林冬燕
- 作品数：14 被引量：19H指数：1
- 供职机构：集美大学更多>>
- 相关领域：机械工程交通运输工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 一种发动机教学演示实验装置
- 本实用新型是一种发动机教学演示实验装置，它由电控发动机、显示器和主控制器相互连接组成，其中，显示器与电控发动机中的信号传感器相连接；所述主控制器由控制电路板、驱动电路板、CAN总线连接器和键盘相互连接组成，其中，驱动电路...
- 黄榕清林冬燕郑志锐陈君
- 文献传递
- 应用于城市公交的钒电池纯电动车仿真分析
- 2011年
- 在利用ADVISOR软件建立了钒电池电动公交车能量存储系统和车身模型等主要部件和其他各部件的仿真模型的基础上,设定了各个部件的主要参数。选定标准道路行驶工况进行仿真分析,分析其整车动力性、经济性和排放性能。通过对仿真数据进行分析,阐明钒电池动力公交车的合理性及前景。
- 赖祥生林冬燕
- 关键词：钒电池电动公交车仿真
- 基于广义回归神经网络的发动机排放预测被引量：15
- 2003年
- 神经网络是当前最主要的智能控制技术之一 ,它模拟人脑的结构及对信息的记忆和处理功能 ,具有擅长从输入输出数据中学习有用的知识的特性 .发动机性能预测是根据发动机结构参数和运转参数来估算推测发动机的各种性能指标 ,因此可以利用神经网络的学习性的特点 ,借助神经网络将各种影响汽油机燃烧过程的主要参数对汽油机的非线性影响以网络模型的形式表示出来 .文中讨论了如何抛开数学建模的方式 ,选用广义回归神经网络 ,进行发动机排放特性的预测 .应用MATLAB软件工具箱编程 。
- 俞明林冬燕孙国斌黄榕清
- 关键词：广义回归神经网络发动机智能控制汽油机
- 基于ADVISOR的混联式混合动力电动车仿真分析被引量：1
- 2009年
- 节能环保是当今世界的两大主题,仿真分析可以在制作实车前节约大量的实验成本;建立了在正常的工况下几种不同类型混合动力电动汽车的发动机、蓄电池组和电动机的仿真模型;并对几种不同类型电动汽车的控制策略进行分析,根据仿真结果,选择混联式混合动力电动车进行优化设计;结果表明,混联式电动车达到了低油耗、低排放和节能的目标。
- 林冬燕赖祥生
- 关键词：电动汽车仿真能量管理
- 基于PWM的无极电涡流缓速器控制器研制和试验被引量：1
- 2007年
- 论文对现有电涡流缓速器的控制系统进行了探讨，并且设计制作了一种新型的电涡流缓速器。对其控制器硬件软件设计和制动效果进行了比较全面系统的研究探讨。该新型电涡流缓速器运用PWM（脉宽调制）控制方法，实现了结合车速和制动量判断的制动力矩的无极调节、温度电子控制、电压和过载保护等全控制功能。同时采用制动量位置传感器代替传统的压力传感器，使缓速器的特性能独立于主制动系统，不受主制动系统的制约。通过试验台和整车实地试验可以得到本缓速器的最大制动力矩达2500Nm。同时单独作用时的制动减速度可达0．77m/s^2。
- 林冬燕
- 关键词：电涡流缓速器控制系统PWM单片机
- EFI发动机故障演示台的研究与开发
- 2007年
- 研究了一种新型的EFI发动机故障演示台,阐述了HQ-B型教学电控燃油喷射发动机演示台是将汽车发动机、车载电控单元(ECU)、发动机运行控制、步进电机演示控制、自动变速器、驱动负载等各个单元组合成一个系统的新型教学演示装置;说明了其配备的控制器及显示面板能随时进行发动机的启动运行、步进电机工作原理显示、电喷系统的故障模拟插入、发动机及自动变速器故障代码读取、传感器信号的数字显示、电喷系统传感器波形检测和分析、自动变速器运行监测等操作。
- 林冬燕
- 关键词：发动机仿真ECUEFI单片机
- 一种可转位夹具
- 本实用新型提供了一种可转位夹具，用于三坐标高速扫描仪，其包括：底座、芯轴、转盘、定位件；底座具有凹槽和凸台，凹槽和凸台用于将底座紧固在工作台面上；芯轴枢接在底座内并从底座的顶面延伸出，芯轴上具有定位孔；转盘连接芯轴并在底...
- 翁建春林荣川李波程俊荣星李毅林冬燕郑东强何金程
- 文献传递
- 合模误差对U型薄壁件成形精度的影响分析被引量：1
- 2017年
- 本文研究的U型薄壁件成形过程主要包括四步弯曲成形工序。采用Dynaform软件对薄壁件四步弯曲过程进行了数值模拟,分析了弯曲过程中合模误差对薄壁件形状精度的影响,采用正交实验方法分析了每步成形工序的合模误差对终成形零件的偏移量影响程度。研究结果表明在四步弯曲成形工序里,最后一步弯曲工序对零件的偏移量影响最严重。同时也分析了产生最大偏移量的合模误差案例,并通过Dynaform软件模拟得到最大偏移量。
- 林冬燕李毅于秋雨
- 关键词：数值模拟正交实验
- 汽车电涡流缓速器控制器的研究及开发
- 林冬燕
- 关键词：电涡流缓速器
- 基于广义回归神经网络的发动机动力性、经济性预测被引量：1
- 2003年
- 神经网络是当前最主要的智能控制技术 ,它是模拟人脑的结构以及对信息的记忆和处理功能 ,具有擅长从输入输出数据中学习有用的知识的特性。发动机性能预测是根据发动机结构参数和运转参数来估算推测发动机的各种性能指标 ,因此可以利用神经网络的学习性的特点 ,借助神经网络 ,将各种影响汽油机燃烧过程的主要参数对汽油机的非线性影响以网络模型的形式表示出来。本文讨论了如何抛开数学建模的方式 ,选用广义回归神经网络进行发动机动力性、经济性的预测 ,并应用了MATLAB软件工具箱编程 ,给出一个两缸电控汽油发动机的动力性、经济性预测模型的实例。
- 陈子健林冬燕俞明
- 关键词：广义回归神经网络发动机
