您的位置： 专家智库 > >

胡亚洲

作品数：3 被引量：19H指数：3
供职机构：西北工业大学自动化学院更多>>
发文基金：辽宁省高校创新团队支持计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 1篇动态时间规整
  • 1篇端点
  • 1篇端点检测
  • 1篇旋翼
  • 1篇旋翼机
  • 1篇学习机
  • 1篇语音
  • 1篇语音端点检测
  • 1篇语音识别
  • 1篇倾转旋翼
  • 1篇倾转旋翼机
  • 1篇去噪
  • 1篇网络
  • 1篇网络控制
  • 1篇网络控制系统
  • 1篇小波
  • 1篇小波去噪
  • 1篇控制系统
  • 1篇机器人
  • 1篇极限学习机

机构

  • 3篇西北工业大学
  • 1篇南京大学
  • 1篇辽宁石油化工...

作者

  • 3篇胡亚洲
  • 2篇王新民
  • 2篇陈晓
  • 1篇曹江涛
  • 1篇彭程

传媒

  • 1篇兵工学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
基于自适应模糊神经网络控制器的网络控制系统被引量：7
2015年
网络控制系统中存在着时延、丢包、网络干扰等问题。针对网络控制系统中存在恶化系统的控制性能,甚至导致系统不稳定的因素,提出了一种基于自适应模糊神经网络控制器的网络控制系统,它能根据系统的实际输出与期望输出误差,利用自适应模糊控制和神经网络自学习的原理进行控制参数的自行调整,以符合控制系统的实际要求,同时,分析了网络延时,丢包率及网络干扰因素对系统性能的影响。利用True Time工具箱建立了包含自适应模糊神经网络控制器的网络控制系统的仿真模型,并将其分别与基于常规PID控制器的网络控制系统和基于模糊参数PID控制器的网络控制系统进行了比较。实验结果表明,在相同的网络环境下,基于自适应模糊神经网络控制器的网络控制系统的控制效果比基于常规的PID控制器和基于模糊参数PID控制器的要好,且具有较好的抗干扰能力和鲁棒性能。
孟劦胡亚洲陈晓
关键词：网络控制系统TRUETIME
基于改进DTW的机器人语音指令识别系统研究被引量：3
2013年
动态时间规整(Dynamic Time Warping)是语音识别中的一种经典算法,该算法简单有效,在实现孤立词识别系统中得到了广泛的应用。为了提高机器人语音识别系统的识别率和识别速度,文中采用了一种改进的DTW语音识别算法。在MATLAB 7.0环境下,对改进的语音端点检测和改进的DTW算法进行仿真实验,实验证明改进的算法提高了识别率,并且减少了识别所用的时间;将该算法移植到机器人上,在安静的环境下进行试验,结果表明机器人能准确而又快速地识别语音内容。最后,得到了改进的语音识别算法能够有效提高识别率和识别速度的结论。
胡亚洲王新民曹江涛
关键词：孤立词语音识别动态时间规整语音端点检测
改进的离散小波-优化极限学习机在倾转旋翼机故障诊断中的应用被引量：9
2014年
针对倾转旋翼机飞控系统的故障诊断问题,提出一种改进的离散小波-优化极限学习机(OMELM)的故障诊断算法。提出自适应启发式小波去噪方法对采集的信号进行消噪,定义了帕塞瓦尔能量用来提取测量信号经离散小波变换分解后的特征,并对OMELM进行了改进。将提取的故障能量特征进行归一化后输入到改进的OMELM多分类器中进行分类,以美国XV-15倾转旋翼机为例进行仿真验证。结果表明文中方法平均辨识率高,诊断时间短,对未来我国进行倾转旋翼机故障诊断的研究有一定参考价值。
严峰陈晓王新民彭程胡亚洲
关键词：倾转旋翼机故障诊断
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0