邵文泽
- 作品数：84 被引量：304H指数：9
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 一种基于权重共享和迭代数据优化的低光照图像增强方法
- 本发明公开了一种基于权重共享和迭代数据优化的低光照图像增强方法，所述方法包括：获取低光照图像，将低光照图像输入到训练好的低光照图像增强模型中，得到增强结果图像；其中，所述低光照图像增强模型包括权重共享的光照估计模块、光照...
- 王力谦周雨邵文泽葛琦
- 基于半耦合深度卷积字典学习的图像超分辨率重建方法
- 本发明公开了一种基于半耦合深度卷积字典学习的图像超分辨率重建方法，包括：准备输入的训练集数据；构建半耦合深度卷积字典学习模型；构建和训练求解该模型的深度神经网络，得到训练好的系数映射网络、字典和系数；利用训练好的系数映射...
- 王力谦李东升邵文泽葛琦
- 基于线性多步残差稠密网的低清小脸真实感幻构方法
- 本发明公开了一种基于线性多步残差稠密网的低清小脸真实感幻构方法，包括如下步骤：获取低分辨率人脸图像；将所述低分辨率人脸图像输入至最佳人脸幻构模型，得到高分辨率人脸图像。本发明通过在人脸幻构模型中引入线性多步机制使得深度网...
- 邵文泽张苗苗
- 文献传递
- 基于图像三维地形模型的路面裂缝自动检测被引量：28
- 2008年
- 针对现有裂缝检测算法的不足,提出一种新的路面裂缝自动检测算法。将二维平面图像映射到三维空间曲面,使得在二维平面中难以描述的裂缝信息在三维曲面中能通过一条狭长的"山谷"来准确地描述。通过分析三维曲面中"山谷"的曲率特征,采用基于微分几何的空间检测算子准确提取曲面中的"山谷",并映射到二维图像平面中作为裂缝点,成功检测到绝大部分裂缝信息。
- 唐磊赵春霞王鸿南邵文泽
- 关键词：路面图像微分几何
- 依托大学生创新训练计划项目培育中高年级本科生人工智能知识和科研素养的探索与实践被引量：3
- 2020年
- 文章以南京邮电大学新一代人工智能学科建设为出发点,以《高等学校人工智能创新行动计划》为具体指引,本着教书育人严谨务实的治学态度,总结了依托大学生创新训练计划项目培育中高年级本科生人工智能知识和科研素养的探索体会与实践做法,以为南京邮电大学全面展开本科生人工智能课程教学提供及时必要的经验积累。
- 邵文泽刘媛媛叶路月许晶晶仲彦臻
- 关键词：视觉计算
- 基于各向异性MRF建模的多帧图像变分超分辨率重建被引量：14
- 2009年
- 本文首先研究设计出结构自适应的各向异性数字滤波器,同时导出广义各向异性MRF(Markov RandomField)图像模型.它继承了各向异性数字滤波器的滤波性能,是对双边全变差模型以及经典MRF模型的有效改进.随后,提出各向异性模型驱动的联合估计亚像素运动和高分辨率图像的变分超分辨率重建算法.实验结果显示,本文算法具有更优的噪声抑制和边缘保持性能.
- 邵文泽韦志辉
- 关键词：超分辨率图像复原双边滤波
- 基于可联合实现语义分割和景深估计的网络模型的装置
- 本发明公开了一种可联合实现语义分割和景深估计的网络模型，包括：特征共享模块、多任务子网络，多任务子网络包括多个结构相同的任务子网络以供处理不同任务目标，包括：特征筛选模块、注意力集中模块和预测模块；特征筛选模块从共享特征...
- 邵文泽张寒波李海波
- 文献传递
- 基于多路径深度卷积神经网络的超分辨率重建方法
- 本发明公开了一种基于多路径深度卷积神经网络的超分辨率重建方法，包括如下步骤：获得总训练集、总训练集图像预处理、测试集准备和用卷积神经网络的卷积层实现图像重建；本发明提出的多路径卷积神经网络结构，在原有的单路径神经网络基础...
- 邵文泽陈龙葛琦王力谦
- 文献传递
- 基于各向异性Retinex的路面图像阴影消除被引量：16
- 2008年
- 路面图像中常常存在车辆、树木、建筑物等的阴影,给图像的特征抽取和识别带来极大的干扰。通过分析中心/环绕Retinex算法(center/surround Retinex,CSR)以及现有的基于Retinex的阴影消除算法处理阴影图像的不足,提出了一种各向异性中心/环绕Retinex算法(anisotropic diffusion center/surround Retinex,ADCSR),该算法融入了基于偏微分方程(PDE)的各向异性扩散,并根据算法特点提出了基于"边界性"(edge degree,ED)的各向异性扩散方案,避免了梯度门限等参数选择的困难,在消除阴影的效果上和运算效率上都取得了令人满意的结果。
- 唐磊赵春霞王鸿南邵文泽
- 关键词：路面图像各向异性RETINEX偏微分方程
- 一种基于深度学习的雾霾能见度检测方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的雾霾能见度检测方法，首先创建包括训练样本集和交叉验证样本集的道路交通雾霾图像库；对交通雾霾图像库中所有的雾霾图像进行预处理；采用卷积神经网络提取训练样本集里预处理后的雾霾图像的最远能见度边缘...
- 许艳丽李海波成孝刚邵文泽吕泓君
- 文献传递
