莫愿斌
- 作品数：96 被引量：330H指数：11
- 供职机构：广西民族大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学化学工程更多>>
- 一种模拟生物理想自由分布模型的萤火虫方法
- 本发明属于仿真模拟领域，公开了一种模拟生物理想自由分布模型的萤火虫方法(IFDGSO)。在IFDGSO中将萤火虫个体最优位置的适应度视为资源斑块的食物数量，确定各个不重叠的资源斑块，并随机分配相应数量的萤火虫到各个资源斑...
- 莫愿斌卢彦越张超群
- 文献传递
- 微元法的教学实践模式探讨研究被引量：2
- 2011年
- 针对微元法是将积分应用于求解实际问题的重要工具,而对该内容的教学存在泛而不精情况,文章给出微元法一个完整的教学模式.通过分析方法的理论背景、方法的推导、方法的应用等方面给予一个整体完备的教学模式;让学生对该方法完全把握,从而达到激起学生学习兴趣,提高教学质量的目的.
- 莫愿斌卢若飞谭福锦
- 关键词：微元法教学改革数学分析教学质量
- 多目标过程系统优化的粒子群算法求解被引量：11
- 2008年
- 化工领域的过程设计、生产控制、配方和计划等众多问题的数学模型,在考虑产品性能、单位成本、环境影响等诸多因素下,都是多目标优化问题;而求解多目标优化问题,目前还没有有效的方法;现今的做法是把多目标优化通过加权转化为单目标优化,再求解单目标优化问题,但这存在权数不易确定;还忽视了有效解集中存在一个其各目标的值与各目标的最优值距离最近的有效解的问题,称为理想有效解。理想有效解的求法一般分为两步,先求各目标的最优值、再求理想有效解,这将影响求解的速度;为此提出在PSO(粒子群优化)算法中加入惩罚项,同时对PSO算法中的个体极值与全局极值作调整,使PSO算法适用于求多目标优化问题理想有效解,该算法对多目标问题起到边优化边求理想有效解的功效;这使得在求解速度上加快。通过性能测试表明了算法的有效性,最后将算法用于求解多亚甲基多苯基多胺生产过程系统优化取得良好效果。
- 莫愿斌陈德钊胡上序
- 关键词：多目标优化PSO优化算法
- 基于改进的旗鱼优化算法求解Sylvester问题
- 2022年
- Sylvester问题又称最小包围圆问题,提出了一种改进的旗鱼优化算法(ISFO)对其进行求解.首先对旗鱼优化算法(SFO)的寻优策略进行分析;其次,针对旗鱼优化算法种群初始化依赖,容易陷入局部最优等问题,引入Arnold映射初始化种群,提高算法的寻优能力;引入反向学习与柯西变异算子策略对全局最优解进行扰动产生新解,平衡算法的开发与勘探能力,避免算法出现早熟现象;然后和基本SFO算法与PSO算法使用6个基准测试函数进行仿真实验对比,结果表明ISFO算法相对于SFO算法收敛速度更快、精度更高、有效避免了早熟现象.最后使用ISFO、SFO、PSO对三个规模案例的Sylvester问题进行求解,证明了ISFO算法求解Sylvester问题的可行性与优越性.
