李建建
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
- 发文基金：甘肃省科技攻关计划甘肃省高等学校研究生导师科研项目计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于图像相似性检测的图像垃圾邮件过滤方法
- 2008年
- 日益泛滥的图像垃圾邮件给互联网用户带来极大的不便,如何对其实施有效过滤成为亟待解决的问题.分析图像垃圾邮件过滤中的关键问题邮件图像的特征提取.利用垃圾邮件重复发送、内容高度相似的特点,提出一种过滤图像垃圾邮件的新方法:提取邮件图像的综合特征值,以此作为目标邮件图像与垃圾邮件图像样本库相似性度量的依据,通过检测其是否相似来实现垃圾邮件图像的过滤.实验中,提取邮件图像的颜色、纹理和形状3种底层特征,其描述方法分别为颜色矩、共生矩阵统计量和不变矩.结果表明该方法对图像垃圾邮件的召回率达到95%以上.
- 张秋余李建建余冬梅董建设王静贺洋伟
- 关键词：图像垃圾邮件邮件过滤特征提取
- 基于内容的图像垃圾邮件过滤技术研究
- 近年来，基于邮件内容，并结合机器学习理论、文本分类和信息过滤技术的垃圾邮件过滤器得到了广泛的应用，但这些方法都有一定的局限性。由于这类过滤器对图像格式的垃圾邮件无能为力，因此，随着图像垃圾邮件数量的日益增长，如何识别和过...
- 李建建
- 关键词：邮件过滤过滤器
- 文献传递
- C-SVM在不同类别样本数目不均衡下的优化被引量：3
- 2007年
- 在解决故障检测等分类问题时,若不同类别样本数目相差很大,C-SVM训练的分类错误总偏向于样本数较少的类别,因而影响了分类的精确性.为提高精确性,提出一种优化算法,在训练过程中针对不同类样本,采用不同的权值来优化训练过程,按正负类样本在总样本中所占的比例,加大样本数较少的类别权值,降低样本数较大的类别权值来实现两类样本间的均衡.实验结果表明,该方法对两类样本数目相差很大的问题有效.
- 张秋余赵付清王静余冬梅李建建张润花
- 关键词：C-SVM参数优化加权
