李湘 作品数:17 被引量:31 H指数:3 供职机构: 广西大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 广西壮族自治区自然科学基金 国家科技支撑计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电气工程 电子电信 更多>>
基于滤波优化的多租户应用QPN性能建模方法 2015年 为分析和评估多租户应用的资源消耗并预测其未来对资源的需求,研究了从细粒度上改进多租户应用性能建模的方法,在使用排队Petri网刻画应用系统能力的基础上,综合考虑工作负载、基础通信流和服务时间等因素,利用Kalman滤波快速适应参数变化的特征,建立优化的多租户应用性能模型。仿真实验表明,建模评估结果与实际性能度量值相比具有可接受的误差值,能较好地反映实际多租户应用的运行状态和预测评估各租户应用的资源需求。 谭瑛 陈宁江 黄汝维 何子龙 李湘关键词:滤波 云基础设施利润驱动的多目标虚拟机资源调度 被引量:4 2014年 为研究在云服务模式中虚拟机资源数目和调度对基础设施提供商(Infrastructure Provider,IP)的利润影响,建立了云基础设施提供商的利润模型,并根据微观经济学的原理,计算使云基础设施提供商利润最大化的虚拟机资源数目。引入粒子群算法,对数据中心虚拟机资源的调度进行建模分析,根据客户需求和当前数据中心的负载状态,以最大化资源利用率、最小化所占用物理机的数目和虚拟机迁移次数为目标,提出了基于增强型多目标粒子群算法的虚拟机资源调度策略EPSO-VM。实验结果表明,该策略能够提高资源利用率,降低占用物理机数目和虚拟机迁移次数,以提高IP的利润。 胡丹丹 陈宁江 朱莉蓉 谭瑛 李湘关键词:云服务 虚拟机 资源调度 基于EMD距离的大规模图像数据相似性搜索关键技术研究 许嘉 陈宁江 李陶深 许华杰 李湘 贾炅昊 闫承鑫 张佳振 曾俊 该研究课题来源于广西自然科学基金青年基金项目(2015GXNSFBA139243,2015.04-2018.08,5万元,主持):基于EMD距离的大规模图像数据相似性搜索关键技术研究,已结题。
大数据时代产生的大规模的...关键词:关键词:图像检索 数据存储 感知应用特征与网络带宽的虚拟机在线迁移优化策略 被引量:2 2017年 首先对虚拟机在迁移过程中,内存脏页面产生数量与不同应用特征的密切关系进行了实验验证。在感知不同的虚拟机应用特征环境的基础上,使用GM(1,N)灰色预测模型对每次迭代周期产生的内存脏页面数进行预测。同时使用残差修正进行误差调整,使预测结果更可靠,结合预测的内存脏页面数量进行网络带宽动态预留调整。实验表明:与传统的pre-copy策略相比,本方法在含网络密集型应用或内存密集应用的虚拟机迁移时,能够有效提高网络性能,降低迁移时间。 李湘 陈宁江 杨尚林 李华关键词:虚拟机迁移 网络带宽 Android用户隐私保护系统 被引量:13 2012年 随着移动互联网的快速发展,手机作为移动互联的重要终端其所受的安全威胁已不亚于传统PC。文章针对目前手机用户的隐私信息(如通讯信息、短信息、通话记录、相册、文件等)泄露这一用户最为关心的问题,在目前主流的手机操作系统Android OS下设计并实现一个用户隐私保护系统。其主要研究和解决Android系统下的恶意进程识别和隐私数据加密两个问题,通过设计黑白名单授权访问隐私数据和实时监控每个进程以及用AES、MD5等算法加密隐私数据,从而达到保护用户隐私的目的。 吴剑华 莫兰芳 李湘关键词:ANDROID 数据加密 隐私保护 黑白名单 一种基于用户行为的跨云认证服务方法 本发明提供了一种基于用户行为的跨云认证服务方法,主要包括以下步骤:用户行为数据收集,基于用户行为的用户信任管理,提供基于用户行为的身份认证服务。该认证服务方法针对云计算模式下用户和服务提供商的互信问题,从用户行为分析、用... 陈宁江 朱莉蓉 黄汝维 谭瑛 何子龙 李湘 贾炅昊文献传递 一种基于用户行为的跨云认证服务方法 本发明提供了一种基于用户行为的跨云认证服务方法,主要包括以下步骤:用户行为数据收集,基于用户行为的用户信任管理,提供基于用户行为的身份认证服务。该认证服务方法针对云计算模式下用户和服务提供商的互信问题,从用户行为分析、用... 陈宁江 朱莉蓉 黄汝维 谭瑛 何子龙 李湘 贾炅昊文献传递 一种融合服务满意度的多因素感知云服务性能预测策略 被引量:3 2014年 提出了一种多因素感知的云服务性能预测策略,它基于综合权衡服务提供商的利益,通过合理定价和性能保障来量化和优化服务满意度,并以之驱动性能预测,并引入效用理论实现服务满意度的合理定价。最后通过模拟实验表明,它能够降低SLA破坏率,有效提高云服务的资源利用率。 胡丹丹 陈宁江 朱莉蓉 李湘关键词:服务满意度 云服务 一种能耗—性能协调优化的虚拟机重放置策略 被引量:1 2016年 在云计算环境中虚拟机重放置方法方面,现有多数算法通常聚焦单一目标的优化,而聚焦一个单一目标通常会牺牲其他目标来达到最优效果,因此有必要考虑多目标权衡的虚拟机重放置方法。以降低能耗和保证虚拟机的服务质量为目标,提出一种能耗—性能协调的虚拟机重放置优化算法,即能耗—性能优化配合降序最佳适应算法(energy-performance awareness best fit descending virtual machine relocating,EPAR),把资源使用率转换为能耗,同时权衡了能耗和性能之间的关系。该算法在选择重放置虚拟机时使用自回归模型预测下一时间段的性能,有效避免了不必要的迁移。通过原型验证,EPAR算法能够在确保虚拟机服务的情况下,有效降低宿主机的能耗,避免不必要的虚拟机的迁移。 李湘 陈宁江 黄汝维 贾炅昊 闫承鑫关键词:能耗 自回归模型 TenantCPUMan:基于负载分析的多租户动态CPU资源调整 被引量:1 2016年 在云计算多租户应用模式中,由于动态的负载变化会影响租户资源分配,可能会出现因负载过高而产生资源竞争或侵占,导致服务质量下降。针对关键的CPU资源,设计一种基于负载分析的多租户应用动态CPU资源调整机制及其原型系统,在租户应用负载信息采集的基础上,运用多元线性回归法对资源分析,根据负载的变化动态调整资源分配,实施租户虚拟机调整、CPU资源管理等。测试结果表明该系统能有效实现多租户资源调整,能应对租户的CPU和内存负荷过载问题,有助于保障租户服务质量。 何子龙 陈宁江 黄汝维 贾炅昊 李湘关键词:云计算 资源分配