赵付清
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
- 发文基金：甘肃省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- C-SVM在不同类别样本数目不均衡下的优化被引量：3
- 2007年
- 在解决故障检测等分类问题时,若不同类别样本数目相差很大,C-SVM训练的分类错误总偏向于样本数较少的类别,因而影响了分类的精确性.为提高精确性,提出一种优化算法,在训练过程中针对不同类样本,采用不同的权值来优化训练过程,按正负类样本在总样本中所占的比例,加大样本数较少的类别权值,降低样本数较大的类别权值来实现两类样本间的均衡.实验结果表明,该方法对两类样本数目相差很大的问题有效.
- 张秋余赵付清王静余冬梅李建建张润花
- 关键词：C-SVM参数优化加权
- 高可用性Web-ITS系统研究
- 2011年
- 文章介绍了智能交通系统的概念和相关技术,并对传统智能交通系统的构架进行分析和讨论,提出了构建基于群集和RAID技术的高可用性Web-ITS系统的解决方案和技术路线。同时对Web-ITS系统的节点冗余、负载均衡、数据冗余、数据安全进行了讨论和研究,结果表明,建立高可用性Web-ITS系统是可行的,也是快速发展Web-ITS必然要求。
- 高玮军马栋林陈作汉赵付清
- 关键词：群集RAID技术高可用性
