武玉伟
- 作品数：6 被引量：15H指数：2
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种智能交通监控系统中的高分辨率视频车辆检测方法
- 本发明属于智能交通和视频监控技术领域，涉及一种基于高分辨率视频的车辆检测方法。本发明结合智能交通系统的实际应用情况，将视频车辆检测问题视为车头（或车尾）区域的检测问题，为便于描述以车头区域为例；首先在高分辨率监控视频中设...
- 杨敏裴明涛武玉伟王永杰贾云得
- 文献传递
- 一种智能交通监控系统中的高分辨率视频车辆检测方法
- 一种智能交通监控系统中的高分辨率视频车辆检测方法。本发明属于智能交通和视频监控技术领域，涉及一种基于高分辨率视频的车辆检测方法。本发明结合智能交通系统的实际应用情况，将视频车辆检测问题视为车头（或车尾）区域的检测问题，为...
- 杨敏裴明涛武玉伟王永杰贾云得
- 文献传递
- 一种基于运动目标检测的视觉车辆跟踪方法被引量：8
- 2014年
- 针对复杂交通场景中动态光照变化、阴影和遮挡等因素带来的影响,提出了一种基于运动目标检测的高效、鲁棒的车辆跟踪方法.采用自适应背景建模获取动态场景中的运动信息,通过阴影去除获得准确的运动区域,并针对场景中的遮挡问题提出了相应的遮挡检测与处理策略,最后通过区域匹配获得跟踪结果,同时使用Kalman滤波器建立车辆的运动模型,对跟踪结果进行了约束和优化.实验结果表明,提出的视觉车辆跟踪方法可以在复杂多变的室外场景下有效地解决场景中的阴影和遮挡问题,得到鲁棒的车辆跟踪结果.
- 杨敏裴明涛王永杰董震武玉伟
- 关键词：车辆跟踪智能交通遮挡处理
- 一种基于广义梯度矢量流Snake模型的心脏MR图像分割方法被引量：7
- 2010年
- 提出了一种基于广义梯度矢量流Snake模型的心脏核磁共振图像左心室内、外膜分割方法。首先构造了一种基于目标边缘的方向广义梯度矢量流(edge-based directional generalized gradient vector flow,EDGGVF)Snake模型,该模型在传统GGVF的基础上,结合目标边缘图梯度方向信息,将左心室内、外膜区分为正边缘和负边缘,从而实现左心室内外膜的全自动分割。其次,根据左心室近似为圆形的形状特点,引入了圆形能量约束,有利于克服由于图像灰度不均、乳突肌等引起的局部极小。实验结果表明,该方法可以高效准确地自动分割出左心室内、外膜。
- 武玉伟梁佳王元全
- 关键词：梯度矢量流SNAKE模型图像分割左心室
- 基于梯度矢量流Snake模型的心脏核磁共振图像分割方法
- 武玉伟
- 关键词：主动轮廓模型梯度矢量流图像分割
- 视觉目标跟踪中的表观建模研究
- 视觉目标跟踪（Visual Object Tracking）是计算机视觉和模式识别领域的热点问题,它在视频监控、智能交通、人机交互、行为分析、医学图像处理等领域有着广泛的应用。视觉目标跟踪算法主要分为目标初始化、表观建模...
- 武玉伟
- 关键词：目标跟踪半监督学习黎曼流形
