辛宁
- 作品数：7 被引量：5H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院信息融合技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 雷达目标识别中幂变换的正态性研究被引量：4
- 2007年
- 在雷达目标识别中的原始数据分布一般是非正态的,使用幂变换可以将原始数据分布转换成正态分布或类正态分布,从而提高目标识别的效率。文中利用标准二阶距从理论上讨论了这种幂转换对γ分布、瑞利分布等分布的影响。通过MatLab进行仿真和假设检验,使用偏度、峰值检验法和皮尔逊卡方检验法检验样本数据幂变换的正态性,对实验结果作出了合理的解释。
- 辛宁张静王国宏刘强
- 关键词：峰度
- 基于gamma分布模型的SAR图像目标识别方法研究
- 2007年
- 合成孔径雷达目标识别是目前世界上模式识别领域的重点研究课题之一,大体可分为两个部分的识别过程,即对目标姿态角的识别和对目标类型的识别。本文首先介绍了对SAR图像的增强算法,然后通过对基于模板与基于模型的识别方法的比较,将基于Radon变换的目标姿态角识别方法与基于gamma模型的SAR目标类型识别算法相结合,从而提出一种SAR目标识别的综合方法。利用MSTAR数据库数据进行仿真试验,取得了良好的效果。
- 辛宁王国宏张静刘强
- 关键词：SAR图像增强目标识别
- 一种改进的SAR图像姿态角识别方法研究
- 2007年
- 对Hough变换和Radon变换算法进行了介绍,通过分析两种方法在实际应用中的局限性,提出了一种综合上述两种方法的姿态角识别算法。利用MSTAR公共目标数据库中的目标样本,通过实验验证该方法能够更有效准确地估计目标的姿态角。
- 徐福泽辛宁蒋本和刘强
- 关键词：SARHOUGH变换RADON变换
- 改进的SAR图像车辆目标姿态角估计方法被引量：1
- 2008年
- 合成孔径雷达(SAR)对车辆目标的识别效果与目标的姿态角密切相关。如果确定了目标的姿态角,就可以大大降低识别系统的运算量,提高识别效率。Radon变换是一种检测目标姿态角的有效方法,但是Radon变换在实际应用中有一定的局限性。通过利用二维连续小波变换引入角能量密度函数的概念,提出了一种Radon变换和角能量密度相结合的姿态角识别算法。利用MSTAR公共目标数据库中的目标样本,通过实验验证该种方法能够准确的估计目标的姿态角。
- 辛宁王国宏张静
- 关键词：合成孔径雷达RADON变换
- 基于合成孔径雷达的目标识别技术研究
- 基于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)的自动目标识别（Automatic TargetRecognition，简称ATR)技术在战场感知方而非常重要，已成为国内外研究的热门课题。...
- 辛宁
- 关键词：合成孔径雷达目标识别图像增强小波变换
- 文献传递
- 基于图像域的势函数正则化SAR车辆图像增强算法
- 2006年
- SAR图像增强技术是SAR信号处理中很重要的一门技术。一幅SAR原始图像中除了包含模糊的目标区域和阴影区外还包含了大量的噪声。在目标识别过程中,如果先对原始SAR图像进行增强处理,降低噪声的同时增强模糊的目标区域和阴影区,然后进行特征提取,就可以大大降低识别系统的运算量,提高识别效率。正则化方法广泛应用于图像分割,图像增强等领域。通过对两种正则化算法的比较,结合两种方法的优点,提出了一种改进的基于图像域的势函数正则化图像增强算法。利用MSTAR数据库数据进行仿真试验,取得了良好的效果。
- 辛宁王国宏张静
- 关键词：SAR势函数正则化方法
- 基于图像域的势函数正则化SAR图像增强算法
- 2006年
- SAR图像增强技术是SAR信号处理中很重要的一门技术。SAR原始图像中除了包含模糊的目标区域和阴影区外还包含了大量的噪声。在目标识别过程中,如果先对原始SAR图像进行增强处理,在降低噪声的同时增强模糊的目标区域和阴影区,然后进行特征提取,就可以大大降低识别系统的运算量,提高识别效率。正则化方法广泛应用于图像分割、图像增强等领域。通过对两种正则化算法的比较,结合两种方法的优点,提出了一种改进的基于图像域的势函数正则化图像增强算法。利用MSTAR数据库数据进行仿真试验,取得了良好的效果。
- 辛宁王国宏张静徐福择
- 关键词：合成孔径雷达势函数正则化方法
