刘广文
- 作品数：61 被引量：167H指数：7
- 供职机构：长春理工大学更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术电气工程更多>>
- 基于动态路由表的片上网络拥塞控制方法
- 基于动态路由表的片上网络拥塞控制方法属于片上网络拥塞控制方法领域，包括定义动态路由表的自更新规则、片上网络的启动和初始化、求解和自身动态路由表、确定非故障邻近节点并交付数据等步骤。本方法首次在片上网络中采用动态路由表，该...
- 才华刘广文陈广秋耿振野谷新超杨勇
- 文献传递
- 基于FPGA的交通视频快速去雾系统的设计与实现被引量：8
- 2017年
- 针对雾天交通监控视频图像退化问题,提出了一种基于FPGA架构的雾天交通视频图像快速去雾系统。首先将采集到的实时图像数据缓存到SDRAM中,然后在亮度分量基础上估计传播图,最后基于大气散射模型复原清晰图像。该系统利用FPGA并行运算处理能力强、逻辑资源丰富等特性,针对PAL制式640×480彩色图像,处理速度为60帧/s。实验结果表明,该系统在保证输出视频质量的前提下达到了很好的去雾效果。
- 高全明孙俊喜刘广文才华陈广秋
- 关键词：FPGA交通视频硬件系统大气散射模型
- 基于神经网络的MIMO-OFDM信道估计被引量：5
- 2011年
- 提出了一种适用于神经网络框架下的MIMO-OFDM系统的信道估计算法。通过对三层神经网络结构的分析,用两层神经网络实现了一种主成分分析(PCA)最小二乘学习算法。通过导频信息得到MIMO-OFDM信道模型初始值,再用神经网络算法对MIMO-OFDM信道的时变状态参数进行跟踪;采用两层神经网络,由隐层输出对最终输出修正,中间实现可变遗忘因子的改进递推最小二乘学习算法。仿真结果表明,该方法与最小二乘(LS)算法相比,在跟踪时变衰落信道时,估计的均方误差有较大提高,从而有效地改善了接收端的符号检测性。
- 才华刘广文陈广秋
- 关键词：信道估计神经网络
- 遮挡环境下多示例学习分块目标跟踪被引量：6
- 2017年
- 针对跟踪过程中遮挡导致错误累积而产生目标漂移甚至目标丢失的问题,提出多示例学习分块目标跟踪方法。该方法以随机蕨为基础检测器,通过多示例学习在线更新检测器,提高检测器对目标变化的适应能力及学习的准确性。将目标均匀分成多个子块,选取部分子块作为候选集合,每个候选块分配一个检测器,利用检测器完成每个候选块的跟踪,根据候选块的信息确定目标最终位置。实时检测候选块的有效性,替换无效的候选块,提高跟踪的鲁棒性。在目标被遮挡等复杂条件下,与目前主流跟踪算法进行了对比实验,结果表明该算法能够有效解决目标漂移甚至跟踪丢失问题,具有更高的跟踪精确度及更好的鲁棒性。
- 才华陈广秋刘广文程帅于化东
- 关键词：信息处理技术多示例学习分块
- 一种基于人脸3D先验信息的人脸超分辨率重建装置及方法
- 一种基于人脸3D先验信息的人脸超分辨率重建装置及方法属于图像质量增强技术领域。本发明在现有融合人脸先验信息的人脸超分辨率技术方案中加入3D渲染模块(3DRenderingBlock)，令具有不同尺度的高维人脸先验信息经过...
- 刘广文姚汉群付强马智勇王伟刚李英超
- 片上网络虚拟通道技术研究
- 2012年
- TDMVC是一种面向连接的通信服务,其中两个或多个连接轮流分享使用专用时间间隙的缓冲器和链路带宽。本文提出了一种基于逻辑网络(LN)时隙分配方法的多状态虚拟电路(VC)设置。该方法能够根据网络中实时传输情况配置数据的传输通道,使得片上网络(NoC)的数据传输能够更有效率,系统资源利用率更高。
- 才华刘广文陈广秋姜俊
- 关键词：片上网络逻辑网络
- 有限离散剪切波域结合区域客观评价的图像融合被引量：7
- 2014年
- 为了提升多源图像融合精度,提出了一种有限离散剪切波(FDST)域结合图像区域客观评价的自适应融合方法。该方法利用有限离散剪切波(FDST)对源图像进行多尺度、多方向分解,低频子带图像采用梯度信息相关性因子作为系数权值,高频子带图像应用绝对值与区域标准差一致性选择的融合策略。应用有限离散剪切波逆变换重构图像,采用多组多源图像进行融合试验,并对融合结果进行了客观评价。试验结果表明,本文提出的融合方法在主观和客观评价上均优于其他多尺度分解(MSD)融合方法。
- 陈广秋高印寒刘广文孙俊喜
- 关键词：信息处理技术平移不变性
- 样本块双向匹配图像修补算法
- 2016年
- 为了解决基于样本图像修补算法的误匹配、结构断续等问题,提出了一种基于样本块的双向匹配图像修补算法。从待修补块中已知和未知两部分信息的邻域出发研究修补问题,引入匹配块中与待修补块中未知区域对应信息的一致性判定准则,提出待修补块优先级和最佳匹配块是由与待修补块中已知信息的相似性和与待修补块中未知信息邻域的一致性共同决定,更大限度地利用了图像的已知信息。该算法有效地解决了Criminisi算法的误匹配及结构断续问题以及Kawai算法的模糊问题,实验结果表明该算法是有效、可行的。
- 刘红喜孙俊喜孙宏彬刘广文
- 关键词：信息处理技术图像修补样本块
- 基于Mask R-CNN的多目标跟踪算法被引量：6
- 2021年
- 针对目前多目标跟踪算法在面对目标频繁遮挡时跟踪效果较差的问题,提出采用Mask R-CNN作为检测器,根据检测结果利用Kalman滤波器预测下帧图像中跟踪目标的位置,用改进匈牙利算法进行数据关联,并利用轨迹修正方案应对轨迹中断问题.将该算法在MOT16数据集的各测试集上进行实验,实验结果表明,该算法目标跟踪准确率为55.1%,且针对目标被遮挡问题效果较好.
- 张彩丽刘广文詹旭史浩东才华李英超
- 关键词：机器视觉目标跟踪
- 轮廓波域内局部对比度增强的彩色图像灰度化算法被引量：17
- 2020年
- 为了更好地保留原彩色图像的局部对比度,获得感知准确的灰度图像,提出了一种轮廓波域内局部对比度增强的灰度化算法。首先在CIE Lab色彩空间中利用共轭梯度算法优化目标函数,求取全局映射函数参数,得到初步灰度化图像;然后采用轮廓波变换对彩色图像和初步灰度化图像进行多尺度多方向分解,利用局部色彩对比度比值对方向细节图像进行对比度增强,应用轮廓波逆变换得到增强后的细节图像;最后将初步灰度化图像与增强后的细节图像进行叠加,得到灰度化图像。对COLOR250和adik图像集的实验结果表明,本文提出的算法优于已有文献的一些典型灰度化算法,能够有效保留原始图像的对比度与结构信息,灰度化图像视觉感知自然,主客观评价结果均为最优。
- 王冰雪刘广文刘美陈广秋
- 关键词：轮廓波灰度化对比度映射函数视觉感知
