您的位置: 专家智库 > >

马妍妍

作品数:3 被引量:4H指数:1
供职机构:青岛理工大学通信与电子工程学院更多>>
发文基金:山东省高等学校科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇人脸
  • 3篇人脸识别
  • 2篇特征提取
  • 2篇滤波
  • 2篇GABOR滤...
  • 2篇GABOR滤...
  • 1篇信息安全
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇线性判别分析
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇滤波器
  • 1篇GABOR滤...
  • 1篇GABOR特...
  • 1篇LDA

机构

  • 3篇青岛理工大学

作者

  • 3篇马妍妍
  • 2篇周立俭
  • 2篇孙洁

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 3篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于局部中频Gabor滤波器组的人脸识别
2013年
针对传统Gabor滤波器组在人脸识别过程中特征提取时间长、计算量大的问题,提出一种利用局部Gabor滤波器组进行人脸图像中频特征提取的方法。选择中频带的Gabor滤波器构造局部中频Gabor滤波器组;提取局部Gabor中频特征;采用线性判别分析法(linear discriminate analysis,LDA)进一步提取Fisher特征,得到图像的Gabor+Fisher特征,利用最近邻法进行人脸图像识别。基于ORL和AR人脸库的实验结果表明,基于此局部Gabor滤波器组的人脸识别方法较传统的Gabor特征提取方法降低了40%的特征维数,加快了特征提取速度,提高了人脸识别率。
周立俭马妍妍孙洁
关键词:人脸识别特征提取
基于能量的自适应局部Gabor特征提取的人脸识别被引量:4
2013年
为了解决传统Gabor滤波器组在人脸识别过程中特征提取时间长、计算量大的问题,从不同方向、不同尺度以及全局角度按照能量大小构建了3种不同的局部Gabor滤波器组用来提取人脸特征。首先,分析数据库中部分图像Gabor变换后的图像能量,从不同角度选出能量较大的图像构建对应的局部Gabor滤波器组;其次,根据所选滤波器组提取局部Gabor特征;然后,采用线性判别分析(LDA)法进一步提取Fisher特征;最后,利用最近邻法识别人脸图像。基于ORL人脸库和YALE人脸库的实验结果表明提出的人脸识别方法降低了人脸图像的特征维数,缩短了特征提取的时间,有效地提高了人脸识别率。
周立俭马妍妍孙洁
关键词:人脸识别特征提取自适应线性判别分析
基于能量的局部Gabor特征人脸识别
随着信息技术的飞速发展,生物识别技术受到了越来越多的关注。其中人脸识别技术是一个重要的分支,它与指纹识别、虹膜识别相比具有直接友好的优点。因此,人脸识别技术在信息安全等领域具有广阔的应用前景。   本文针对Gabor人...
马妍妍
关键词:人脸识别小波变换GABOR滤波器支持向量机信息安全
文献传递
共1页<1>
聚类工具0