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李辉

作品数:2 被引量:55H指数:2
供职机构:东北石油大学电子科学学院更多>>
发文基金:黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇说话人识别
  • 1篇语音
  • 1篇语音库
  • 1篇语音识别
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇函数参数
  • 1篇汉语语音识别
  • 1篇核函数
  • 1篇核函数参数
  • 1篇SQLITE
  • 1篇LABVIE...
  • 1篇参数优化
  • 1篇SQ

机构

  • 2篇东北石油大学

作者

  • 2篇刘祥楼
  • 2篇李辉
  • 1篇姜继玉
  • 1篇高丙坤
  • 1篇吴香艳
  • 1篇贾东旭

传媒

  • 2篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于SQLite技术的汉语语音识别数据库的建立被引量:7
2011年
建立一个适合于特定说话人识别系统的汉语语音识别数据库,对推动说话人识别技术的研究和应用具有重要意义。基于支持向量机的说话人识别系统研究和开发过程中,构建了一个基于SQLite技术的汉语语音识别数据库,通过LabVIEW平台来实现对数据库控制操作。采用无序列样本和语音数据库样本分别进行比对实验。测试结果表明:一方面,无论是采用该语音识别数据库样本还是无序样本对说话人识别系统的识别率没有改变,这充分说明本系统建立的汉语语音识别数据库具有高稳定性和可靠性;另一方面,采用语音识别数据库样本其系统识别时间却明显缩短,这是改善基于支持向量机的说话人识别系统性能的有效途径。
刘祥楼李辉吴香艳高丙坤
关键词:语音库说话人识别SQLITELABVIEW
说话人识别中支持向量机核函数参数优化研究被引量:48
2010年
在基于SVM的说话人识别系统研究中,如何获得理想的识别率是亟待解决的问题。SVM核函数是众多影响识别率因素中最明显的。该系统提高识别率的技术关键是SVM核函数的选取及其参数优化。为此,在对三种常用核函数的特点进行研究的基础上,利用网格搜索法来分别进行参数优选,通过实际语音的训练和识别验证识别效果。目前优选参数可以实现识别率≥99.9%且识别时间<0.1 s。
刘祥楼贾东旭李辉姜继玉
关键词:支持向量机说话人识别核函数参数优化
共1页<1>
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