赵玉凤
- 作品数：5 被引量：14H指数：3
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 贝叶斯框架下基于区域的相关反馈算法被引量：6
- 2008年
- 融合基于区域的图像表达方式和相关反馈技术能够有效地提高图像检索的性能。由于现有的方法没有充分考虑相同语义类内区域特征的分布情况,进而无法对该类的语义信息进行有效的描述,为此该文提出了贝叶斯框架下基于区域的相关反馈模型。在每轮相关反馈中,通过在线学习区域的贝叶斯分类器,同时根据最近邻最小错误估计原则确定分类器的可信度,可以可靠地建立图像相似性度量的概率模型。此外,在应用非参数密度估计技术来构造语义类的特征分布时,针对区域分割的不精确性,该文还考虑了区域特征空间的总体分布因素,进而对区域的后验分布进行更可靠地估计。最后的实验说明了该文方法的有效性。
- 赵玉凤赵耀朱振峰
- 关键词：贝叶斯分类器
- 融合伪相关反馈与检索技术的自动图像标注方法
- 本发明提供一种融合伪相关反馈与检索技术的自动图像标注方法，包含：步骤1：在已标注的图像库中对未标注的查询图像进行检索，得到k个相关图像及相关图像的关键词集合；步骤2：根据k个相关图像提取均值向量作为新的查询向量，步骤3：...
- 赵耀赵玉凤朱振峰
- 文献传递
- 一种新的基于区域的图像相似性计算被引量：4
- 2007年
- 为克服基于内容的图像检索(CBIR)技术中低层视觉特征无法准确地描述高层语义的问题,近年来提出的基于区域的图像检索(RBIR)技术是一种行之有效的方法。在基于区域的图像检索中,图像之间的相似性度量是影响检索结果的关键技术之一。本文提出一种新的基于区域的图像相似性的计算方法,该方法首先对图像进行区域分割,然后采用有别于传统距离度量的非线性高斯距离度量方法来计算区域对之间的相似性,实验表明该距离度量具有更好的度量性能。为了更好地接近于人对图像的理解,减小语义鸿沟,本文提出应用模糊集合理论表达区域对之间匹配的不确定性,在此基础上实现图像之间的相似性度量。最后在Corel自然图像库上对本文提出的算法进行了实验,分别与SIMPLIcity系统的IRM和UFM方法进行了比较,结果表明了本文算法的高效性。
- 赵玉凤赵耀朱振峰
- 关键词：模糊集
- 图像检索中自动标注技术的研究
- 随着多媒体技术和计算机网络技术的发展,人们接触到的图像数据迅速增长。面对海量图像资源,基于内容图像检索(Content Based Image Retrieval, CBIR)技术能够有效地分析、组织和管理图像数据,因此...
- 赵玉凤
- 关键词：图像检索自动图像标注半监督学习多示例学习隐马尔科夫模型直推式学习
- 文献传递
- 融合伪相关反馈与检索技术的自动图像标注方法
- 本发明提供一种融合伪相关反馈与检索技术的自动图像标注方法，包含：步骤1，在已标注的图像库中对未标注的查询图像进行检索，得到k个相关图像及相关图像的标注词集合；步骤2，计算每个标注词标注查询图像的后验概率；步骤3，根据k个...
- 赵耀赵玉凤朱振峰
- 文献传递
