邓海松
- 作品数：11 被引量：13H指数：2
- 供职机构：南京审计大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>
- 两阶段目标类指引的行人检测对抗补丁生成算法被引量：2
- 2022年
- 针对缘于深度学习模型脆弱性的对抗样本攻击这一国内外热门研究课题,以无人驾驶等实际应用为背景,探讨了针对Yolo-v2行人检测系统的对抗攻击方法;基于Yolo-v2对行人目标的预测置信度和分类概率,提出基于两阶段目标类指引的行人检测对抗补丁生成算法。创新性地提出了目标类指引的攻击策略,通过先后实施目标类指引的对抗补丁生成和对抗补丁增强,有效引导了对抗补丁在训练生成过程中的收敛方向,以此逐步提升对抗补丁攻击行人检测系统的能力;在Inria数据集上实现了79个目标类指引的对抗补丁生成训练与测试。结果表明,算法以“teddy bear”为目标类生成了攻击效果最佳的对抗补丁,行人检测交并比(IOU)指标可达0.0435,显著优于对照算法的0.2448。
- 杨弋鋆邵文泽邓海松邓海松葛琦
- 基于稀疏先验的计算机试验元建构方法研究
- 随着经济社会的飞速发展和全球经济一体化的日益盛行，迫切要求企业制造出短周期、低成本、高质量的产品，以提高产品在全球市场的竞争力。在产品的实现过程中，产品质量是设计出来的理念已经逐步被人们接受，设计阶段是提高产品质量的源头...
- 邓海松
- 关键词：计算机试验元模型
- 文献传递
- 一种适应不同距离的低清人脸深度识别算法被引量：1
- 2023年
- 针对多数人脸识别算法对于实际低清影像鲁棒性弱的问题,构建了一种融合知识蒸馏和域自适应的低清人脸识别新模型,包含教师网和学生网。首先,两分支骨干网均引入Res2Net模块,以助于提取细粒度强的人脸身份特征;其次,骨干网的不同阶段均引入知识蒸馏,以助于提升学生网的低清人脸特征提取能力;最后,在学生网引入域自适应学习机制,以助于实现域不变的特征提取能力。公开数据集上的实验结果验证了新模型对于不同距离低清人脸的有效性。
- 邵文泽胡洪明李金叶邓海松
- 关键词：人脸识别视频监控
- 基于非信息超先验的Bayesian Kriging元建模算法被引量：1
- 2010年
- 计算机试验引入近似建模的思想,使其广泛地用于复杂物理系统。针对计算机试验中的近似建模问题,基于Jeffreys非信息超先验为Kriging模型的相关参数赋予了多层先验约束,提出了一种有效的Bayesian元建模方法,并且利用期望最大化算法对相关参数进行数值求解。新方法在本质上属于惩罚似然方法,但是它不含有任何需要调整或者估计的参数。将之与国际上已有的几种方法进行了比较,实验结果显示新方法不仅能够取得较高的元建模精度,而且能够大大降低计算复杂度。
- 邓海松马义中邵文泽
- 关键词：计算机实验KRIGING模型
- 基于Jeffreys非信息超先验的贝叶斯变量选择算法被引量：1
- 2011年
- 在计算机试验中,复杂现象的仿真拥有数目庞大的输入变量,因此,筛选出对输出影响重要的输入变量是至关重要的。我们通过Jeffreys非信息超先验,提出了一种新的贝叶斯变量选择算法。不同于计算机试验中存在的变量选择算法,我们的方法不需要调节控制稀疏性的超参数。新的变量选择方法通过EM(expectation-maximization)算法求解,试验结果表明,我们的方法不仅取得了理想的效果,而且大大地减少了计算的负担。
- 邓海松马义中邵文泽
- 关键词：计算机试验元模型稀疏性插值
- 一类稳健损失函数的构造与应用及多元Laplace分布
- 本文主要研究了稳健估计及与之密切相关的多元拉普拉斯分布。本文的主要工作有两点：第一，本文构造了稳健估计中的一类稳健损失函数，给出了该类函数应该满足的基本性质，并且推导出了一个新型稳健损失函数。由于在图像处理中，数字滤波器...
- 邓海松
- 关键词：稳健性M-估计图像去噪
- 文献传递
- 基于轻型尺度自适应深度网络的低清人脸检测算法被引量：1
- 2022年
- 由于安防设备硬件条件等因素制约,在视频监控场景下的低清人脸检测中注重模型在检测精度、速度以及占用内存大小等方面的权衡已然是必须考虑的问题。针对此问题,将可变形卷积(Deformable convolution,DC)和Lambda层进行融合,提出一种轻型尺度自适应深度网络的低清人脸检测模型DLFace。首先借鉴RetinaFace算法,使用改进后的深度可分离卷积能够有效防止训练过程中信息丢失;其次将改进后的可变形卷积引入骨干网络和SSH(Single stage headless)检测模块,通过增强感受野适应人脸多因素的变化;最后在骨干网络高层引入Lambda层,有效挖掘语义和位置信息,形成更加丰富的特征表示。在WiderFace数据集上的实验结果表明,DLFace实现了性能和速度的平衡,在不同场景下均验证了DLFace的优越性,表明DLFace能较好地适用于视频监控场景下的低清人脸检测任务。
- 胡洪明邵文泽李金叶葛琦邓海松
- 关键词：人脸检测
- 基于贝叶斯多层先验的元建模研究被引量：2
- 2011年
- 计算机试验成为一种研究复杂物理系统的替代方法,它引起了人们的关注。元模型的求解问题是计算机试验中研究其它问题的基础。通过贝叶斯多层先验,提出了一种新的计算机试验中求解元模型的方法。新方法通过EM(expectation-maximization)算法求解,并且将之与国际上的几种已有的方法进行了比较。试验结果表明,这种新的方法取得了较理想的试验结果,并且大大地较少了计算的负担。
- 邓海松马义中邵文泽
- 关键词：计算机试验元模型稀疏性插值
- 基于稀疏先验的计算机试验元建模方法研究
- 随着经济社会的飞速发展和全球经济一体化的日益盛行,迫切要求企业制造出短周期、低成本、高质量的产品,以提高产品在全球市场的竞争力。在产品的实现过程中,产品质量是设计出来的理念已经逐步被人们接受,设计阶段是提高产品质量的源头...
- 邓海松
- 关键词：计算机试验元模型KRIGING
- 文献传递
- 基于多层稀疏先验的回归样条变量选择算法被引量：2
- 2010年
- 在计算机试验中,复杂现象的仿真拥有数目庞大的输入变量。因此,筛选出对输出有重大影响的输入变量显得至关重要。针对计算机试验的变量选择问题,提出一种基于贝叶斯多层稀疏先验的回归样条变量选择算法。新算法能够同时进行非重要输入变量的自动删除和重要输入变量系数的自适应估计。不同于计算机试验中已有的变量选择算法,新算法不需要调节控制稀疏性的超参数。通过快速算法进行数值求解,试验结果表明:新算法不仅能够更精确地实现变量选取,而且能够大大地降低计算复杂度。
- 邓海松马义中邵文泽
- 关键词：计算机试验元模型
