潘永惠
- 作品数：53 被引量：126H指数：5
- 供职机构：江阴职业技术学院计算机科学系更多>>
- 发文基金：江苏省高等教育教改立项研究课题国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学轻工技术与工程机械工程更多>>
- 体温计自动标刻装置
- 本实用新型涉及一种体温计自动标刻装置，属自动控制技术领域。其特征在于它包括摄像头(1)、上位计算机(2)、下位计算机(3)、流水线电机(4)和打印机(5)；所述摄像头(1)与上位计算机(2)相连接，所述上位计算机(2)与...
- 杨立志潘永惠刘守卫吴懋刚崔凤利曹雪花焦捷刘东宏孙华锋
- 文献传递
- 体温表基准刻度自动标定刻线装置
- 本发明涉及一种体温表基准刻度自动标定刻线装置，包括步进电机(1)、竖向滑块组件(2)、横向滑块组件(3)、刻线笔(4)和电磁铁(6)，所述竖向滑块组件(2)包括上、下支架(2.1)、滚珠丝杠(2.2)、竖向导轨(2.3)...
- 周宏雷李光玲潘永惠尹国洪
- 文献传递
- 面向高职计算机人才培养的教学模式研究被引量：9
- 2007年
- 本文针对目前技能型人才培养的迫切需求，提出了以任务驱动的课堂教学模式和项目导入的课程教学模式为主要思路的教师教学模式和以项目组、虚拟公司的团队学习形式为主的学生自主学习模式，以及层次式方向分流模块化专业课程体系。实践证明，以上教学模式和课程体系切实解决了计算机技能型人才培养过程中的若干具体问题，具备很好的推广价值。
- 包芳潘永惠
- 关键词：课堂教学模式课程教学模式专业课程体系模块化
- 基于改进RBF网络的缝纫平整度模糊辩识系统被引量：4
- 2008年
- 针对缝纫平整度主观评价易受人为不确定因素影响的问题,运用FAST系统测量服装面料的力学性能指标,通过主因子法对所测指标进行分析,提取6个主因子作为神经网络的输入。引入FCM聚类算法对RBF神经网络进行改进,并根据聚类结果确定网络的隐层节点中心和宽度,提出一种缝纫平整度模糊辩识系统。实验表明,系统可以根据中厚型精纺毛型织物的不同结构及力学性能快速准确地给出该织物成衣后的缝纫性能评价指标。
- 潘永惠包芳王士同
- 关键词：缝纫平整度径向基函数模糊C均值聚类神经网络
- 工作过程导向的项目化教材建设探索被引量：3
- 2013年
- 基于工作过程导向的课程开发和实践,提出工作过程导向的"5步法"项目化教材建设思路。该方式从课程的目标定位出发,确定行动领域的工作任务,选用恰当的载体项目作为学习领域,基于工作过程6步骤设计教学情境,由点及面、由简到繁、由易到难,采用逐步重构项目的方式给各情境排序,从而有效实现载体项目。这种教材能够使学生在掌握知识、技能的同时,深入理解岗位的常态化工作步骤,深入理解项目实现逐步深化的自然过程,在课程载体项目的创新设计上有良好的实践效果和推广价值。
- 包芳潘永惠
- 关键词：工作过程导向教学情境
- 一种改进的支持向量机降维方法
- 2008年
- 提出了一种基于支持向量机的改进的降维方法。在输入和特征空间中,特征子集的选取分别根据原始特征每一维对分类的贡献来获得。最后,通过将输入和特征空间中的特征选取联合起来,得到了一种改进的降维方法。实验表明:使用这种方法,在保持对分类准确率不受明显的影响的同时,能大大地提高训练和预测的速度。
- 申中华王士同潘永惠
- 关键词：支持向量机降维特征选取人脸检测
- 基于优化RBF神经网络的缝纫平整度客观评价被引量：1
- 2010年
- 该文提出了一种基于优化RBF神经网络的丝织物缝纫性能客观评价系统.该系统根据丝织物面料的FAST力学指标与缝纫性能之间的关系,运用神经网络的方法进行面料缝纫性能评价和预测,并提出了一种基于模糊核聚类的优化径向基神经网络学习算法.经过大量实验,该系统对一般丝型织物的缝纫平整性能评价预测具有客观、快速和高效等优点.
- 吴懋刚潘永惠范蕤
- 关键词：FAST系统缝纫平整度模糊核聚类RBF神经网络
- 有监督的局部保留投影降维算法被引量：34
- 2008年
- 针对局部保留投影(LPP)的非监督本质,提出一种称为有监督的局部保留算法(SLPP)的线性降维方法,它同时考虑类间分离性以及 LPP 中的局部保留特性.实验结果表明 SLPP 算法较其他算法优越.线性的 SLPP 算法还可通过使用核方法扩展到非线性的情况.
- 申中华潘永惠王士同
- 关键词：降维核方法
- 体温表自动分类分拣装置
- 本发明涉及一种体温表自动分类分拣装置，包括随行夹具(1)、夹具轨道(2)和分类分拣动力机构(3)，随行夹具(1)包括面板(1.1)、条形码(1.2)、压头装置(1.3)、导向板(1.4)、拨销(1.5)、上滑板(1.7)...
- 周宏雷李光玲潘永惠尹国洪
- 文献传递
- 吸尘机器人系统设计与避障算法研究被引量：3
- 2013年
- 基于Cortex-M0微控制器设计超声波、红外和碰撞等多传感器硬件系统感知机器人工作环境,应用模糊神经网络对采集的数据进行信息融合处理,输出结果用来控制吸尘机器人的定位与避障。实验证明,多传感器硬件系统和基于模糊神经网络的避障算法大大提高了吸尘机器人的定位与避障精度,对不同的工作环境也具有良好的鲁棒性。
- 潘永惠
- 关键词：吸尘机器人系统设计模糊神经网络避障算法
