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才华: 作品数：68 被引量：123H指数：6; 供职机构：长春理工大学更多>>; 发文基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生理学更多>>

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基于神经网络的MIMO-OFDM信道估计被引量：5: 2011年; 提出了一种适用于神经网络框架下的MIMO-OFDM系统的信道估计算法。通过对三层神经网络结构的分析,用两层神经网络实现了一种主成分分析(PCA)最小二乘学习算法。通过导频信息得到MIMO-OFDM信道模型初始值,再用神经网络算法对MIMO-OFDM信道的时变状态参数进行跟踪;采用两层神经网络,由隐层输出对最终输出修正,中间实现可变遗忘因子的改进递推最小二乘学习算法。仿真结果表明,该方法与最小二乘(LS)算法相比,在跟踪时变衰落信道时,估计的均方误差有较大提高,从而有效地改善了接收端的符号检测性。; 才华刘广文陈广秋; 关键词：信道估计神经网络

遮挡环境下多示例学习分块目标跟踪被引量：5: 2017年; 针对跟踪过程中遮挡导致错误累积而产生目标漂移甚至目标丢失的问题,提出多示例学习分块目标跟踪方法。该方法以随机蕨为基础检测器,通过多示例学习在线更新检测器,提高检测器对目标变化的适应能力及学习的准确性。将目标均匀分成多个子块,选取部分子块作为候选集合,每个候选块分配一个检测器,利用检测器完成每个候选块的跟踪,根据候选块的信息确定目标最终位置。实时检测候选块的有效性,替换无效的候选块,提高跟踪的鲁棒性。在目标被遮挡等复杂条件下,与目前主流跟踪算法进行了对比实验,结果表明该算法能够有效解决目标漂移甚至跟踪丢失问题,具有更高的跟踪精确度及更好的鲁棒性。; 才华陈广秋刘广文程帅于化东; 关键词：信息处理技术多示例学习分块

多级方向加权最小二乘滤波器及其在多传感器图像融合中的应用被引量：2: 2018年; 针对多尺度分解在图像融合领域中的广泛应用,本文提出了一种多级方向加权最小二乘滤波器图像多尺度几何分析方法。该方法利用加权最小二乘滤波器对图像进行多级边缘保持分解,得到一个近似图像和多个不同尺度上的细节图像,然后采用小尺寸方向剪切滤波器对细节图像进行方向分析,在不同尺度上生成多个方向细节图像。根据近似图像和方向细节图像所具有的不同物理意义,分别采用不同的融合策略对分解后的图像系数进行合并处理,最后应用多级方向加权最小二乘滤波器的逆变换得到融合图像。多组图像融合实验结果表明,在图像融合领域,本文提出的基于多级方向加权最小二乘滤波器的图像分解方法优于已有文献中的一些典型多尺度分解方法。; 李颖奎陈广秋杨阳刘智才华; 关键词：多尺度几何分析

片上网络虚拟通道技术研究: 2012年; TDMVC是一种面向连接的通信服务,其中两个或多个连接轮流分享使用专用时间间隙的缓冲器和链路带宽。本文提出了一种基于逻辑网络(LN)时隙分配方法的多状态虚拟电路(VC)设置。该方法能够根据网络中实时传输情况配置数据的传输通道,使得片上网络(NoC)的数据传输能够更有效率,系统资源利用率更高。; 才华刘广文陈广秋姜俊; 关键词：片上网络逻辑网络

基于多模态融合算法的三维多目标检测方法: 本发明公开了一种基于多模态融合算法的三维多目标检测方法属于计算机视觉技术领域。本发明在点云处理器中利用点云类感知和质心感知下采样层(CA)和特征传播层(FP)进行点云特征提取，在图像处理器中提出全维度动态卷积层进行图像特...; 王晟宇高凯付强才华马志勇王伟刚

