翁惠瑜
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：华东理工大学更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金上海市自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 一种基于混沌序列的改进自适应差分进化算法
- 2012年
- 差分进化(DE)算法被认为是一种可靠、鲁棒性好且快速的优化算法,在许多领域得到广泛的应用,并取得了良好效果。为提高DE的寻优性能,提出了一种改进的自适应DE算法。改进后的算法采用Logistic混沌序列产生初始种群,用自适应的变异、交叉参数代替标准DE固定参数,并引入子种群内部搜索策略,使算法具有较好的全局搜索能力。采用经典测试函数对算法进行验证,结果表明,改进后的算法寻优精度和收敛速度得到了有效的提高,具有较好的实用性。
- 翁惠瑜顾幸生曹萃文
- 关键词：差分进化自适应混沌
- 基于差分进化算法的数据校正及其在甲醇合成装置中的应用
- 化工生产装置或测量仪表所取得的测量数据由于各种因素的影响,通常会存在一定的误差。误差可以分为随机误差与显著误差。而精确的数据能够为有效监控、建模、计划调度及生产决策管理的实现提供坚实可靠的依据。为了得到更加准确可靠的过程...
- 翁惠瑜
- 关键词：数据校正显著误差差分进化甲醇合成
- 文献传递
