贾东旭
- 作品数：3 被引量：54H指数：2
- 供职机构：东北石油大学电子科学学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>
- 基于支持向量机的说话人识别
- 随着社会进步和信息处理技术的迅速发展,说话人识别技术作为生物认证技术的一种已经在现实生活中得到广泛的应用。本课题旨在设计基于支持向量机的说话人识别系统,主要就是利用了支持向量机在解决有限样本、非线性及高维模式识别问题中表...
- 贾东旭
- 关键词：支持向量机说话人识别核函数参数优化LABVIEW
- 文献传递
- 基于虚拟仪器技术的环境噪声监测仪的设计被引量：6
- 2009年
- 为了能够实时监测城市区域环境噪声,依据GB/3096-93声环境质量标准,开发了一种基于LabVIEW的新型环境噪声自动监测仪.以声压传感器和PC机为硬件基础,应用虚拟仪器技术,实现了传统仪器功能的高度集成,实现了面板输入控件和显示控件合理布局.仪器可以在25~138 dB测量范围内实现±1.5 dB的精确度和0.1 dB的分辨率;实时检测并记录周围环境的声级、瞬时声级、连续等效声级、最大和最小声级;图形化实时显示噪声的时域波形和频谱;自动实现环境声级超限报警并记录相关数据.
- 刘祥楼余洋贾东旭姜继玉
- 关键词：虚拟仪器LABVIEW环境噪声监测仪
- 说话人识别中支持向量机核函数参数优化研究被引量：48
- 2010年
- 在基于SVM的说话人识别系统研究中,如何获得理想的识别率是亟待解决的问题。SVM核函数是众多影响识别率因素中最明显的。该系统提高识别率的技术关键是SVM核函数的选取及其参数优化。为此,在对三种常用核函数的特点进行研究的基础上,利用网格搜索法来分别进行参数优选,通过实际语音的训练和识别验证识别效果。目前优选参数可以实现识别率≥99.9%且识别时间<0.1 s。
- 刘祥楼贾东旭李辉姜继玉
- 关键词：支持向量机说话人识别核函数参数优化
