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刘爱萍

作品数：8 被引量：7H指数：2
供职机构：常州大学更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...

主题

  • 5篇映射
  • 4篇等距
  • 3篇流形
  • 2篇等距特征映射
  • 2篇等距映射
  • 2篇特征映射
  • 2篇图像
  • 2篇中文
  • 2篇中文文本
  • 2篇中文文本聚类
  • 2篇文本聚类
  • 2篇线性降维
  • 2篇线性判别分析
  • 2篇流形学习
  • 2篇聚类
  • 2篇降维
  • 2篇非线性降维
  • 2篇TE过程
  • 2篇ISOMAP...
  • 2篇K-MEAN...

机构

  • 8篇常州大学

作者

  • 8篇刘爱萍
  • 7篇王洪元
  • 5篇程起才
  • 5篇冯燕
  • 1篇刘锁兰
  • 1篇刘忠杰

传媒

  • 2篇计算机与数字...
  • 2篇常州大学学报...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 3篇2011
  • 5篇2010
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
基于KISOMAP-LDA—KNN算法TE过程故障诊断研究
针对化工连续生产过程的时序性及非线性等特征,文章提出了一种基于KISOMAP-LDA-KNN的非线性故障辨识方法.首先采用核等距映射(KISOMAP)算法在保持训练数据内在几何结构下进行非线性降维,然后使用线性判别(LD...
刘爱萍王洪元程起才冯燕
关键词：线性判别分析TE过程
一种改进的有间隔流形ISOMAP算法
2011年
ISOMAP算法成功应用的潜在条件是要求数据集均匀抽样于单个的内在流形。如果数据集均匀采样于某个内在流形,但内部出现了一个间隔,ISOMAP算法可能失效。提出了G-ISOMAP(ISOMAP with a Gap)算法,该算法充分利用了数据集中的间隔特性。首先检测被间隔的子流形间最短欧氏距离对应的数据点,然后将这些数据点互相设置为邻域点,最后用ISOMAP算法找到低维嵌入结果。对G-ISOMAP与ISOMAP算法的区别与联系进行了详细的理论说明,得出ISOMAP算法是G-ISOMAP算法的一个特例,G-ISOMAP算法是ISOMAP算法扩充的结论。实验结果验证了该算法比其他常用的流形学习算法在有间隔的数据集上更有效。
王洪元刘爱萍程起才刘锁兰
关键词：流形学习
基于多特征组合的车牌识别算法被引量：4
2010年
车牌识别是智能交通系统中的重要组成部分,主要包括车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别3部分。本文使用MATLAB对车牌识别进行了研究,提出了一种基于多特征组合的车牌识别算法。该算法首先通过边缘检测算子和数学形态学运算得到车牌候选区,然后利用车牌的矩形特征、宽高比特征和垂直投影特征对这些候选区域进行筛选,并定位出车牌;二值化、滤波和形态学开运算后使用投影二分法分割出7个车牌字符;最后使用模板匹配和特征统计相结合的方法识别出车牌字符。实验表明该算法是有效的、可行的,能够在复杂背景下准确的定位和识别出车牌字符。
王洪元刘忠杰刘爱萍
关键词：图像预处理车牌定位车牌字符分割车牌字符识别
基于LLE-k均值方法的中文文本聚类
2010年
文本聚类中,文本特征向量的高维特性使得对样本统计特征的评估十分困难,所以有必要进行有效的维数简约。LLE算法利用线性重构的局部对称性找出高维数据空间中的非线性结构,并在保持各数据点临近位置关系情况下,把高维空间数据点映射为低维空间对应的数据点。文章采用LLE-k均值方法进行中文文本聚类研究。首先利用LLE进行降维处理,然后对得到的线性特征向量用k均值进行聚类分析,与PCAI、SOMAP和LLE算法比较,结果显示LLE-k均值算法能得到更好的可视化效果。
冯燕王洪元程起才刘爱萍
关键词：文本聚类LLEK-MEANS
等距特征映射算法的改进及其应用
在信息时代的科学研究中，我们不可避免的会遇到大量的高维数据，这就要求我们对高维数据进行处理。降维算法是处理高维数据的一个重要手段，也是特征提取的重要方式。降维的主要目的是在保持原始高维数据的内在结构的提前下，将在高维空间...
刘爱萍
关键词：流形学习非线性降维故障诊断
文献传递
基于KISOMAP-LDA-KNN算法TE过程故障诊断研究被引量：3
2010年
针对化工连续生产过程的时序性及非线性等特征,文章提出了一种基于KISOMAP-LDA-KNN的非线性故障辨识方法。首先采用核等距映射(KISOMAP)算法在保持训练数据内在几何结构下进行非线性降维,然后使用线性判别(LDA)算法保持数据的最佳分类效果下进行降维,完成过程的特征提取,最后用K近邻(KNN)算法进行模式分类。将上述方法应用到TE过程,仿真结果验证了该故障诊断方法有较高的辨识能力。
刘爱萍王洪元程起才冯燕
关键词：线性判别分析TE过程
一种改进的ISOMAP算法在图像检索中的应用
2011年
传统的核化ISOMAP(K-ISOMAP)算法对于多个分散类簇数据集的低维映射不能较好地表现数据集的内在拓扑结构。针对此缺点,本文将对基于ISOMAP的多类多流形算法(MCMM-ISOMAP)进行核化,提出核化的多类多流形ISOMAP算法(K-MCMM-ISOMAP),该算法不仅使得多类数据集在降维后保持较好的内在拓扑结构,而且具备了K-ISOMAP算法的泛化能力,可以将测试数据直接映射到低维空间。因此,该算法可以在多类图像数据集中实现图像检索的功能。实验结果表明该算法与K-ISOMAP相比更具有效性。
王洪元刘爱萍冯燕
关键词：非线性降维图像检索
基于LLE-k均值方法的中文文本聚类
文本聚类中,文本特征向量的高维特性使得对样本统计特征的评估十分困难,所以有必要进行有效的维数简约.LLE算法利用线性重构的局部对称性找出高维数据空间中的非线性结构,并在保持各数据点临近位置关系情况下,把高维空间数据点映射...
冯燕王洪元程起才刘爱萍
关键词：文本聚类K-MEANS
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