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文传军

作品数:66 被引量:131H指数:6
供职机构:常州工学院理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学文化科学经济管理更多>>

文献类型

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作者

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  • 2篇2008
  • 1篇2005
  • 2篇2004
  • 2篇2003
  • 1篇2002
66 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
高温作业服装各层温度分布分析模型的构建方法及装置
本发明提供一种高温作业服装各层温度分布分析模型的构建方法及装置,将温度在高温作业服装各层的热量传导进行简化转换;基于微分方程以及差分方程计算高温作业服装各层的热量变化模型;根据所述高温作业服装的材料参数值以及所述热量变化...
文传军王玲夏红卫张梦束超然俞秋奕
文献传递
广义最大间隔球形支持向量机被引量:1
2012年
针对多类分类问题,提出一种超球支持向量机算法——广义最大间隔球形支持向量机,该算法利用两同心超球将正负类样本分隔开来,最大化两超球半径的差异,从而挖掘正负类样本的鉴别信息,同时对超球类支持向量机算法判决规则进行改进,引入模糊隶属度补充判决,弥补二类分类器投票决策的缺陷。理论分析了算法的相关性质,通过仿真实验验证了该算法的有效性。
文传军柯佳
关键词:支持向量机支持向量数据描述
解析第二重要极限的三步骤法被引量:3
2014年
针对第二重要极限存在计算公式多样化及形式构造复杂化的问题,提出了解析第二重要极限的三步骤法。利用幂指函数的连续性处理1∞未定型极限,并将其归纳为判定类型、构造"1加"、指数倒数形式的三步骤,即可得到极限计算结果。三步骤法简化了第二重要极限的计算步骤,降低了第二重要极限学习和掌握的难度。
华婷文传军
关键词:幂指函数函数连续性
基于主成分分析的山西餐饮业影响因素被引量:4
2018年
以山西省餐饮业消费品零售总额为研究对象,选取人均GDP、山西省入境旅游接待人数、旅游总收入、城市化率、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入、政府最终消费支出等14个因素作为自变量进行主成分分析,并根据主成分得分与山西省餐饮业社会消费品零售总额建立回归模型,得出城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入、政府最终消费支出、商品零售价格指数、居民消费价格指数、城市化率、人均GDP、旅游总收入是影响山西省餐饮业发展的主要因素。最后有针对性地就山西省餐饮业的发展提出参考意见与建议。
文传军陈丽娟王君甫朱美玲鲍衡章琦
关键词:餐饮业主成分回归影响因素方差贡献率
一种饮料展示柜用组装式层架
本实用新型公开了一种饮料展示柜用组装式层架,包括前侧板、后侧板、左侧板和右侧板、多根支撑杆、多个滚筒。所述的前侧板、后侧板、左侧板和右侧板可拆卸地组装成矩形框;所述的矩形框内间隔设置有多个中间隔板,每个中间隔板的两端均分...
文传军
文献传递
基于样本模糊隶属度归n化约束的松弛模糊C均值聚类算法被引量:6
2017年
模糊C均值聚类算法(FCM)由于样本模糊隶属度归一性的约束,导致FCM算法对噪声数据敏感。提出松弛模糊C均值聚类算法(RFCM),RFCM算法在可能性C均值聚类算法(PCM)目标函数的基础上,放弃了FCM算法单个样本模糊隶属度归一化约束,转为n个样本模糊隶属度之和为n的约束;并利用粒子群算法对样本模糊隶属度进行优化估计,使得模糊指标可拓展为m>0的情况,同时采用梯度法得到RFCM算法聚类中心迭代公式。RFCM理论分析了算法对噪声数据抗噪的原理,解释了RFCM算法模糊指标m>0的合理性,讨论了RFCM算法的收敛性。基于Gauss数据集和UCI数据集的仿真测试验证了所提出算法的有效性。
文传军詹永照
关键词:模糊聚类粒子群算法噪声数据
广义多变量模糊c均值聚类算法
本发明公开了一种广义多变量模糊c均值聚类算法,其步骤包括:1.对样本集合依GMFCM目标函数最小化原则进行最优化划分;2.初始化样本分量模糊隶属度;3.利用粒子群算法对样本分量模糊隶属度进行寻优估计;4.根据分量聚类中心...
文传军陈荣军刘福燕
文献传递
一般非线性约束优化问题的信赖域法被引量:2
2012年
通过引进松弛变量和极小化增广Lagrange函数的方法,将等式约束的非线性优化问题推广到不等式约束和一般约束的情形,同时将滤子技巧和信赖域法相结合,提出一种求解非线性约束优化问题的信赖域新算法,扩大了算法的适用范围,提高了算法的计算效率,并通过数值试验说明算法的有效性.
夏红卫文传军
关键词:信赖域法MATLAB程序
关于多元复合函数高阶求导的讨论被引量:3
2010年
多元复合函数高阶求导是高等数学教学中的难点,其计算较为复杂和繁琐。文章针对该问题进行了研究,利用矩阵和向量以整体形式表现计算的过程和结果,并借助代换计算的方式计算中间变量导函数对自变量的求导,从而得到复合函数高阶求导的简单方法。
文传军华婷
关键词:多元复合函数代换
基于样本投影分布的平衡不平衡数据集分类被引量:3
2009年
提出一种平衡不平衡数据集统一分类方法,首先得到训练样本基于支持向量机(SVM)超平面法线方向上的投影;再借助支持向量数据描述(SVDD)对训练样本投影分布进行描述;测试样本在此基础上实现分类。平衡或不平衡数据集都可采用相同的方法进行分类。实验表明该方法能够同时对平衡或不平衡数据集进行有效的分类。
文传军詹永照
关键词:支持向量机支持向量数据描述
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