谭瑛
- 作品数：9 被引量：10H指数：2
- 供职机构：广西大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西高校优秀人才计划项目广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于博弈模型的多租户资源分配技术研究
- 在云计算环境下，云服务提供商通过网络为云用户提供按需的资源，如计算、网络、存储等资源。云用户的关注点不再立足具体的计算设备维护升级带来的成本，而是转向了云服务提供商提供服务的可用性。但是面向多租户环境下庞大的虚拟化资源池...
- 谭瑛
- 关键词：云计算资源分配博弈模型
- 基于滤波优化的多租户应用QPN性能建模方法
- 2015年
- 为分析和评估多租户应用的资源消耗并预测其未来对资源的需求,研究了从细粒度上改进多租户应用性能建模的方法,在使用排队Petri网刻画应用系统能力的基础上,综合考虑工作负载、基础通信流和服务时间等因素,利用Kalman滤波快速适应参数变化的特征,建立优化的多租户应用性能模型。仿真实验表明,建模评估结果与实际性能度量值相比具有可接受的误差值,能较好地反映实际多租户应用的运行状态和预测评估各租户应用的资源需求。
- 谭瑛陈宁江黄汝维何子龙李湘
- 关键词：滤波
- 方面化构件软件动态演化支撑框架研究
- 2015年
- 随着用户需求和开放的网络计算环境的不断变化,软件复杂性与演化要求也随之不断增强。为适应基于关注点分离的方面化构件软件的动态演化需求,提出一种动态方面编织框架DWAC(Dynamic Weaving Framework for Aspectual Component-based Software)。该框架以方面化构件为基本单位,基于软件体系结构规约和系统实现,给出方面化构件增加、删除和修改的具体执行过程,并举例验证了其对面向方面的构件化软件动态演化的支持能力。
- 周学尧陈宁江谭瑛
- 一种基于用户行为的跨云认证服务方法
- 本发明提供了一种基于用户行为的跨云认证服务方法，主要包括以下步骤：用户行为数据收集，基于用户行为的用户信任管理，提供基于用户行为的身份认证服务。该认证服务方法针对云计算模式下用户和服务提供商的互信问题，从用户行为分析、用...
- 陈宁江朱莉蓉黄汝维谭瑛何子龙李湘贾炅昊
- 文献传递
- 云基础设施利润驱动的多目标虚拟机资源调度被引量：4
- 2014年
- 为研究在云服务模式中虚拟机资源数目和调度对基础设施提供商(Infrastructure Provider,IP)的利润影响,建立了云基础设施提供商的利润模型,并根据微观经济学的原理,计算使云基础设施提供商利润最大化的虚拟机资源数目。引入粒子群算法,对数据中心虚拟机资源的调度进行建模分析,根据客户需求和当前数据中心的负载状态,以最大化资源利用率、最小化所占用物理机的数目和虚拟机迁移次数为目标,提出了基于增强型多目标粒子群算法的虚拟机资源调度策略EPSO-VM。实验结果表明,该策略能够提高资源利用率,降低占用物理机数目和虚拟机迁移次数,以提高IP的利润。
- 胡丹丹陈宁江朱莉蓉谭瑛李湘
- 关键词：云服务虚拟机资源调度
- 一种基于用户行为的跨云认证服务方法
- 本发明提供了一种基于用户行为的跨云认证服务方法，主要包括以下步骤：用户行为数据收集，基于用户行为的用户信任管理，提供基于用户行为的身份认证服务。该认证服务方法针对云计算模式下用户和服务提供商的互信问题，从用户行为分析、用...
- 陈宁江朱莉蓉黄汝维谭瑛何子龙李湘贾炅昊
- 文献传递
- 面向多租户应用CPU资源消耗的回归分析方法改进研究
- 2016年
- 回归分析作为一种估算资源消耗的方法常用于克服不易于直接测量的问题,但在多租户应用的动态负载环境下效果并不好。针对多租户环境下的动态负载变化,以CPU资源消耗为研究目标,提出一种基于回归分析方法的改良策略,减少共线性影响从而提高评估的精确度。实验结果表明,在动态的负载环境,所提方法能较好地适应多租户环境,平均估算误差得到改善。
- 何子龙陈宁江谭瑛黄汝维李湘
- 关键词：资源评估
- 面向云环境的集群资源模糊聚类划分算法的优化被引量：2
- 2014年
- 传统的串行模糊聚类分析算法在应对高维矩阵运算时存在运算量大、运算效率低等问题,难以满足云环境中集群资源调度的时效性要求。为此,在基于等价关系的模糊聚类算法基础上对传递闭包法进行优化,提出一种基于多线程的云资源模糊聚类划分并发算法,并将其应用于Hadoop调度器的策略改进。仿真实验结果表明,优化策略有助于减少平方法求解模糊等价矩阵的计算量,所设计的并发算法能够有效解决中小规模云集群资源聚类的运算瓶颈问题,且具有较好的加速比。为了解决现有Hadoop调度器存在的异构性问题,对该优化并发算法进行了理论分析,结果表明它有助于解决异构性带来的调度难题。
- 董世龙陈宁江谭瑛何子龙朱莉蓉
- 关键词：模糊聚类云计算HADOOP
- 一种多因素博弈的多租户资源动态分配策略被引量：4
- 2016年
- 多租户环境下工作负载的动态性要求云服务提供商能及时响应它们的资源需求,但是由于系统的可用资源是有限的,这需要有行之有效的资源竞争处理策略.针对这种需求,综合考虑租户SLA和租户的资源利用率,建立指导资源分配的博弈模型,通过动态感知和预测多租户运行时资源需求,结合租户SLA优先级和资源利用率进行在线竞拍,再利用博弈效用函数求解,得到最终资源分配策略.在此基础上,设计了租户资源预测、多租户资源竞拍、多租户资源分配等关键过程,实现基于动态负载的多租户应用在线资源分配,并通过实验验证了该策略的有效性.
- 谭瑛陈宁江黄汝维闫承鑫李湘
- 关键词：资源分配博弈模型SLA