- 张月栋莫愿斌
- 关键词：混沌映射柯西变异函数优化
- 粒子群优化算法在函数均值求解中的应用研究
- 2011年
- 针对函数的均值计算在工程与理论分析上的重要作用,在对粒子群优化算法(PSO)的整体极值、局部极值的模型进行调整的基础上,提出利用粒子群算法求解函数均值问题。该算法以当前所有粒子的平均值作为整体均值,粒子当前的平均值作为该粒子的局部均值,使粒子朝着目标函数的均值靠近,从而达到求出函数在一个区间段上的均值。数值计算结果验证了算法的有效性,并将其用于计算定积分,获得满意的结果。
- 莫愿斌徐水华
- 关键词：函数均值定积分粒子群优化算法
- 增强型海鸥优化算法及其在动态优化问题中的应用
- 2023年
- 近年来群智能优化算法因其原理简单且具有良好的全局寻优性能,在控制向量参数化方法的框架下,被广泛应用于化工动态优化问题的求解。为进一步提高化工动态优化问题的求解精度,提出一种增强型海鸥优化算法。该算法采用约束初始化思想来生成初始种群,引入动态收敛因子优化海鸥的攻击模式,以及将Levy飞行策略与动态收敛因子结合并应用到海鸥位置的更新过程,以增强算法跳出局部最优的能力。最后,将提出的改进算法应用于管式反应器的平行反应和批式反应器的优化求解,并与其他智能优化算法以及相关文献的优化结果进行对比分析。实验结果表明,增强型海鸥优化算法可以取得有竞争力的结果,算法具有较强的寻优性能。
- 郭海东莫愿斌
- 关键词：动态优化化工过程控制
- 立方混沌非线性哈里斯鹰优化算法在无线传感器节点部署分析研究被引量：2
- 2023年
- 为提高无线传感器网络(WSN)节点部署的覆盖率,文中提出一种立方混沌非线性哈里斯鹰优化算法(CCHHO)的无线传感器节点部署优化方法。在初始化时期,引入立方混沌映射初始化种群,使种群在解空间分布更加均匀,提高种群多样性;其次,为更好地平衡探索和开发,将逃跑能量因子由线性变成非线性;最后,在开发阶段引入纵横交叉策略增强局部探索能力,增强个体之间的信息交流,避免算法陷入局部最优,提高算法的求解精度。6个基准测试函数的测试结果表明,CCHHO算法具有较快的收敛速度和较高的求解精度。将CCHHO算法应用在WSN节点部署优化,实验结果表明,相较于改进正余弦算法(ESCA)、自适应混沌量子粒子群算法(DACQPSO)、外推人工蜂群算法(EABC),CCHHO算法覆盖率分别提升0.31%,4.16%,8.02%。
- 洪丽啦莫愿斌鲍冬雪
- 关键词：无线传感器网络种群多样性混沌映射实验测试
- 基于信息与计算科学专业特色的定积分与微元法的比较教学研究与实践被引量：1
- 2012年
- 随着科学的发展,产生出了不同的专业。每个专业由于侧重点不同,从而具有不同的特色。信息与计算科学专业是以将数学应用于解决工程问题为研究方向,具有和数学专业明显的不同。因此,对该专业的定积分与微元法的教学必须要与数学专业的形式定义有所区别,也应与其他工科专业的过于粗糙有所不同,而应该充分凸显该专业既注重形式定义的重要,也要突出内在解决实际问题的本质的特色。本文从解决实际问题的方法出发,对定积分与微元法进行比较分析,探讨适合于该专业的关于这两个定义的教学方法,旨在指出该专业所要求的教学特色,以提高专业教学质量。
- 莫愿斌
- 关键词：信息与计算科学微元法定积分比较教学法
- 求解非线性方程组的混沌粒子群算法及应用被引量：20
- 2007年
- 针对非线性方程组的求解在工程上具有广泛的实际意义,经典的数值算法如牛顿法存在其收敛性依赖于初值而实际计算中初值难确定的问题,提出以混沌粒子群算法求解非线性方程。它通过将混沌搜索机制有机地引入粒子群算法,使每个粒子从混沌搜索机制与粒子群算法搜索机制中获得适当的搜索方向,以混沌变量的遍历性增强粒子的搜索性能与更全面地应用目标函数的信息,并反映到逐代更新的个体极值和群体极值中,可更有效地调整粒子的移向并最终获得最优解。测试结果表明这一尝试的有效性。最后将所提的方法用于建立复合材料结构的疲劳寿命与应力、温度、湿度的关系模型。
- 莫愿斌陈德钊胡上序
- 关键词：非线性方程组粒子群优化算法混沌
- 粒子群优化算法的发展趋势被引量：12
- 2009年
- 分析优化算法的发展历程,指出粒子群优化算法(PSO)是基于群体智能的一种算法,简单易行,可调参数少,研究广泛且发展迅速。结合图形给出算法的个体极值和整体极值的搜优运动过程。研究总结算法的研究现状及特点,认为PSO还需要完善和继续研究。提出将算法应用于复杂的约束优化、随机优化与最优控制问题是算法应用研究的方向,并指出对该算法完整的收敛性分析是算法成熟的标志。
- 莫愿斌刘贺同陈德钊
- 关键词：粒子群优化算法收敛性
