的侏儒猫鼬优化算法。首先采用tent混沌自适应步长平衡全局搜索与局部开发;针对alpha组搜索盲目性问题,优化其移动方向及移动能力;针对侦察组算法移动方向存在误导性问题,增强其个体纠错能力,从而提升个体觅食能力;改进保姆组移动算法,提升种群的局部开发能力;最后提出一种新的种群觅食策略,平衡各算法之间调用策略,提升算法整体性能。通过解决12个基准测试函数与支持向量机的参数优化问题,对该文算法性能进行数值实验验证。实验结果表明FADMO的全局收敛精度与全局收敛速度均有明显提高,并适用于实际问题求解。
- 张宁王勇张伟
- 含氮双环丁烷衍生物及其制备方法和抗肿瘤活性
- 本发明提供一种含氮双环丁烷衍生物及其制备方法和抗肿瘤活性，属于环丁烷骨架化合物合成技术领域，所述含氮双环丁烷衍生物是由含双烯烃配体S‑1,3‑bpeb与金属原子镉形成配位聚合物[Cd<Sub>2</Sub>(S‑1,3‑...
- 胡飞龙王勇米艳尹显洪黄钦覃志欢梁秋蓉
- 文献传递
- 一种以优秀个体记忆位置为导向的改进乌鸦搜索算法
- 2024年
- 为了克服乌鸦搜索算法搜索能力弱、易陷入局部最优之不足,提出新的以优秀个体记忆位置为导向的改进乌鸦搜索算法(EICSA):基于个体贮藏食物量之多少,种群中多数个体划归为普通个体、少数贮藏食物量较多的个体划归为优秀个体.优秀个体只在其贮藏食物的巢穴附近开展局部搜索活动.多数普通个体以优秀个体贮藏食物之巢穴为导向,在算法前期以较大步长进行全局探索,保持了种群的多样性;算法后期则以较短步长进行局部开发,使算法的全局探索能力和局部开发能力均得到了增强.通过12个基准函数和3个工程应用问题的数值实验,结果表明EICSA的全局优化能力得到了明显提高,在函数和工程应用问题优化中具有较快的全局收敛速度、较好的优化精度和稳定性.
- 张宁王勇张伟
