您的位置: 专家智库 > >

邢煜民

作品数:2 被引量:6H指数:1
供职机构:云南大学更多>>
发文基金:云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目云南省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:水利工程天文地球农业科学更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇水利工程
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇输沙
  • 1篇输沙模数
  • 1篇水资源
  • 1篇水资源管理
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤侵蚀
  • 1篇侵蚀产沙
  • 1篇RS
  • 1篇RUSLE模...
  • 1篇ARIMA模...
  • 1篇GIS
  • 1篇产沙

机构

  • 2篇云南大学

作者

  • 2篇邢煜民
  • 1篇何大明
  • 1篇傅开道
  • 1篇苏斌
  • 1篇钟荣华

传媒

  • 1篇水文

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
补远江流域侵蚀产沙变化研究——基于RS、GIS与RUSLE模型
澜沧江下游水土资源的过度开发利用加剧了水土流失,水土流失即是水力侵蚀导致的土壤侵蚀产沙,研究侵蚀产沙的时空变化,发现其中的规律,进而采取有效措施延缓、遏制侵蚀产沙的发生已刻不容缓。   本文选取澜沧江下游支流补远江流域...
邢煜民
关键词:侵蚀产沙RUSLE模型输沙模数GIS土壤侵蚀
基于ARIMA模型的补远江含沙量预测被引量:6
2011年
流域输沙的估算是水资源管理中广泛面临的问题。基于时间序列自回归滑动平均(ARIMA)预测模型,分别对补远江曼安水文站1993~2008年雨季、旱季月平均含沙量资料进行建模拟合。综合AIC值、相对误差,确定模型的阶数,运用Marquardt非线性最小二乘法估计模型参数,建立ARIMA预测模型。经检验,雨季AIC=-61.046,旱季AIC=-131.785,相对误差低于20%的合格率分别为92.1%、76.9%,残差序列均为白噪声序列,表明旱季ARIMA(1,1,1)、雨季ARIMA(1,1,2)模型较为合理。应用模型对2009~2011年曼安水文站的雨季、旱季平均含沙量进行了预测,实现了河流输沙状况的短期预报。
钟荣华傅开道何大明邢煜民苏斌
关键词:水资源管理ARIMA模型
共1页<1>
聚类工具0