张宇楠
- 作品数：4 被引量：51H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 带高斯变异的人工萤火虫优化算法被引量：25
- 2013年
- 针对基本萤火虫优化算法在求解函数全局最优值时的不足,提出了一种带高斯变异的人工萤火虫优化算法。该算法在萤火虫的移动过程中,应用了高斯变异策略,从而在一定程度上避免了算法陷入局部最优,且能获得精度更高的解。通过对六个标准测试函数进行测试,结果表明,改进后的人工萤火虫算法比基本萤火虫优化算法有更高的收敛速度、求解精度和收敛成功率。
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- 关键词：高斯变异函数优化
- 一种改进的变步长自适应蝙蝠算法及其应用被引量：23
- 2013年
- 提出一种变步长自适应BA算法,该算法在一定程度上可以避免算法过早陷入局部最优,且步长随迭代次数的增加而自适应地调整,从而使算法在后期获得精度更高的解;运用6个标准测试函数进行实验,结果表明,与BA算法相比,该算法的收敛速度及精度均有明显提高.
- 张宇楠刘付永
- 关键词：全局优化自适应
- 基于Predator-Prey行为的萤火虫优化算法被引量：1
- 2013年
- 针对基本萤火虫优化(GSO)算法在求解函数全局最优值时,存在着易陷入局部最优、收敛速度慢和求解精度低等问题,提出了1种基于生物捕食-被捕食(Predator-Prey)行为的双种群GSO算法(GSOPP)。该算法通过引入种群间的追逐与逃跑以及变异等策略加快了收敛速度,且能获得精度更高的解。最后,通过对8个标准测试函数进行测试,结果表明,改进后的GSOPP算法比基本GSO算法有更优的性能。
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- 启发式智能优化算法的研究与应用
- 近年来,现代启发式智能优化算法在生物学、物理学和人工智能的基础上得到了发展，这类算法普遍具有鲁棒性强、通用性强、高效的优化性能等优点，已经被广泛的应用在计算机科学、组合优化、优化调度、工程优化设计、运输问题等领域上。 ...
- 张宇楠
- 关键词：启发式算法粒子群算法
- 文献传递
