陈兴
- 作品数：2 被引量：28H指数：2
- 供职机构：上海理工大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：上海市科委科研计划项目上海汽车工业科技发展基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
- 基于PDJI-MOPSO算法的多连杆悬架硬点优化被引量：10
- 2013年
- 基于刚体运动学理论建立了多连杆悬架的数学模型,并通过运用多体系统动力学理论建立的仿真模型对其进行了验证。采用扰动法对影响悬架K&C特性较大的关键硬点进行了多因素灵敏度分析。结合加入比例分布及跳数操作的多目标粒子群优化(PDJI-MOPSO)算法对硬点进行多目标优化,获得硬点的Pareto最优解集。结果表明,优化后的多连杆悬架在车轮跳动过程中,车轮前束角、外倾角和轮距变化范围更小,有利于减小轮胎磨损,提高汽车操纵稳定性。
- 冯金芝陈兴郑松林侯盛昱
- 关键词：多连杆悬架硬点
- 一种改进的多目标粒子群优化算法及其应用被引量：18
- 2014年
- 为提高多目标粒子群优化(MOPSO)算法处理多目标优化问题的性能,降低计算复杂度,改善算法的收敛性,提出了一种改进的多目标粒子群优化算法。通过运用比例分布及跳数改进机制策略的方法,使该算法不仅继承了MOPSO算法的优点,而且具有很强的局部搜索能力和较好的鲁棒性能,使非劣解集均匀分布,尽可能逼近真实的非劣前沿。通过对多连杆悬架空间结构硬点的多目标优化,进一步验证了该算法的实用性及其优越性。
- 冯金芝陈兴郑松林
- 关键词：多目标粒子群优化多连杆悬架
