陈长军
- 作品数：5 被引量：29H指数：2
- 供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于SVDD与SVM的人脸识别技术应用研究
- 生物特征是人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,因此是身份验证的理想依据。利用人脸生物特征进行是最自然最直接的身份验证方法,相比其他生物特征,人脸具有直接、友好、方便的特点。人脸识别过程一般可以分为人脸检测与定...
- 陈长军
- 关键词：人脸识别支持向量机支持向量数据描述
- 文献传递
- 打卡图像的分层人脸比对识别方法研究
- 2010年
- 具有身份的人脸图像比对要求具有高的识别率和实时性。本文针对打卡人脸图像,提出了一种基于加权模板匹配和SVM的分层人脸识别方法。该方法利用Gabor小波变换进行人脸图像特征提取,采用贡献分析法分析特征的贡献权重,在待测人脸图像比对识别时,采用加权模板匹配进行比对,通过两个阈值的判断,在既不能认为比对正确和不正确的情形下,再采用SVM和库中人脸图像进行识别比对。实验结果表明,基于该方法的人脸比对识别率高、实时性好,可用于实时打卡人脸比对。
- 孙昊成科扬陈长军詹永照
- 关键词：GABOR小波SVM
- 支持向量描述鉴别分析及在人脸识别中的应用被引量：8
- 2010年
- 数据降维是模式识别的重要组成部分。支持向量鉴别分析(support vector discriminant analysis,SVDA)依最优超平面法线方向投影对数据进行降维,克服了传统方法中假设数据满足高斯分布时,导致无法反映超平面单侧中多类数据间投影距离差异并影响了算法有效性的缺点。提出一种支持向量描述鉴别分析(support vec-tor description discriminant analysis,SVDDA)算法,首先利用支持向量机最优超平面获取样本的类属信息,然后通过SVDD的超球面法线作为投影轴取得样本的投影距离,取两信息的组合作为样本的特征映射。算法利用SVDD的一类紧致超球特性,弥补支持向量鉴别分析的不足。通过人脸识别实验,验证了该算法的有效性。
- 陈长军詹永照文传军
- 关键词：特征降维支持向量数据描述人脸识别
- 最大间隔最小体积球形支持向量机被引量：19
- 2010年
- 结合支持向量机(SVM)类间最大分类间隔和支持向量数据描述(SVDD)类内最小描述体积思想,提出一种新的学习机器模型——最大间隔最小体积球形支持向量机(MMHSVM).模型建立两个大小不一的同心超球,将正负类样本分别映射到小超球内和大超球外,模型目标函数最大化两超球间隔,实现正负类类间间隔的最大化和各类类内体积的最小化,提高了模型的分类能力.理论分析和实验结果表明该算法是有效的.
- 文传军詹永照陈长军
- 关键词：支持向量机支持向量数据描述
- 基于个性特征的实时人脸比对方法被引量：1
- 2008年
- 人脸的个性特征可以很好地描述某个人的人脸,而人脸个性特征的正确选择对人脸比对至关重要。因此提出了基于个性化特征分析的实时人脸比对方法。该方法首先利用Adaboost算法进行人脸定位,接着由主动表观模型AAM进行特征点的自动标定,然后给出了人脸个性特征参数的选择方法。在特征参数权重分析基础之上,提出了基于加权模板的人脸比对算法和模板阈值确定方法。实验结果表明,该方法不仅简单有效,而且在拒识率和误识率方面可以取得比较好的综合效果,适用于实时人脸考勤门禁系统。
- 王雄伟詹永照文传军陈长军
- 关键词：人脸定位主动表观模型
