郭璐
- 作品数：8 被引量：49H指数：4
- 供职机构：长安大学地质工程与测绘学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 沥青路面碾压质量的支持向量机评价方法被引量：3
- 2015年
- 目前普遍采用的道路质量评价方法,属事后检验方式,不能有效地指导道路施工,预防质量问题发生,而且存在评价指标单一、评价结果片面、评价覆盖面小等缺陷。综合考虑碾压工艺、压路机参数、材料特性等影响道路压实质量的关键因素,利用无线传感网络技术获取覆盖整个施工道路的碾压过程质量控制数据,以碾压遍数和监测点位置为时空维度,以碾压过程中道路的压实质量数据与施工工艺参数、压路机参数、材料特性数据为驱动,基于支持向量机建立道路压实质量评价模型。实验结果表明,提出的道路压实质量智能评价方法可以更客观、更全面地对施工过程质量控制水平和建成道路的质量状况进行智能分析和判别,捕捉碾压过程中的压实质量异常先兆,及时调整施工工艺,实现了从事后检验发展到预防性质量控制的跨跃,促进道路质量管理水平的有效提升。
- 崔华李建成郭璐宋焕生
- 关键词：沥青路面支持向量机
- 改进蚁群算法的多约束质量最优路径选择被引量：13
- 2016年
- 在交通拥堵日益严重的形势下,当今大众对行车过程中的道路质量评定标准发生了重大变化,如何避开拥堵,寻找最优的出行路径,已成为智慧城市建设大力推进背景下亟待解决的重要科学问题和社会问题.首先,定义了质量最优路径的概念,并构建了多约束质量最优路径模型;然后,为更有效求解该模型实现最优路径选择,在基本蚁群路径寻优算法的基础上,通过增加算法对道路通畅度、道路舒适度、道路费用等路径质量信息的实时感知,改进了状态转移规则中的启发函数和信息素更新算子,提高了算法自适应于路径质量信息的动态调整能力.实验结果表明:文中改进的蚁群算法与其他蚁群路径寻优算法相比,明显提高了路径寻优的正确率和收敛速度,能够更加快速、准确地进行路径选择.
- 马荣贵崔华薛世焦郭璐袁超
- 关键词：蚁群算法信息素更新启发函数
- 低碳经济下公路沥青面层养护施工研究被引量：1
- 2013年
- 总结了公路沥青面层养护施工中原材料生产、现场施工及运输三个过程温室气体排放模型,并以实例验证,得出在沥青面层养护施工过程中的温室气体为现场施工>沥青生产>石料生产>运输、热拌>温拌的结果,在此基础上提出低碳经济下的相关施工政策,以供参考。
- 雷晓斌张耿郭璐
- 关键词：低碳政策
- GM模型和Markov模型在公路客运量预测中的综合运用被引量：1
- 2013年
- 文章在应用灰色理论构建的GM预测模型基础上,以Markov模型为修正方法,建立GM!Markov模型,并以陕西省2003!2012年公路客运量为基础数据对上述理论进行实例验证。结果表明:与实际客运量相比,GM模型的相对误差为11.08%,而GM!Markov模型的相对误差仅为5.61%,GM!Markov模型拟合精度较高,更加贴近实际情况。
- 雷晓斌郭璐
- 关键词：公路客运量预测
- 改进的偏微分扩散方程图像增强方法被引量：1
- 2014年
- 通过改进P-M扩散系数和融入相干增强扩散改善了传统的P-M模型,使得裂缝图像非边缘处以改进后的P-M扩散为主,在边缘处以相干增强扩散为主,达到了对裂缝图像去噪和增强的目的.理论分析和仿真实验表明,提出的方案较传统的P-M模型能使地面图像的特征得到更好的保护,使裂缝更加明显,利用该方法对裂缝图像进行预处理后,提高了路面裂缝目标检测的准确性,体现了该方法的优越性.
- 崔华周婷洁郭璐袁超宋焕生
- 关键词：图像增强偏微分方程P-M模型路面图像
- 多特征多阈值级联AdaBoost行人检测器被引量：9
- 2015年
- 为了满足更快、更准、更鲁棒的行人检测需求,考虑交通监控视频图像质量不高与局部特征不明显的缺点,采用简单的行人特征来实现行人检测。除矩形度、高宽比、轮廓复杂度、宽度比、行人面积特征外,特定选用了对遮挡等干扰具有强鲁棒性的头部圆形度这一简单的局部特征。考虑交通监控视频图像中行人的尺寸变化,引入区域划分策略划分图像区域。兼顾高检测率和低误检率,根据分类误差最小原则与正样本分类率最大原则训练多个单特征多阈值AdaBoost行人检测器。为了优化多个行人检测器级联后的检测性能,在兼顾检测性能和检测速度的基础上,定义了以贡献率作为行人检测器的级联规则,依据贡献率大小确定的级联次序为基于高宽比、宽度比、矩形度、行人面积、轮廓复杂度和头部圆形度的行人检测器,依次进行级联,建立了新的多特征多阈值级联AdaBoost行人检测器。选用3个交通场景对行人检测器进行测试,并与单级AdaBoost行人检测器与现有2种级联AdaBoost行人检测器进行比较。分析结果表明:在3个交通场景的检测中,相比其他几种行人检测器,多特征多阈值级联AdaBoost行人检测器具有较高检测率、较快的检测速度和较低误检率,检测率最低为96.70%,误检率最高为0.67%,检测时间小于5s,满足交通场景中对行人检测实时性和可靠性的要求。
- 崔华张骁郭璐袁超薛世焦宋焕生
- 关键词：行人检测ADABOOST分类器
- 延安地区黑沙蒿生长特征及护坡效应研究被引量：14
- 2015年
- 研究目的:黑沙蒿是黄土边坡生态恢复与重建的优良树种,研究黑沙蒿在黄土边坡植被群落结构中的生长特征,对黄土边坡稳定性及生态恢复有着重要意义。本文基于对延安地区黄土边坡主要优势植物黑沙蒿的调查,通过植物科属分布及密度、黑沙蒿在边坡植被群落结构中的生长特征以及Simpson指数等分析,研究黑沙蒿的护坡效应,为延安地区黄土边坡复合型生态防护提供可靠依据。研究结论:(1)延安地区植物物种多样性处于中等偏下水平,基本符合黄土高原半干旱地区的边坡植被组成特征;(2)黑沙蒿由于耐寒耐旱及适生性强,成为延安地区黄土边坡主要植物物种;(3)随着坡度增大和土壤湿度降低,黑沙蒿数量相应减少,但优势度相应增大;(4)基于黑沙蒿护坡效应的分析,提出了各坡度下适宜的初期护坡植物物种及相应的工程结构措施;(5)本研究成果可为西北黄土边坡生态防护技术提供指导。
- 许锐郭璐李寻昌董琪
- 关键词：黑沙蒿黄土边坡
- 植物护坡技术用于黄土干旱地区边坡工程的调查研究被引量：11
- 2016年
- 以延安地区黄土边坡护坡植物为研究对象,采用统计、分析等方法,对护坡植物类型、生长特征及常用工程措施进行调查研究。结果表明:延安地区黄土边坡植物主要为适应该地区地质、气候和地形特点的种类,以耐寒耐旱及适生性强的植物为主;边坡植物的生长特征与坡度、湿度等边坡生境有直接关系,并存在一定的物种差异性。在此基础上,提出了延安地区黄土边坡各坡度条件下的适宜植物种群及配套工程措施,为延安地区黄土边坡植物防护设计提供参考。
- 董琪董琪许锐郭璐
- 关键词：黄土边坡路堑边坡植物护坡
