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常俊杰

作品数：3 被引量：15H指数：1
供职机构：北京航空航天大学更多>>
发文基金：中国航空科学基金北京市科技新星计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：航空宇航科学技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 3篇蚁群
  • 3篇作战飞机
  • 3篇无人作战
  • 3篇无人作战飞机
  • 3篇飞机
  • 2篇多机
  • 2篇多机协同
  • 2篇蚁群智能
  • 2篇任务分配方法
  • 2篇群智能
  • 2篇武器
  • 2篇武器性能
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇仿真
  • 1篇仿真平台
  • 1篇UCAV

机构

  • 3篇北京航空航天...
  • 1篇洛阳电光设备...

作者

  • 3篇丁全心
  • 3篇段海滨
  • 3篇常俊杰
  • 2篇陈宗基
  • 1篇刘森琪

传媒

  • 1篇航空学报

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于并行蚁群优化的多UCAV任务分配仿真平台被引量：15
2008年
多无人作战飞机(UCAV)协同作战是UCAV参与战斗的主要模式,而多UCAV任务分配是多UCAV协同作战研究的关键问题。针对现有多UCAV任务分配方法中所存在的计算量大、运行时间长等问题,提出了一种基于并行蚁群优化(ACO)的多UCAV任务分配方法。在构建多UCAV空战优势矩阵的基础上,给出了综合态势评估函数;随后阐述了基本ACO算法的基本原理和数学模型,提出了一种用并行ACO算法解决多UCAV任务分配问题的实现方法;最后基于MATLAB图形用户界面(GUI)开发了一种基于并行蚁群优化的多UCAV任务分配仿真平台。实践证明该仿真平台具有良好、开放的可扩展性,且使用方便。
段海滨丁全心常俊杰刘森琪
关键词：蚁群优化无人作战飞机
基于蚁群智能的无人作战飞机多机协同任务分配方法
本发明提供了一种基于蚁群智能的无人作战飞机多机协同任务分配方法。首先在考虑交战双方的相对几何关系、运动参数及武器性能等方面因素的前提下建立优势矩阵，采取一种并行方式的蚁群算法对敌方无人作战飞机进行搜索。每架无人作战飞机上...
段海滨陈宗基丁全心常俊杰
文献传递
基于蚁群智能的无人作战飞机多机协同任务分配方法
本发明提供了一种基于蚁群智能的无人作战飞机多机协同任务分配方法。首先在考虑交战双方的相对几何关系、运动参数及武器性能等方面因素的前提下建立优势矩阵，采取一种并行方式的蚁群算法对敌方无人作战飞机进行搜索。每架无人作战飞机上...
段海滨陈宗基丁全心常俊杰
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