一种新的模糊聚类有效性指标: 2015年; 针对模糊C均值(FCM)算法聚类数需要预先设定的问题,提出了一种新的模糊聚类有效性指标。首先,计算簇中每个属性的方差,给方差较小的属性赋予较大的权值,给方差较大的属性赋予较小的权值,得到一种基于属性加权的FCM算法;然后,根据FCM改进算法得到的隶属度矩阵计算类内紧致性和类间分离性;最后,利用类内紧致性和类间分离性定义一个新的聚类有效性指标。实验结果表明,该指标可以找到符合数据自然分布的类的数目。基于属性加权的FCM算法可以识别不同属性的重要程度,增加聚类结果的准确率,使用FCM改进算法得到的隶属度矩阵定义的有效性指标,能够发现正确的聚类个数,实现聚类无监督的学习过程。; 梁鲜曲福恒才华杨勇; 关键词：模糊聚类模糊C均值算法有效性指标最佳聚类数

基于Mask R-CNN的多目标跟踪算法被引量：5: 2021年; 针对目前多目标跟踪算法在面对目标频繁遮挡时跟踪效果较差的问题,提出采用Mask R-CNN作为检测器,根据检测结果利用Kalman滤波器预测下帧图像中跟踪目标的位置,用改进匈牙利算法进行数据关联,并利用轨迹修正方案应对轨迹中断问题.将该算法在MOT16数据集的各测试集上进行实验,实验结果表明,该算法目标跟踪准确率为55.1%,且针对目标被遮挡问题效果较好.; 张彩丽刘广文詹旭史浩东才华李英超; 关键词：机器视觉目标跟踪

彩色有源OLED显示屏上像素仿真及外围驱动电路设计被引量：8: 2006年; 有机发光二极管(O rgan ic L ight Em itting D iode,OLED)由于高对比度、高亮度、超薄、低功耗、宽视野、快响应速度等特性,日益引起人们的兴趣。通过对部分周边驱动电路集成于衬底的2英寸(5.08 cm,64×3×80)有源矩阵显示屏(Active M atrix OLED,AMOLED)上像素驱动电路的仿真,确定彩色OLED显示屏维持白平衡时R、G、B三种OLED所需的驱动电压、电流等工作参数。OLED的发光亮度和电压并不是线性关系,为了维持显示屏的色彩均衡性,对图像数据编码进行校正,保证了灰阶电压与发光亮度呈线性变化。从BMP格式的文件中提取出图像数据部分,进行数据变换,生成符合INTEL HEX文件格式并且满足D/A输出要求的数据文件,刻录到E2PROM中,完成外围驱动电路所需要的图像数据准备。AMOLED显示屏采用逐行扫描的显示方式,因此外围驱动电路的目的是要在行、列扫描有效的同时,为每个像素送入相应的灰阶数据。现在,OLED专用驱动芯片比较少见,而液晶驱动芯片具有集成度高,电压输出范围大等优点,尤其是其内部集成了数据移位寄存器、数据锁存器、D/A转换器等电路,所以设计了基于FPGA和TFT-LCD液晶驱动芯片的外围驱动电路,实现了AMOLED显示屏的彩色图像显示。; 才华司玉娟郎六琪刘式墉; 关键词：有源OLED 像素驱动电路仿真灰阶

基于LN时隙分配方法的多状态虚拟通道设置: 2011年; 在片上网络中,时分多路复用虚拟电路(TDM VC,TDM Virtual-Circuit)是一种面向连接的通信服务,其中两个或多个连接轮流分享使用专用时间间隙的缓冲器和链路带宽。它的应用需要优质的服务质量来保证。在这篇文章中,我们提出了一种基于逻辑网络(LN)时隙分配方法的多状态虚拟电路(VC)设置。该方法能够根据网络中实时传输情况配置数据的传输通道,使得片上网络(NoC)的数据传输能够更有效率,系统资源利用率更高。; 姜俊韩太林才华; 关键词：片上网络逻辑网络

基于孪生网络框架的特征分级嵌入目标跟踪的方法: 本发明公开了基于孪生网络框架的特征分级嵌入跟踪的方法，属于目标跟踪和深度学习技术领域。方法中提出了实例特征增强模块，提升网络的实例区分能力；类别特征聚合模块来总结高级类别信息，稳定目标实例的特征；针对目前孪生网络跟踪器仅...; 才华周鸿策付强刘广文马智勇王伟刚

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