朱振峰
- 作品数：59 被引量：88H指数：6
- 供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程文化科学更多>>
- 一种基于几何特征的人脸美感分析方法
- 本发明提供了一种基于几何特征的人脸美感分析方法，通过基于组合策略的局部几何特征进行组合描述，并采用基于记忆的动态加权核密度估计(MDKDE)构建弱分类器，利用Adaboost集成学习机制实现特征的有效集成，得到人脸美感精...
- 朱振峰段红帅赵耀
- 基于GBDT样例级的病患样本的智能医学辅助诊断方法
- 本发明提供了一种基于GBDT样例级的病患样本的智能医学辅助诊断方法。该方法包括：根据历史病患数据构建自适应AdaGBDT模块，利用AdaGBDT模块中的决策树通过迭代训练过程计算待诊断的病患样本的诊断结果；根据病患样本的...
- 朱振峰国圳宇常冬霞赵耀
- 文献传递
- 基于患者表征学习的用药推荐方法
- 本发明提供了一种基于患者表征学习的用药推荐方法，包括：从电子病历中提取数据，将数据中的非结构化的主诉文本信息表示为结构化的数据；采用堆栈稀疏自编码器对结构化的数据进行表征学习，得到患者症状数据的低维表示的症状向量和用药信...
- 朱振峰徐慕豪刘俊秀葛欣宜
- 一种基于视频重构的重复片段定位方法
- 本发明公开了一种基于视频重构的重复片段定位方法，包括以下步骤：去除查询视频序列和引用视频序列中视频帧与视频帧之间存在的大量冗余，为时间临近、内容一致的小段视频抽取具有代表性的视频关键帧，实现数据的精简处理；利用伪文本文档...
- 韦世奎赵耀朱振峰
- 文献传递
- 结合标签传递的镜头边界检测与分类被引量：1
- 2011年
- 镜头是视频的基本组成单元,其自动检测与分类是视频分析的重要任务。为了有效利用视频流视觉上的感知特性,提出一种基于标签传递的镜头边界检测与分类算法。该算法利用半监督学习的标签传递机制,通过视频流中连续多帧之间的相关性,将预先构造的初始状态标签通过相关图不断传递,以揭示不同镜头变化类型的视觉感知特征。然后利用多类SVM分类器进行镜头类型分类。实验结果表明,本文算法能有效识别多种镜头类型,对视频分析、检索等具有一定实用价值。
- 倪煜赵耀朱振峰
- 关键词：镜头检测镜头分类支持向量机
- 基于多证据融合的视频排序方法被引量：2
- 2010年
- 在视频检索中,通过对用户行为特性的分析发现,用户通常只关注排在最前面的返回结果,而很少有耐心将所有的返回结果浏览一遍.因此,对于一个搜索引擎来说,能否将最相关的结果排在最前面是至关重要的.为了实现这一目标,本文提出了一种基于多证据融合的视频排序方法.该方法利用Dempster-Shafer证据推理理论来协同地融合多方证据,进而推断出最相关的视频镜头.如果多方证据一致,则证明某个视频镜头是相关的,此镜头被认为是最相关的镜头,并被排在返回列表的最前列.相反,如果多方证据产生冲突,那么此镜头就将被排在后面.实验结果表明,利用建议的多证据融合排序算法,搜索引擎的搜索质量,特别是排在前列的搜索结果的准确性,有了明显的改善.
- 韦世奎赵耀朱振峰
- 关键词：DEMPSTER-SHAFER理论
- 基于时-频结合的显著性区域检测被引量：1
- 2014年
- 模拟人的视觉系统对图像中的显著性区域进行检测是计算机视觉领域重要研究内容之一。本文提出了一种新颖的基于时-频结合的显著性区域检测算法,通过结合显著目标在时域的局部对比度和在频域的全局频谱特性,从而有效增强显著目标与背景区域的区分度。为提高时域局部对比度的刻画能力,反应人类视觉"颜色双对立"理论的多通道特性得到了充分考虑。此外,在频域利用奇异值分解(SVD)方法对幅度谱系数矩阵做低秩逼近,通过自适应控制逼近矩阵秩的大小,实现去除高频信息与杂波的目的,而后仅利用相位信息,得到基于频域全局频谱特性的显著图像。在公开数据库上的性能测试结果表明,同目前代表性显著性检测技术相比,本文提出的基于时-频结合的显著性区域检测算法具有更优的检测性能。
- 陈倩朱振峰赵耀
- 关键词：显著性检测目标检测时-频分析
- 机器学习中原型学习研究进展被引量：2
- 2022年
- 随着信息技术在社会各领域的深入渗透,人类社会所拥有的数据总量达到了一个前所未有的高度.一方面,海量数据为基于数据驱动的机器学习方法获取有价值的信息提供了充分的空间;另一方面,高维度、过冗余以及高噪声也是上述繁多、复杂数据的固有特性.为消除数据冗余、发现数据结构、提高数据质量,原型学习是一种行之有效的方式.通过寻找一个原型集来表示目标集,以从样本空间进行数据约简,在增强数据可用性的同时,提升机器学习算法的执行效率.其可行性在众多应用领域中已得到证明.因此,原型学习相关理论与方法的研究是当前机器学习领域的一个研究热点与重点.主要介绍了原型学习的研究背景和应用价值,概括介绍了各类原型学习相关方法的基本特性、原型的质量评估以及典型应用;接着,从原型学习的监督方式及模型设计两个视角重点介绍了原型学习的研究进展,其中,前者主要涉及无监督、半监督和全监督方式,后者包括基于相似度、行列式点过程、数据重构和低秩逼近这四大类原型学习方法;最后,对原型学习的未来发展方向进行了展望.
- 张幸幸朱振峰赵亚威赵耀
- 关键词：数据约简
- 一种基于分层匹配的视频广告识别方法
- 一种基于分层匹配的视频广告识别方法，通过局部敏感性哈希算法(Locality Sensitive Hash，LSH)和精细尺度连续过滤算法(Fine Granularity Successive Elimination，...
- 赵耀刘楠朱振峰
- 文献传递
- 多视角数据缺失补全被引量：5
- 2018年
- 随着信息技术的快速发展,现实生活中不断涌现出大量的多视角数据,由此应运而生的多视角学习已成为机器学习领域的研究热点.然而,在数据获取过程中,由于收集的难度、高额成本或设备故障等问题,往往导致收集到的多视角数据出现视角缺失,这使得一些多视角学习方法无法有效进行.为此,提出一种基于视角相容性的多视角数据缺失补全方法.通过监督的共享子空间学习,获得与每类多视角数据相对应的共享子空间,从而建立视角相容性判别模型.与此同时,基于共享子空间重构误差等同分布的假设,提出了针对视角缺失的多视角数据的共享表征获取方法,实现多视角缺失数据的预补全.在此基础上,进一步通过多元线性回归实现缺失视角的精确补全.此外,还把所提出的视角补全方法拓展到解决含有噪声的多视角数据的降噪问题.在UCI、COIL-20以及人工合成数据集上的实验结果验证了所提算法的有效性.
- 杨旭朱振峰徐美香张幸幸
